在numpy中,可以使用numpy.sum()
函数按数字求和数组。
numpy.sum()
函数用于计算数组中元素的总和。它可以接受一个数组作为参数,并返回数组中所有元素的总和。
以下是numpy.sum()
函数的使用示例:
import numpy as np
# 创建一个数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 求和数组中的所有元素
result = np.sum(arr)
print(result) # 输出:15
在上述示例中,我们首先导入了numpy
库,并创建了一个包含整数的数组arr
。然后,我们使用np.sum()
函数对数组中的所有元素进行求和,并将结果存储在变量result
中。最后,我们打印出结果,得到了数组中所有元素的总和。
numpy.sum()
函数还可以接受额外的参数,用于指定求和的轴。通过指定轴,我们可以沿着特定的维度对数组进行求和。例如,对于多维数组,可以通过指定axis
参数来沿着行或列进行求和。
以下是一个使用axis
参数的示例:
import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 沿着行求和
row_sum = np.sum(arr, axis=0)
# 沿着列求和
column_sum = np.sum(arr, axis=1)
print(row_sum) # 输出:[5 7 9]
print(column_sum) # 输出:[6 15]
在上述示例中,我们创建了一个二维数组arr
。然后,我们使用np.sum()
函数分别沿着行和列对数组进行求和,并将结果存储在row_sum
和column_sum
变量中。最后,我们打印出结果,得到了沿着行和列的求和结果。
总结起来,numpy.sum()
函数是一个用于计算数组元素总和的强大工具,可以灵活地应用于不同维度的数组。在数据分析、科学计算等领域中,它经常被用于对数据进行统计和分析。在使用numpy.sum()
函数时,我们可以根据需要指定轴参数,以满足不同的求和需求。
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