在matplotlib中居中显示多行图例

，可以通过以下步骤实现：

创建图例对象：使用matplotlib.pyplot.legend()函数创建图例对象，并将其赋值给一个变量，例如legend。
设置图例属性：通过legend对象的属性来设置图例的位置、对齐方式和布局。可以使用以下属性：

loc：设置图例的位置，常用的取值有'upper right'、'upper left'、'lower right'、'lower left'等。
bbox_to_anchor：设置图例的锚点位置，可以通过元组指定相对于图形区域的位置，例如(0.5, 0.5)表示居中位置。
ncol：设置图例的列数，可以通过指定整数值来控制每行显示的图例数量。
mode：设置图例的布局模式，常用的取值有'expand'、'stretch'和'fixed'。
borderaxespad：设置图例与图形区域的间距。

例如，可以使用以下代码设置图例的属性：

legend = plt.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.1), ncol=3, mode='expand', borderaxespad=0.5)

调整图形布局：为了让图例居中显示，需要调整图形的布局。可以使用matplotlib.pyplot.subplots_adjust()函数来调整图形的边距和间距。例如，可以使用以下代码将图例居中显示：

plt.subplots_adjust(bottom=0.2)

完整的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], label='Line 1')
plt.plot([1, 2, 3], [7, 8, 9], label='Line 2')
plt.plot([1, 2, 3], [10, 11, 12], label='Line 3')

# 创建图例对象
legend = plt.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.1), ncol=3, mode='expand', borderaxespad=0.5)

# 调整图形布局
plt.subplots_adjust(bottom=0.2)

# 显示图形
plt.show()

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