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在matplotlib图中添加更多分位数？

在matplotlib图中添加更多分位数可以通过以下步骤实现：

导入必要的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

创建数据集：

data = np.random.normal(0, 1, 1000)

绘制直方图：

plt.hist(data, bins=30, density=True, alpha=0.5)

计算分位数：

q1 = np.percentile(data, 25)
q2 = np.percentile(data, 50)
q3 = np.percentile(data, 75)

在图中添加分位数的竖线：

plt.axvline(q1, color='r', linestyle='--', label='25th percentile')
plt.axvline(q2, color='g', linestyle='--', label='50th percentile')
plt.axvline(q3, color='b', linestyle='--', label='75th percentile')

添加图例和标题：

plt.legend()
plt.title('Distribution with Quartiles')

显示图形：

plt.show()

这样就可以在matplotlib图中添加更多分位数。分位数可以帮助我们了解数据的分布情况，例如25th percentile表示数据中有25%的值小于该值，50th percentile表示数据中有50%的值小于该值，75th percentile表示数据中有75%的值小于该值。这些分位数可以帮助我们更好地理解数据的中心趋势和离散程度。

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