开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

在matplotlib中隐藏原点(x和y轴上的0)

在matplotlib中隐藏原点（x和y轴上的0），可以通过设置坐标轴的范围来实现。具体步骤如下：

导入matplotlib库：import matplotlib.pyplot as plt
创建一个图形对象和一个子图对象：fig, ax = plt.subplots()
绘制图形并设置坐标轴范围：ax.plot(x, y) # 绘制图形，x和y为数据 ax.set_xlim(left, right) # 设置x轴范围，left和right为范围的起始和结束值 ax.set_ylim(bottom, top) # 设置y轴范围，bottom和top为范围的起始和结束值其中，x和y为数据，left、right、bottom、top为坐标轴范围的起始和结束值。
隐藏原点：ax.spines['left'].set_position('zero') # 将左边的坐标轴移到原点 ax.spines['bottom'].set_position('zero') # 将底部的坐标轴移到原点 ax.spines['right'].set_color('none') # 隐藏右边的坐标轴 ax.spines['top'].set_color('none') # 隐藏顶部的坐标轴通过设置坐标轴的位置和颜色，可以将原点隐藏起来。
显示图形：plt.show()调用show()函数显示图形。

综上所述，以上是在matplotlib中隐藏原点的方法。在实际应用中，可以根据具体需求调整坐标轴的范围和样式，以达到更好的可视化效果。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云官网：https://cloud.tencent.com/
云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库 MySQL 版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
云原生应用引擎（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
云存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
移动开发（移动推送、移动分析）：https://cloud.tencent.com/product/mpns
区块链（BCS）：https://cloud.tencent.com/product/bcs
元宇宙（Qcloud Metaverse）：https://cloud.tencent.com/product/qcloud-metaverse

相关搜索:(Matplotlib)设置第一个x记号(0)和y轴的间距 matplotlib -在x轴上为y轴上的每个组创建条 Matplotlib: Y轴在0上居中 Matplotlib发布多轴图形的x和y标签 Matplotlib指示X和Y轴上的点使用matplotlib绘制不同x轴和y轴的图形使用Matplotlib绘制具有多个x轴和y轴的图形在matplotlib (pandas) X和Y轴规范中绘制直方图在matplotlib中从点到x和y轴的划线在Matplotlib中划分x和y标签

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

2024-02-28：用go语言，有一个由x轴和y轴组成的坐标系， “y下“和“y上“表示一条无限延伸的道路，“y下“表示这个道

2024-02-28：用go语言，有一个由x轴和y轴组成的坐标系， "y下"和"y上"表示一条无限延伸的道路，"y下"表示这个道路的下限，"y上"表示这个道路的上限，给定一批长方形，每一个长方形有(x1...像素点是水平或竖直方向连接的。给你两个整数 x 和 y 表示某一个黑色像素的位置。请你找出包含全部黑色像素的最小矩形（与坐标轴对齐），并返回该矩形的面积。...2.在minArea函数中，使用二分查找来确定矩形的左边界、右边界、上边界和下边界。 3.实现辅助函数left(image [][]byte, col int) int，用于确定左边界。...7.在minArea函数中，调用辅助函数获取左边界、右边界、上边界和下边界，并计算矩形的面积（(right - left + 1) * (down - up + 1)）。...8.在main函数中，定义一个示例图片image和给定的点(x, y)，调用minArea函数并将结果打印出来。

1302 0

2022-04-30：在无限的平面上，机器人最初位于 (0, 0) 处，面朝北方。注意: 北方向是y轴的正方向。南方向是y轴的负方向。东方向是x轴的正

2022-04-30：在无限的平面上，机器人最初位于 (0, 0) 处，面朝北方。注意: 北方向是y轴的正方向。南方向是y轴的负方向。东方向是x轴的正方向。西方向是x轴的负方向。...只有在平面中存在环使得机器人永远无法离开时，返回 true。否则，返回 false。输入：instructions = "GGLLGG" 输出：true 解释：机器人最初在(0,0)处，面向北方。...位置:(0,1)方向:北。 “G”:移动一步。位置:(0,2).方向:北。 “L”:逆时针旋转90度。位置:(0,2).方向:西。 “L”:逆时针旋转90度。位置:(0,2)方向:南。...位置:(0,1)方向:南。 “G”:移动一步。位置:(0,0)方向:南。重复指令，机器人进入循环:(0,0)——>(0,1)——>(0,2)——>(0,1)——>(0,0)。...在此基础上，我们返回true。力扣1041. 困于环中的机器人。答案2022-04-30：经过一串指令后，如果在原点，或者不同方向，那么重复执行指令，必能回到原点。

