在numpy/python中找到x和y数据被分成n组的数组下的区域？

在numpy/python中，可以使用numpy的函数numpy.histogram2d来找到x和y数据被分成n组的数组下的区域。

numpy.histogram2d函数可以将x和y数据分成n组，并返回一个二维数组，表示每个区域中的数据点数量。

以下是使用numpy.histogram2d函数的示例代码：

import numpy as np

# 生成示例数据
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)

# 将x和y数据分成n组
n = 10
hist, x_edges, y_edges = np.histogram2d(x, y, bins=n)

# 打印每个区域中的数据点数量
for i in range(n):
    for j in range(n):
        print(f"区域({i}, {j})中的数据点数量：{hist[i, j]}")

在上述代码中，x和y是示例数据，可以根据实际情况替换成自己的数据。n表示将数据分成的组数。hist是一个二维数组，表示每个区域中的数据点数量。x_edges和y_edges是每个区域的边界值。

关于numpy的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：numpy产品介绍