笔者推荐大家通过pip的方式进行安装，具体方法如下： sudo pip3 install matplotlib 本文的代码在如下环境中测试： Apple OS X 10.13 Python 3.6.3...用户图形界面工具包 使用Matplotlib，能够的轻易生成各种类型的图像，例如：直方图，波谱图，条形图，散点图等。...subplot函数的前两个参数指定了subplot数量，即：它们是以矩阵的形式来分割当前图形，两个整数分别指定了矩阵的行数和列数。而第三个参数是指矩阵中的索引。...pie函数的详细说明参见这里：matplotlib.pyplot.pie 条形图 bar函数用来绘制条形图。条形图常常用来描述一组数据的对比情况，例如：一周七天，每天的城市车流量。...bar函数的详细说明参见这里：matplotlib.pyplot.bar 直方图 hist函数用来绘制直方图。直方图看起来是条形图有些类似。
1、棉棒图(棒棒糖图） 棉棒图传递了柱状图和条形图相同的信息，只是将矩形换成线条，这样可以减少展示空间，重点放在数据上，看起来更加简洁美观。相对于柱状图，棉棒图更加适合用于数据量较多的情况。...（可选参数） basefmt：基线的样式，规则和颜色同linefmt。（可选参数） bottom：基线位置，默认为0。（可选参数） orientation：棉棒图方向，默认垂直x轴。...) ax4.stem(x, y, linefmt = 'b:', markerfmt = 'b*', basefmt = 'b-', bottom = 0.01) plt.show() 2、间断条形图...间断条形图是在条形图基础上绘制的，主要可视化数据在时间维度上的变化情况。...yrange：表示条形图矩形的宽度（占据y轴的位置），例如(10, 8)表示该系列从y=10开始，占据宽度为8。 **kwargs：其他参数设置，例如facecolors表示系列颜色等。
最常见的四种图形可能是线形图、条形图和直方图、饼图和笛卡儿图。它们通常用于，而且最好用于，完全不同的东西。 你会使用: 条形图，显示相互独立的数字。...例如，数据可能包括喜欢中国外卖、印度外卖和炸鱼薯条的人数。 饼状图向您展示如何将一个整体分成不同的部分。例如，您可能想要显示预算是如何在特定的一年花费在不同的项目上的。...当你有相关的数据时，它们被用来显示趋势，例如，一年中每个月的平均夜间温度。 笛卡尔坐标图在两个轴上都有数字，因此可以显示一个事物的变化如何影响另一个事物。这些在数学中被广泛使用，特别是在代数中。...轴 图有两个轴，横贯底部和向上的线。沿着底部的线称为水平轴或x轴，而向上的线称为垂直轴或y轴。 x轴可以包含类别或数字。从图的左下角看。 y轴通常包含数字，同样从图的左下角开始。...y轴上的数字一般从图左下角的0开始向上移动，但也不总是这样。通常，图的坐标轴被标记以表示它们所显示的数据类型。
有以下几种类型，用于创建对比数据的图表： 柱状图 条形图 百分比图 线形图 散点图 子弹图 2. 是否需要展示数据的组成部分？...有以下几种图表类型，展示数据的分布： 散点图 线形图 柱状图 条形图 4. 是否需要分析数据趋势？ 可以通过这种图表了解数据集的更多趋势信息。主要有以下几种图表类型： 线形图 双轴线图 柱状图 5. ...2）条形图 条形图基本上是水平的柱形图，可以用于避免在超过10个项目进行比较时产生杂乱。这种图表类型也可用于显示负数。 设计条形图的最佳做法： 图表中使用对比色，高亮特殊有意义的数据。...漏斗图中使用渐变色调中的对比色。 12）子弹图 子弹图用于和标尺做对比，以便显示目标的进展程度。 设计子弹图的最佳做法： 使用对比色来突出显示数据的进度。 使用不同色调的颜色来衡量进度。...可以在甘特图中结合地图和其它图表类型。 看完以上常用图表的介绍，你真的用对了图表吗？