6321 0

C语言：定义一个计算两个整数的和的函数int sum(int a,int b)，在主函数中输入两个整数x和y,调用sum(x,y)输出x+y的和。

最近也没学python,倒是忙着写起了C语言作业，我也分享一下我的作业吧，希望对大家有用。我就不想分析了，直接上代码好吗？有问题留言好吧。...QQ:2835809579 原题：定义一个计算两个整数的和的函数int sum(int a,int b)，在主函数中输入两个整数x和y,调用sum(x,y)输出x+y的和。...输入输出示例输入：5 3 输出：sum = 8 代码： #include int sum(int a,int b) { return a+b; } int main() { int x,y;...printf("Input m.n:"); scanf("%d%d",&x,&y); printf("sum=%d",sum(x,y)); return 0; } 结果：

4.7K2 0

「二八法则」的数据可视化：用帕累托图进行数据分析

01 「二八法则」和帕累托图 1897 年，意大利经济学家帕累托，在抽样调查的数据中发现，社会上 20% 的人拥有 80% 的财富。...与常见的帕累托图不同，我对图表细节做了一些调整：线条从坐标原点开始，代表累计百分比从 0 开始；没有使用双坐标轴，线条的高度就是频次的累计；灰色边框的高度就是频次的总和，以便展现部分与整体之间的占比关系...# 让折线图从坐标原点开始 x2 = np.arange(len(x)+1) - 0.5 # 计算累计频次 y_cumsum = [0] + list(y.cumsum()) # 计算累计百分比 y2...，体现每个数据的占比关系 ax.bar(x, y.sum(), width=1, color='w', edgecolor=c['浅灰色'], zorder=0) # 画柱形图 ax.bar(x, y...，减少空白 ax.spines['left'].set_position(('data', -0.51)) # 隐藏 X 轴的刻度线 ax.tick_params(axis='x', which='major

2.5K2 1

matplotlib学习之基本使用

('bottom') ax.yaxis.set_ticks_position('left') 设置坐标原点 # 实现将(0,-1)设为坐标原点 # 设置y轴上-1为坐标原点的y点,把x轴放置再-1处...ax.spines['bottom'].set_position(('data',-1)) # 也可以是('axes',0.1)后面是百分比，相当于定位到10%处 # 设置x轴上0为坐标原点的x点，将y...(x0,y0,s=50,color='b') # 把两个点放进去plot一下，画出垂直于x轴的一条线，[x0,x0]表示两个点的x,[0,y0]表示两个点的y 绘制(x0,y0)垂直于x轴的线 # k...' 是说基于数据的值来选位置, xytext=(+30, -30) 和 textcoords='offset points' 对于标注位置的描述和 xy 偏差值, arrowprops是对图中箭头类型的一些设置...，本例中设置 x轴和 y轴的刻度数字进行透明度设置 for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels(): label.set_fontsize

7532 0

matplotlib

时已经初始化了，[]是在top,bottom,left和right中的选择；()表示需补充参数，参数未经过初始化区分选择和补充的含义以下是set_position中各种值的类型 data:移动轴的位置到交叉轴的指定坐标...，不能够改变坐标轴而left和bottom可以改变坐标轴的位置，参数如上图所示添加图例：在plot函数中以[键-值] 的形式增加一个参数 plot(X,S,color="blue",linewidth...plot(x,y,'yd:') show() plot中的线条的线性，标记的符号和线条的颜色参数的前后位置没有要求条形图特点：在条形图中可以非常直观地通过位置比较比较数值大小，因为在条形图中条的高度就是数值...y轴的名字,matplotlib库中的xlabel和ylabel ```python plt.xlabel(‘i am x’) plt.ylabel(‘i am y’) 13....top ax.xaxis.set_ticks_position(‘bottom’) ax.xaxis.set_ticks_position(‘left’) 将x轴和y轴(底轴和左轴的位置设置为坐标原点

