在matplotlib中绘制3个不同的x轴和相同的y轴？

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建画布和子图
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制第一个数据集
ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], 'r-', label='Data 1')
ax1.set_xlabel('X1 axis')
ax1.set_ylabel('Y axis', color='r')
for tl in ax1.get_yticklabels():
    tl.set_color('r')

# 创建第二个x轴
ax2 = ax1.twiny()
# 绘制第二个数据集
ax2.plot([10, 20, 30], [4, 5, 6], 'b-', label='Data 2')
ax2.set_xlabel('X2 axis')

# 创建第三个x轴
ax3 = ax1.twiny()
ax3.spines['top'].set_position(('outward', 60))
# 绘制第三个数据集
ax3.plot([100, 200, 300], [4, 5, 6], 'g-', label='Data 3')
ax3.set_xlabel('X3 axis')

# 调整布局
plt.tight_layout()

# 显示图表
plt.show()