在matplotlib中同时显示绘图的注解文本

在matplotlib中，可以使用annotate()函数来添加注解文本并将其与绘图对象关联起来，从而实现在绘图中同时显示注解文本。

annotate()函数的基本语法如下：

annotate(text, xy, xytext, arrowprops)

其中，参数说明如下：

• text：要显示的注解文本内容。
• xy：被注解点的坐标，以元组形式表示。
• xytext：注解文本的坐标，以元组形式表示。
• arrowprops：箭头的属性，可以设置箭头的样式、颜色等。

下面是一个示例代码，演示如何在matplotlib中同时显示绘图的注解文本：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建绘图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制散点图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
ax.scatter(x, y)

# 添加注解文本
text = "Point"
xy = (3, 6)
xytext = (3, 8)
arrowprops = dict(arrowstyle="->")
ax.annotate(text, xy, xytext, arrowprops)

# 显示图形
plt.show()

在上述示例中，我们首先创建了一个绘图对象，然后使用scatter()函数绘制了一个散点图。接着，使用annotate()函数添加了一个注解文本，将其与散点图中的一个点关联起来。最后，调用show()函数显示图形。

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