在networkx/matplotlib.pyplot/graphviz中缩放子图？

在networkx/matplotlib.pyplot/graphviz中缩放子图可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保已经导入了所需的库和模块，包括networkx、matplotlib.pyplot和graphviz。
2. 创建一个主图形对象，可以使用networkx库的Graph()函数创建一个空的图形对象。
3. 添加子图到主图形对象中，可以使用networkx库的add_subgraph()函数将子图添加到主图形对象中。子图可以是由节点和边组成的网络结构。
4. 使用matplotlib.pyplot库的figure()函数创建一个新的图形窗口，并设置图形的大小。
5. 使用matplotlib.pyplot库的subplot()函数创建一个子图，并设置子图的位置和大小。子图的位置可以使用行和列的索引来指定。
6. 使用networkx库的draw()函数将子图绘制到子图对象中。
7. 使用graphviz库的Source()函数创建一个图形对象，并将子图对象作为参数传递给该函数。
8. 使用graphviz库的render()函数将图形对象渲染为指定格式的图像文件。可以通过设置format参数来指定图像文件的格式，例如'png'、'pdf'等。
9. 使用matplotlib.pyplot库的imshow()函数将渲染后的图像文件显示在子图中。

下面是一个示例代码，演示了如何在networkx/matplotlib.pyplot/graphviz中缩放子图：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
from graphviz import Source

# 创建主图形对象
G = nx.Graph()

# 添加子图到主图形对象中
subgraph = nx.Graph()
subgraph.add_nodes_from([1, 2, 3])
subgraph.add_edges_from([(1, 2), (2, 3)])
G.add_subgraph(subgraph)

# 创建新的图形窗口
plt.figure(figsize=(6, 4))

# 创建子图
plt.subplot(1, 1, 1)

# 绘制子图
nx.draw(subgraph, with_labels=True)

# 创建图形对象
graphviz_graph = Source(nx.nx_agraph.to_agraph(subgraph))

# 渲染图形对象为图像文件
graphviz_graph.format = 'png'
graphviz_graph.render('subgraph')

# 显示图像文件
img = plt.imread('subgraph.png')
plt.imshow(img)

# 显示图形窗口
plt.show()

这个示例代码中，首先创建了一个主图形对象G，并添加了一个子图subgraph。然后，使用matplotlib.pyplot库创建了一个新的图形窗口，并创建了一个子图。接下来，使用networkx库的draw()函数将子图绘制到子图对象中。然后，使用graphviz库的Source()函数创建了一个图形对象graphviz_graph，并将子图对象作为参数传递给该函数。最后，使用graphviz库的render()函数将图形对象渲染为png格式的图像文件，并使用matplotlib.pyplot库的imshow()函数将图像文件显示在子图中。