在matlab中用最小二乘法求解多维方程
在Matlab中使用最小二乘法求解多维方程，可以通过以下步骤实现：
- 首先，准备数据集。多维方程通常表示为一个矩阵形式的线性方程组，其中包含自变量和因变量的数值。确保数据集中的自变量和因变量之间存在一定的线性关系。
- 使用Matlab的polyfit函数进行最小二乘拟合。该函数可以拟合多项式曲线到数据集，并返回拟合曲线的系数。语法如下：
- 使用Matlab的polyfit函数进行最小二乘拟合。该函数可以拟合多项式曲线到数据集，并返回拟合曲线的系数。语法如下：
- 其中，x是自变量的数值，y是因变量的数值，n是拟合多项式的阶数。函数返回的p是一个包含拟合曲线系数的向量。
- 使用polyval函数计算拟合曲线的预测值。该函数可以根据拟合曲线的系数和给定的自变量值，计算出对应的因变量预测值。语法如下：
- 使用polyval函数计算拟合曲线的预测值。该函数可以根据拟合曲线的系数和给定的自变量值，计算出对应的因变量预测值。语法如下：
- 其中，p是拟合曲线的系数向量，x_pred是待预测的自变量值，y_pred是对应的因变量预测值。
- 可以使用Matlab的plot函数将原始数据集和拟合曲线进行可视化展示。语法如下：
- 可以使用Matlab的plot函数将原始数据集和拟合曲线进行可视化展示。语法如下：
- 其中，'o'表示原始数据点，x和y是原始数据集的自变量和因变量值，x_pred和y_pred是拟合曲线的自变量和因变量预测值。
最小二乘法在多维方程求解中的应用场景包括数据拟合、曲线拟合、回归分析等。在云计算领域，可以使用腾讯云的云服务器（CVM）来进行大规模数据处理和计算，使用云数据库（CDB）存储和管理数据，使用云函数（SCF）进行函数计算等。具体产品介绍和链接地址请参考腾讯云官方网站。
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将多项式拟合到函数的最大值
matlab、octave
我想要将多项式拟合到有噪声的数据中，以便近似的多项式始终是原始数据的>=。例如：
x = linspace (-2, 6);
y = (x-2).^2 + 1 + 2 * randn (size (x));
function ret = delta (P, x, y)
yP = polyval (P, x);
d = yP - y;
d (d < 0) *= 1000;
ret = sumsq (d);
endfunction
P0 = polyfit (x, y, 2);
f = @(P) delta (P, x, y);
[P, FVAL] = sqp (P
浏览 1提问于2016-04-18得票数 7
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如何利用Matlab的多项式拟合得到合适的曲线拟合？
matlab、curve-fitting、polynomials
我试图在Matlab中拟合一条简单的多项式曲线。我有如下所示的测量数据(可以下载)：
现在，我想拟合这个曲线的二次多项式。因此，在Matlab中，我做了以下工作：
load vel.csv
load dp.csv
[p, ~, ~] = polyfit(vel, dp, 2);
figure()
scatter(vel, dp);
hold on;
plot(vel,polyval(p,vel));
hold off;
然而，结果看起来并不像Matlab完全拟合了多项式：
如何使用Matlab的polyfit函数得到一个合适的曲线拟合？
浏览 1提问于2018-11-27得票数 2
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1回答
MATLAB: N大于1的多边形函数
matlab、regression
我试图在Matlab中绘制二维数据集的多项式拟合图。
这就是我试过的：
rawTable = readtable('Test_data.xlsx','Sheet','Sheet1');
x = rawTable.A;
y = rawTable.B;
figure(1)
scatter(x,y)
c = polyfit(x,y,2);
y_fitted = polyval(c,x);
hold on
plot(x,y_fitted,'r','LineWidth',2)
rawTable.A和rawTable.A是随机
浏览 3提问于2021-01-03得票数 0
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1回答
excel中的自定义回归分析
excel
我有一张excel表格。第一列是自变量的值。其他列是因变量的数据集。我希望将每个数据集拟合到langmuir方程: y=Ax/(1+Bx)。有没有一种方法可以编写一个函数，为每一列找到A和B？
浏览 1提问于2011-07-18得票数 1
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2回答
如何将此函数集成到matlab中
matlab、integration
我是matlab的新手。
如何集成这一行代码？
p2= polyfit(x,y,length(x));
from= x(1);
to= x(length(x));
我需要p2的集成。
我曾多次尝试使用Integration函数：
value = integral(p2,from,to);
但我有
使用整型(第82行)时出错，第一个输入参数必须是函数句柄。
Error in poly_integral (line 5)
value = integral(p2,from,to);
