在matplotlib中提供旋转散点图的更快的方法是使用scatter
函数的transform
参数。transform
参数可以接受一个matplotlib.transforms.Affine2D
对象,该对象可以实现旋转、缩放、平移等变换操作。
以下是一个示例代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建一个旋转矩阵
angle = 45 # 旋转角度
rotation_matrix = np.array([[np.cos(np.radians(angle)), -np.sin(np.radians(angle))],
[np.sin(np.radians(angle)), np.cos(np.radians(angle))]])
# 生成随机数据
np.random.seed(0)
x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)
# 创建一个旋转变换对象
transform = plt.gca().transData
transform += plt.transforms.Affine2D(rotation_matrix)
# 绘制旋转散点图
plt.scatter(x, y, transform=transform)
plt.show()
这段代码首先创建了一个旋转矩阵,然后使用transData
获取当前坐标系的变换对象,并通过+=
操作符将旋转变换对象添加到当前坐标系的变换对象中。最后使用scatter
函数绘制旋转散点图。
这种方法的优势是可以在不改变数据的情况下,通过变换对象实现旋转效果,避免了重新计算旋转后的坐标。适用于需要频繁更新旋转角度的场景。
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