在networkx/matplotlib.pyplot/graphviz中缩放子图可以通过以下步骤实现:
下面是一个示例代码,演示了如何在networkx/matplotlib.pyplot/graphviz中缩放子图:
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
from graphviz import Source
# 创建主图形对象
G = nx.Graph()
# 添加子图到主图形对象中
subgraph = nx.Graph()
subgraph.add_nodes_from([1, 2, 3])
subgraph.add_edges_from([(1, 2), (2, 3)])
G.add_subgraph(subgraph)
# 创建新的图形窗口
plt.figure(figsize=(6, 4))
# 创建子图
plt.subplot(1, 1, 1)
# 绘制子图
nx.draw(subgraph, with_labels=True)
# 创建图形对象
graphviz_graph = Source(nx.nx_agraph.to_agraph(subgraph))
# 渲染图形对象为图像文件
graphviz_graph.format = 'png'
graphviz_graph.render('subgraph')
# 显示图像文件
img = plt.imread('subgraph.png')
plt.imshow(img)
# 显示图形窗口
plt.show()
这个示例代码中,首先创建了一个主图形对象G,并添加了一个子图subgraph。然后,使用matplotlib.pyplot库创建了一个新的图形窗口,并创建了一个子图。接下来,使用networkx库的draw()函数将子图绘制到子图对象中。然后,使用graphviz库的Source()函数创建了一个图形对象graphviz_graph,并将子图对象作为参数传递给该函数。最后,使用graphviz库的render()函数将图形对象渲染为png格式的图像文件,并使用matplotlib.pyplot库的imshow()函数将图像文件显示在子图中。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云