浏览 8提问于2017-01-08得票数 0
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1回答
最小二乘多项式拟合
python、python-3.x
如何用最小二乘法拟合这个多项式？其目的是从实验值和分析值中获得优化的图表：
from scipy.integrate import quad
import pylab as py
import numpy as np
x_data是温度，y_data是分析性的，y1_data是实验性的
x_data=[329.74403, 329.21733, 328.73927, 328.25111, 327.75969, 327.26852,
326.7746,326.28142, 325.78471,325.28635,324.78976]
y_data=[]
y1_data=[1.55e-06, 1
浏览 0提问于2018-04-22得票数 0
1回答
使用线性回归计算Numpy/Scypy中的斜率和截距时出现问题
python、numpy、scipy、linear-regression
我是这个论坛的新手。我有一个小问题来理解如何从csv文件中的值计算斜率和截距。 这是我的工作代码(minquadbasso.py是程序的名称)： import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt # To visualize
import pandas as pd # To read data
from sklearn.linear_model import LinearRegression
data = pd.read_csv('TelefonoverticaleAsseY.csv') # load data se
浏览 33提问于2020-04-03得票数 0
2回答
从Matlab到R
r、matlab
我想在R中使用Matlab中给出的以下表达式：
y1=polyval(p,end_v);
其中p在Matlab中是：
p = polyfit(Nodes_2,CInt_interp,3);
现在在R区我有：
p <- lm(Spectra_BIR$y ~ poly(Spectra_BIR$x,3, raw=TRUE))
但是我不知道R中的哪个命令对应于Matlab中的多边形。
非常感谢！
浏览 4提问于2016-12-13得票数 2
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1回答
样条分段方程
matlab
我有一组数据，我想使用matlab中的曲线拟合工具箱来绘制数据的样条图。我所做的是：
x =
Columns 1 through 10
0 1.2500 1.8800 2.5000 5.0000 6.2500 6.8800 7.1900 7.5000 10.0000
Columns 11 through 13
12.5000 15.0000 20.0000
y =
Columns 1 through 10
-85.9300 -78.8200 -56.9500 -34.5600
浏览 1提问于2013-09-24得票数 0
2回答
基于Matlab的对数-对数图、曲线拟合
matlab
我正在尝试使用Matlab来验证我的工程工作。我在Log-Log Graph上绘制了一系列x和y数据。
结果是一条曲线。
我需要做的是将曲线拟合应用到这个图中，并显示拟合方程是什么？
我在这里尝试了其他答案，并尝试使用polyfit和polyval，但它们并没有真正做到我需要的，但我缺乏的是直接的理解。
亲切的问候
浏览 1提问于2018-05-30得票数 1
1回答
Matlab:从matlab中的曲线获取数据值
matlab、plot
我已经在matlab中创建了x_data和y_data值的数组，并将它们绘制为：
plot(x_data,y_data,'o')
现在我对数据拟合了一个四阶多项式。
怎样才能得到这个四阶多项式对应的x_data和y_data呢？
浏览 0提问于2013-04-04得票数 0
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1回答
Matlab -交点x轴与由多边形组成的直线
matlab、intersection
我使用polyfit通过我的X和Y数据找到最佳拟合。
p = polyfit(x,y,4)
之后，我使用polyval与包含其他X数据的polyfit建立了一条直线
a = [-5 : 0.1 : 15]
line = polyval(p,a)
当我绘制这条线时，当我查看数据时，我看到它与x轴相交。但是没有一个确切的y=0
我的问题是，我如何找到(有2个)与x轴的交点，或者至少找到x，其中y最接近0？
提前感谢！
浏览 13提问于2015-05-21得票数 1
1回答
用Matlab求一图中多条多项式曲线的最大值
matlab
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12];
z1 = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 36, 25, 16, 8, 1];
z2 = [1, 5, 10, 17, 26, 38, 26, 17, 10, 9, 7, 1];
z3 = [1, 8, 18, 30, 40, 30, 18, 8, 7, 4, 3, 1];
plot(x, z1, '*');
hold on;
p1 = polyfit(x, z1, 5);
z1fit = polyval(p1, x);