1171 0

数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理（一）

隐藏刻度与标签增减刻度数量自定义刻度格式生成器与定位器小结 x 轴的刻度与标签轴的刻度范围去掉坐标轴调整日期自适应轴标签、刻度、标签的相关说明双坐标轴图例同时显示多个图例 Matplotlib...在 Notebook 中画图时，将图形直接嵌在 Notebook 页面中，有两种展现形式: %matplotlib notebook 会在 Notebook 中启动交互式图形。...在脚本中画图时，显示图形的时候必须使用 plt.show() 和 plt.show()会启动一个事件循环（event loop），并找到所有当前可用的图形对象，然后打开一个或多个交互式窗口显示图形。...(设置在y轴为0的位置) ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # 设置左侧坐标轴线的位置(设置在x轴为0的位置) ax.spines['left'...在面向对象接口中，画图函数不再受到当前"活动"图形或坐标轴的限制，而变成了显式的 Figure和 Axes的方法。

3.7K4 0

Matplotlib数据可视化：三大容器对象与常用设置

上一篇说到，matplotlib中所有画图元素（artist）分为两类：基本型和容器型。容器型元素包括三种：figure、axes、axis。...通过这种方式添加axes时，matplotlib会自动创建一个axes，然后将创建好的axes按照给定的位置和size添加到figure中，最后返回一个axes的引用。...plt.subplots()还有一对参数sharex, sharey用于设置是否共享x轴或y轴，这对参数有取值可以使bool型或'none', 'all', 'row', 'col'这4个字符串中的一个...，分别有以下含义： False 和 'none'表示不共享，任何子图中的x轴或y轴都是相互独立的； True 和 'all'表示所有子图共享x轴或y轴； 'row' 表示同一行的子图共享x轴或y轴；...3 axis axis在matplotlib中是一种类似于坐标轴的概念，负责处理轴标签、刻度线、刻度标签、网格线的绘制。

9603 0

Matplotlib

与matlab类似设置x/y轴的范围 plt.xlim((-1, 2)) plt.ylim((-2, 3)) 设置x/y轴的坐标轴名称 plt.xlabel('I am x') plt.ylabel...；使用.set_position设置边框位置：y=0的位置；（位置所有属性：outward，axes，data）使用.spines设置边框：y轴；使用.set_position设置边框位置：x=0的位置...plt 2.0.2 或更高的版本中, 设置 zorder 给 plot 在 z 轴方向排序 label.set_bbox(dict(facecolor='white', edgecolor='None...(X,Y,s=75,c=T,alpha=.5) plt.xlim(-1.5,1.5) #隐藏坐标轴 plt.xticks(()) plt.ylim(-1.5,1.5) plt.yticks(())...4.4 次坐标轴 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0, 10, 0.1) y1 = 0.05 * x*

1.2K2 0

go爬虫项目

# 设置坐标轴的范围 plt.xlim((0,100)) plt.ylim((0,70)) # 隐藏无用轴 ax = plt.gca() # 将上边的坐标轴颜色设置为空，不显示 ax.spines...('left') # 将x轴和y轴(底轴和左轴的位置设置为坐标原点) ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) ax.spines['left'].set_position...('left') # 将x轴和y轴(底轴和左轴的位置设置为坐标原点) ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) ax.spines['left'].set_position...('left') # 将x轴和y轴(底轴和左轴的位置设置为坐标原点) ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) ax.spines['left'].set_position...('left') # 将x轴和y轴(底轴和左轴的位置设置为坐标原点) ax.spines['bottom'].set_position(('data', 8)) ax.spines['left'].set_position

1371 0

Python 如何实时绘制数据

实时绘制学习结合着实例代码和演示效果，我们可以看到有如下不同实时展示模式：模式1: 从 0 开始固定 x 轴数值范围，数据在该范围内向左移动展示模式2: 数据带着 x 轴坐标一起向左移动展示模式...，通过 Qt 官网中搜索查阅，setPos(x,y) 是将原点设置到 (x,y)： ❝Sets the position of the item to pos, which is in parent coordinates...，通过设置坐标系相对原点位置来产生 x 轴移动的效果。...() 函数随着 y 的变化同步进行设置，产生 x 轴同步移动的效果。...self.curve2.setData(self.data1) # x 轴记录点 self.ptr1 += 1 # 重新设定 x 相关的坐标原点

