对于许多分类器,我有一个精确和召回的数据,每个分类器都有4个不同的置信阈值值:0 Model1 0.25我想在JupyterLab中创建一个Matplotlib图,并为每个模型添加一个精确召回曲线。由于模型列表将来可能会发生变化,所以我希望使用Python函数来实现这一点,而不是在Matplotlib代码中硬编码模型名称。我写了这样的东西import ma
我有一个基于模拟迭代生成的值的数据(例如,100),我试图将均值/中位数、第一和第三个四分位数在100次迭代中的变化可视化为盒子图中周围的阴影置信区间。我很难在箱线图中找到模拟/迭代的示例工作表示,我想知道是否有人有一些方向。感谢您的建议。下面的图片是我试图实现的示例输出示例。import randomimport pandas as pdimp
我一直在尝试将图像添加到matplotlib图中。这张图片是我的情节的一个传奇。我原来的图里面有太多的图,所以我试着概括这个图例,让它看起来更容易。虽然我可以将图像导出到matplotlib,但我注意到附加的脚本在一个窗口中绘制数据和图例(图像),并打开另一个仅显示轴的空白图。 我做错了什么?您可以随意添加您选择用于测试的任何图像。` import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np