“ matplotlib-bilibili，抖音很火的动态数据视频自动生成（第三节）-柱形数据视频” 在之前已经告诉大家如何生成会动的数据统计图，这次我们把它应用到数据排行中吧！...01— 柱形图实现 第一步：实现一个最简单柱形统计图 from matplotlib import pyplot#导入模块 fig, ax = pyplot.subplots()#返回一个包含figure...和axes对象的元组，将元组分解为fig和ax两个变量 def graph(num): ax.barh(1, num, color='#adb0ff') # 绘制水平方向的条形图barh()...ax.barh(3, num, color='#ffb3ff') # 绘制水平方向的条形图barh() ax.barh(5, num, color='#90d595') # 绘制水平方向的条形图...对象的元组，将元组分解为fig和ax两个变量 def graph(num): ax.clear()#清除，不叠加 ax.barh(1, num, color='#adb0ff')
在 Python 中创建条形图追赶动画 方法一：使用 pause() 函数 方法二：使用 FuncAnimation() 函数 线性图动画： Python 中的条形图追赶动画 Python...中的散点图动画： 条形图追赶的水平移动： 评论区抽粉丝送书啦 使用 Matplotlib 创建动画有两种方法： 使用 pause() 函数 使用 FuncAnimation() 函数 方法一：使用...考虑下面的示例，我们将使用 matplotlib 创建一个简单的线性图并在其中显示动画： 创建 2 个数组 X 和 Y，并存储从 1 到 100 的值。...在此示例中，我们将创建一个简单的条形图动画，它将显示每个条形的动画。...： 在这个例子中，我们将使用随机函数在 python 中动画散点图。
“ matplotlib-bilibili，抖音很火的动态数据视频自动生成（第三节）-柱形数据视频” 在之前已经告诉大家如何生成会动的数据统计图，这次我们把它应用到数据排行中吧！...01— 柱形图实现 第一步：实现一个最简单柱形统计图 from matplotlib import pyplot#导入模块 fig, ax = pyplot.subplots()#返回一个包含figure...和axes对象的元组，将元组分解为fig和ax两个变量 def graph(num): ax.barh(1, num, color='#adb0ff') # 绘制水平方向的条形图barh()...ax.barh(3, num, color='#ffb3ff') # 绘制水平方向的条形图barh() ax.barh(5, num, color='#90d595') # 绘制水平方向的条形图...对象的元组，将元组分解为fig和ax两个变量 def graph(num): ax.clear()#清除，不叠加 ax.barh(1, num, color='#adb0ff')
当使用 Python 画条形图时，通常会使用 Matplotlib 库。Matplotlib 是一个广泛用于绘制图表和数据可视化的库，它提供了丰富的函数和方法来创建各种类型的图表，包括条形图。...Matplotlib 库的主要特点和功能： 简单易用：Matplotlib 提供了直观的 API，使得创建基本图表变得简单而直接。...多种图表类型：Matplotlib 支持众多常见的图表类型，如折线图、散点图、条形图、饼图、直方图、盒图等等。...支持 Jupyter Notebook：Matplotlib 可以在 Jupyter Notebook 环境中无缝使用，使得数据分析和可视化更加交互性和动态化。...定义了两个列表变量 months 和 expenses，分别表示月份和对应的开支数据。其中，months 包括了一年中的所有月份，而 expenses 则包含了每个月的开支金额。