3.3K2 1

简单python脚本实例画图-Python使用统计函数绘制简单图形实例代码

参考链接： Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制条形图前言 Matplotlib 是 Python 的绘图库。...$ python -m pip list | grep matplotlib matplotlib (1.3.1) 1.函数bar()--用于绘制柱状图在x轴上绘制定性数据的分布特征 import matplotlib...轴上绘制定性数据的分布特征 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt mpl.rcParams["font.sans-serif"...") plt.ylabel("箱子重量(kg)") plt.show() 3. 3、函数hist()--用于绘制直方图在x轴上绘制定量数据的分布特征 import matplotlib as mpl...,color="gray",alpha=0.4) plt.show() 9.函数errorbar()--用于绘制误差棒图绘制y轴方向或是x轴方向的误差范围 import matplotlib.pyplot

1.2K3 0

【matplotlib】2-使用统计函数绘制简单图形

轴上绘制定性数据的分布特征调用签名： plt.bar(x, y) 参数说明： x: 标示在x轴上的定性数据的类别 y: 每种定性数据的类别的数量 # -*- coding: utf-8 -*-...('category') plt.ylabel('weight(kg)') plt.show() 2.函数barh()–用于绘制条形图函数功能：在y轴上绘制定性数据的分布特征调用签名： plt.barh...(x, y) 参数说明： x: 标示在y轴上的定性数据的类别 y: 每种定性数据的类别的数量 # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib as mpl import...') plt.show() 3.函数hist()–用于绘制条形图函数功能：在x轴上绘制定量数据的分布特征调用签名： plt.hist(x) 参数说明： x: 在x轴上绘制箱体的定量数据输入值...y) 参数说明： x: x轴上的数值 y: y轴上的数值 s: 散点标记的大小 c: 散点标记的颜色 cmap: 将浮点数映射成颜色的颜色映射表 import matplotlib.pyplot as

1.3K1 0

matplotlib安装及使用

在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象。在Figure对象中可以包含一个，或者多个Axes对象。每个Axes对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。...相同的程序，在不同的显示器上就要调整像素值，以保证图像不变形。所以一般情况下，还会有图像坐标和数据坐标。图像坐标将一张图的左下角视为原点，将图像的x方向和y方向总长度都看做1。...比如下面的程序，我们在使用add_axes时，传递的参数中，前两个元素为axes的左下角在fig的图像坐标上的位置，后两个元素指axes在fig的图像坐标上x方向和y方向的长度。...这两点分别为(0, 0)和(1, 1)。(plot中的第一个表为两个x坐标，第二个表为两个y坐标)。这时使用的坐标系为数据坐标系(ax1.transData)。...如果需要其他的，可搜索matplotlib的官网，在官网中搜索markers，选择第一个结果。

3382 0

详解pandas绘制矩阵散点图(scatter_matrix)的方法

density_kwds=None,hist_kwds=None, range_padding=0.05, **kwds) 1、frame，pandas dataframe对象 2、alpha，图像透明度，一般取(0,1...6、marker，Matplotlib可用的标记类型，如’.’，’,’，’o’等 7、density_kwds，(other plotting keyword arguments，可选)，与kde相关的字典参数...8、hist_kwds，与hist相关的字典参数 9、range_padding，(float, 可选)，图像在x轴、y轴原点附近的留白(padding)，该值越大，留白距离越大，图像远离坐标原点...以 sklearn的iris样本为数据集 import matplotlib.pyplot as plt from scipy import sparse import numpy as np import...,X_test,y_train,y_test = train_test_split(iris['data'],iris['target'],random_state=0) iris_dataframe

