在matplotlib图中添加更多分位数可以通过以下步骤实现:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.normal(0, 1, 1000)
plt.hist(data, bins=30, density=True, alpha=0.5)
q1 = np.percentile(data, 25)
q2 = np.percentile(data, 50)
q3 = np.percentile(data, 75)
plt.axvline(q1, color='r', linestyle='--', label='25th percentile')
plt.axvline(q2, color='g', linestyle='--', label='50th percentile')
plt.axvline(q3, color='b', linestyle='--', label='75th percentile')
plt.legend()
plt.title('Distribution with Quartiles')
plt.show()
这样就可以在matplotlib图中添加更多分位数。分位数可以帮助我们了解数据的分布情况,例如25th percentile表示数据中有25%的值小于该值,50th percentile表示数据中有50%的值小于该值,75th percentile表示数据中有75%的值小于该值。这些分位数可以帮助我们更好地理解数据的中心趋势和离散程度。
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