plot(x, z1fit);
hold
浏览 39提问于2019-11-19得票数 0
1回答
我使用Matlab命令polyfit对曲线进行插值。然后我想计算这条曲线的y-max值。我已经找到了多项式的根，所以我现在有了一个x值，我想将它插入polyfit的多项式中，以获得该x值的y值。
我很难让它正常工作。
P是多项式，如你所知，P(1)^4，P(2)^3…诸若此类
P = [-1.99405270507682e+26 5.55362828633395e+24 -5.80027044841956e+22 2.69238494640005e+20 -4.68659390860982e+17]
我想要插入以获得y值的x值是
x = 7.765633479578490e-
浏览 0提问于2015-05-08得票数 0
2回答
我试图得到一个线性模型，其中Y是因变量，X1，X2，X3是我的自变量。
使用R中的“比例”方法缩放了我的输入，得到了eo-效率和拦截。
Y = a1X1 + a2X2 + a3X3 + c
现在，要预测Y的给定值(X1，X2，X3)，用上述方程直接计算Y值可以吗?还是在将输入变量放入方程之前，应该缩放它们？如果是，我们如何扩大规模？
浏览 5提问于2014-07-09得票数 1
2回答
为什么这个多项式方程条件不好？
matlab、math、polynomial-math、polynomial-approximations
我有1x1024矩阵。所以我想估计一个多项式方程。
X= (0:1023)'
Y= acquired data. A 1024 element vector
然后我在MATLAB中试了一下：
polyfit(x,y,5)
但MATLAB发出的警告结果异常。
Warning: Polynomial is badly conditioned. Add points with distinct X values, reduce the degree of the ...
我不明白我做错了什么？
更新
我有很多这样的数字。
Y=
-0.0000000150
...
0.00001
...
浏览 0提问于2015-08-24得票数 1
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2回答
多维的NumPy PolyFit和PolyVal？
python、arrays、numpy、scipy
假设观察的n维数组被重塑为2D数组，其中每行是一个观察集。使用这种整形方法，np.polyfit可以计算整个ndarray (矢量化)的二阶拟合系数：
fit = np.polynomial.polynomialpolyfit(X, Y, 2)
其中Y是形状(304000，21)，X是向量。这导致了一个(304000,3)系数数组，拟合。
使用迭代器，可以为每一行调用np.polyval(fit, X)。当可能存在矢量化方法时，这是低效的。fit结果可以在不迭代的情况下应用于整个观察数组吗？如果是这样的话，是怎么做的？
这就是问题的脉络。
浏览 0提问于2013-11-26得票数 8
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1回答
Matlab中的Polyfit和Polyval
matlab
我想了解、polyval、和polyfit的功能。首先，我在Matlab中编写了以下代码：
x = (0:.01:95)/180*pi;
y = polyval(cooefs_w_0(end:-1:1), x);
[p,~,mu] = polyfit(y, x, 5);
我的第一个问题是:如果我写这行的话，polyfit的结果是不一样的：
p = polyfit(y, x, 5);
为什么？变量p必须相同。
浏览 2提问于2019-06-22得票数 1
2回答
在Matlab中以编程方式从“基本拟合”GUI重新生成"Evaluate“函数
matlab、curve-fitting、data-fitting、model-fitting
当使用“基本拟合”工具时，一旦“拟合”完成，就有机会评估/估计某些点的值。我只能在绘图部分之前重现它。我不知道如何以编程方式重新生成"Evaluate“函数，这样我就可以估计某些点的值，并在代码中使用它们。目前，我唯一能做到这一点的方法是通过图形用户界面，也就是从图形窗口的主菜单："tools >> basic for“。
我不确定我是否说得足够清楚，但如果您需要更多信息，请不要犹豫。
浏览 2提问于2013-01-16得票数 1
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2回答
使用numpy polyfit未获得正确的值
python、numpy、curve-fitting、polynomials、data-fitting
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
a = np.ndarray((2,8))
a[0] = [0,10,21.5,25.2,70,89,112,150] # row for all X values
a[1] = [0,5,10,15,20,25,30,35] # row for all Y values
#Value by curve fitting - 7th order polynomial
trend = np.polyfit(a[0], a[1], 7)
trendpoly
浏览 35提问于2020-03-30得票数 0
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