# 为在Matplotlib中显示中文，设置特殊字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams["axes.unicode_minus...figure大小为(20,10) fig,axes = plt.subplots(3,2,figsize=(16,9)) # 为在Matplotlib中显示中文，设置特殊字体 plt.rcParams[...#画第二个条形图 rects2 = plt.bar( # index, # 与第一个条形图在X周上无缝“肩并肩” index +bar_width...', label = '张三') #定义第一个条形图的标签信息 #画第二个条形图 rects2 = plt.bar(index, # 与第一个条形图在X周上无缝“...=10) plt.show() 案例19 饼图 import matplotlib.pyplot as plt # 为在Matplotlib中显示中文，设置特殊字体 plt.rcParams['font.sans-serif
在本文中，将介绍Seaborn的最常用15个可视化图表 Seaborn是一个非常好用的数据可视化库，它基于Matplotlib，并且提供了一个高级接口，使用非常见简单，生成图表也非常的漂亮。...data=sns.load_dataset('iris') data[10:15] 我们看看数据量 data['species'].value_counts() 1、条形图 条形图用于表示分类变量...线形图可以用来可视化各种不同的关系。...网格中的每个图都可以定制为不同类型的图，例如散点图、直方图或箱形图。...联合分布图将两个不同的图组合在一个表示中，可以展示两个变量之间的关系(二元关系)。
正值和负值在X轴和Y轴上的映射 03 柱状图的起点要从0基线开始 截断数据会导致错误的表述。 在下面的例子中，通过左边的图表，你可以很快得出B值是D值的3倍多的结论。...两个垂直条形图，一个基线起始点为0，一个基线起始点为375 04 线形图可以使用自适应的Y轴刻度 对于折线图来说，如果总是将Y轴的显示起点限制在0，可能会使图表折线显示上缺少起伏，几乎是平坦的。...这有助于说明数值是如何随时间变化的，在时间间隔较短的情况下效果非常好，但当数据更新不频繁时，可能会引起混淆。...把最大的数值放在最上面（对于水平条形图）或最左边（对于垂直条形图），以确保最重要的数值占据最突出的空间，减少眼睛的移动，缩短阅读图表所需的时间。...选择可读的字体，避免使用衬线字体和高度装饰性的字体 避免使用斜体、粗体和大写字母 确保文字颜色与背景色的高度对比 不要旋转文字 错误的排版实例 18 使用水平条形图而不是旋转的标签 这个简单的技巧将确保用户能够更方便地查看图表
柱状图的起点要从0基线开始 截断数据会导致错误的表述。 在下面的例子中，通过左边的图表，你可以很快得出B值是D值的3倍多的结论。 而实际上，二者的差距要小得多（见右图）。...两个垂直条形图，一个基线起始点为0，一个基线起始点为375 04. 线形图可以使用自适应的Y轴刻度 对于折线图来说，如果总是将Y轴的显示起点限制在0，可能会使图表折线显示上缺少起伏，几乎是平坦的。...这有助于说明数值是如何随时间变化的，在时间间隔较短的情况下效果非常好，但当数据更新不频繁时，可能会引起混淆。...把最大的数值放在最上面（对于水平条形图）或最左边（对于垂直条形图），以确保最重要的数值占据最突出的空间，减少眼睛的移动，缩短阅读图表所需的时间。...使用水平条形图而不是旋转的标签 这个简单的技巧将确保用户能够更方便地查看图表（而不至于使他们的脖子紧张）。 19.