3.8K3 0

小白也能看懂的seaborn入门示例

Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图，应该把Seaborn视为matplotlib的补充...plot 分布图 jointplot() 双变量关系图 pairplot() 变量关系组图 distplot() 直方图，质量估计图 kdeplot() 核函数密度估计图 rugplot() 将数组中的数据点绘制为轴上的数据..."day", y="total_bill", hue="smoker", palette=["m", "g"], data=tips) #offset设置纵横两轴近原点端点距离原地的距离...={"Yes": "y", "No": "b"}, data=tips) #在隐藏右和上边框线的同时，隐藏左边线。...在seaborn中，最简单的实现方式是使用jointplot()函数，它会生成多个面板，不仅展示了两个变量之间的关系，也在两个坐标轴上分别展示了每个变量的分布。

4.6K2 0

快速上手matplotlib画图

前言本文是我在学习莫烦老师视频教程时候整理的笔记。Matplotlib是一个python的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。...b Figure对象我这里单拿出一个一个的对象，然后后面在进行总结。在matplotlib中，整个图表为一个figure对象。...c 设置坐标轴我们想更改在图表上显示x，y的取值范围： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1,1,50...y = x * 2 plt.xlabel("x'slabel")#x轴上的名字 plt.ylabel("y's;abel")#y轴上的名字 plt.plot(x,y,color='green',linewidth...▲更改后的图例样式 e 在图片上加一些标注annotation 在图片上加注解有两种方式： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x =

1.4K2 0

Python数据可视化工具：Matplotlib学习笔记（一）

matplotlib是用python开发的可视化和分析工具，是一款非常强大的python画图工具。具备优秀的跨平台交互式属性，能够生成出版质量级的图表。...x = np.linspace(-2,4,50) y1 = 3*x + 2 y2 = x ** 2 定义窗口并画图在画图前使用plt.figure()定义一个图像窗口，使用figsize参数可以设置弹出图像的像素大小...使用plt.plot()来绘制曲线，可以直接将表示x轴y轴的列表传进去。也可以添加一些额外的参数。...Adobe Fan Heiti Std Adobe Fangsong Std Adobe Heiti Std 此时再调用xlabel、ylabel设置x轴y轴的中文名称，会出现游标中的负号无法正常显示...') # 隐藏右边框如果想x轴与y轴交界的位置： ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data

1.3K1 0

Matplotlib 实战：写一个任意函数极值可视化脚手架

Matplotlib简介 Matplotlib 是 Python 从 Matlab 迁移过来的一个 2D 绘图库，它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质的图形，通过几行代码，...同时由于 Matplotlib 是基于 NumPy (一个科学计算包)和 tkinter (一个图形框架) 二次开发的，Matplotlib 在科学计算结果可视化领域越来越受到欢迎。...() 之类的绘图语句 Matplotlib基本用法由于Matplotlib是第三方库，请先确保你的电脑上已经安装成功 Matplotlib 库；一般有下面两种办法：在命令行下输入: pip install...# # 然后用ax.new_floating_axis在绘图区添加坐标轴x、y，这里的ax.new_floating_axis(0, 0)，第一个0代表平行直线，第二个0代表该直线经过0...# # 最后，设置x、y轴上刻度显示方向，对于x轴是刻度标签在上面还是下面，y轴则是刻度标签在左边还是右边。

1.2K2 0

Matplotlib 可视化之图表层次结构

每个figure可以有一个或多个axes轴，每个axes轴通常由四条边(左、上、右、下)包围，称为spines。每一根spines上都可以装饰有主刻度和次刻度(可以指向内部或外部)、刻度标签和标签。...默认情况下，matplotlib只装饰左边和下面的spines边框。 Axis轴有刻度的spines边线称为轴。水平的是x轴，垂直的是y轴。...面向对象接口可以适应更复杂的场景，更好地控制你自己的图形。在面向对象接口中，画图函数不再受到当前 "活动" 图形或坐标轴的限制，而变成了显式的 Figure 和 Axes 的方法。...(左/下、右/上)or(主、副)刻度线 label1On,label2On : bool分别表表示是否显示axis轴的(左/下、右/上)or(主、副)刻度值可以将每个 Matplotlib 对象都看成是子对象...参数： x, y：类数组或极坐标。水平/垂直坐标系中的数据点，x是可选参数，默认为[0,..., N-1]。通常，参数x,y是长度为N的数组，也支持极坐标（相当于一个常数值数组）。

4.2K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