，我们展示了一个条形图动画，每个条形图都有自己的动画效果。...通过迭代animation_func，在每次迭代时绘制随机的x和y坐标值。...)animation = FuncAnimation(fig, animation_func, interval=100)plt.show()输出： 条形图追赶的水平移动...：在这个例子中，我们使用城市数据集中最高人口的城市创建了一个条形图竞赛动画。...每个城市都有自己的条形图，而动画则会在1990年到2018年之间迭代。数据集可以从这里下载。
数据可视化原来这么简单 使用tableau绘制条形图、线型图、饼图、条形图、热图、突显图、散点图、气泡图、甘特图、标靶图、盒须图、瀑布图、直方图、帕累托图、气泡图、文字云 文章目录 数据可视化原来这么简单...在这里插入图片描述 推荐阅读 条形图 线型图 饼图 条形图 热图 突显图 散点图 气泡图 甘特图 标靶图 盒须图 瀑布图 直方图 帕累托图 气泡图 文字云 推荐阅读 条形图 使用Tableau对产品销售额与利润额创建条形图进行比较...线型图 对附件数据1创建各产品类别销售线形图。 饼图 对附件数据1中的产品销售类别结构创建饼图。 条形图 对附件数据1，创建嵌套的条形图，比较各产品在不同年度的销售。...热图 对附件数据创建从颜色观察销售状况的热图 突显图 数据创建从颜色和数值同时观察地区销售模式的突显图。...标靶图 利用标靶图绘制实际销售和对应计划 这里数据缺少计划数据 盒须图 利用盒须图观察各类销售额的数值分析情况。 瀑布图 利用瀑布图分析不同产品净利润情况。
然后我们就使用 %matplotlib inline 来设置 matplotlib 在 ipython 的 notebook 中描点，最终我们就利用 plt.hist(route_lengths， bins...用 output_notebook 创建背景虚化，在 iPython 的 notebook 里画出图。然后，使用数据帧和特定序列制作条形图。最后，显示功能会显示出该图。...然后我们可以在 Pygal 的水平条形图里把每一个都绘成条形图： ? 首先，我们创建一个空图。然后，我们添加元素，包括标题和条形图。每个条形图通过百分比值（最大值是100）显示出该类路由的使用频率。...如果我们不这样做是行不通的，因为它需要在 x 轴上的数值。我们可以看到不少的长名字都出现在早先的 id 中。这可能意味着航空公司在成立前往往有较长的名字。 我们可以使用 seaborn 验证这个直觉。...然后，在地图上用红点点画机场。 上面地图的问题是找到每个机场在哪是困难的-他们就是在机场密度高的区域合并城一团红色斑点。
实例： # 条形图 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager # 设置中文字体 my_font =...'唐人街探案','我不是药神'] b = [56.39,36.22,33.9,33.71,30.75] # 设置图形大小 plt.figure(figsize=(12,10),dpi=80) # 绘制条形图用...# 横向条形图用barh绘制，我们只需要y轴显示电影名字 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager...多条条形图 实例： # 多条条形图 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager # 设置中文字体 my_font...直方图 实例： 直方图的样子和条形图差不多，直方图常用于统计某个时间段的频率。
使用箱体（离散化）确实能帮助我们观察到「更完整的图像」，因为使用所有数据点而不采用离散化会观察不到近似的数据分布，可能在可视化中存在许多噪声，使其只能近似地而不能描述真正的数据分布。 ?...当类别数太多时，条形图将变得很杂乱，难以理解。你可以基于条形的数量观察不同类别之间的区别，不同的类别可以轻易地分离以及用颜色分组。我们将介绍三种类型的条形图：常规、分组和堆叠条形图。...常规条形图如图 1 所示。在 barplot() 函数中，x_data 表示 x 轴上的不同类别，y_data 表示 y 轴上的条形高度。误差条形是额外添加在每个条形中心上的线，可用于表示标准差。...常规条形图 分组条形图允许我们比较多个类别变量。如下图所示，我们第一个变量会随不同的分组（G1、G2 等）而变化，我们在每一组上比较不同的性别。...绘制该图的代码与分组条形图有相同的风格，我们循环地遍历每一组，但我们这次在旧的柱体之上而不是旁边绘制新的柱体。 ?
并列条形图 条形图（bar chart），也称为柱状图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表，长方形的长度与它所对应的变量数值呈一定比例。 1....竖放条形图 画条形图要用到 pyplot 中的 bar 函数，该函数的基本语法为： bar(x, height, [width], **kwargs) x 数组，每个条形的横坐标 height 个数或一个数组...横放条形图 若要生成横的条形图，则可以使用 barh 函数，其语法与 bar 函数非常类似。...并列条形图 若要将男生与女生的调查情况画出两个条形图一块显示，则可以使用 bar 或 barh 函数两次，并调整 bar 或 barh 函数的条形图位置坐标以及相应刻度，使得两组条形图能够并排显示。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
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