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沙龙
2
回答
在
numpy
数组
中
,
在
值
发生变化
之前
计算长度
和
转换
次数
的
最佳
方法
(
最好
是
numpythonic
)?
python
、
arrays
、
python-3.x
、
numpy
[0,2,0,0,1,1,1], [0,3,2,2,0,2,1])
在
本例
中
,出于示例目的,
数组
是
5x6,但实际上,我可以使用10000x10000大小
的
数组
(仍然包含少量
的
唯一元素)。我想知道如何遍历每一行,并计算从右向左移动时
数组
元素变化
的
次数
,以及
转换
之间
的
常量元素
的</em
浏览 38
提问于2020-06-20
得票数 2
回答已采纳
2
回答
移位
NumPy
数组
中
的
所有索引
python
、
numpy
我有一个这样
的
numpy
数组
:并希望创建一个
数组
,其中索引0
中
的
值
在
索引1
中
,索引1
在
索引2
中
,依此类推。我想要
的
输出
是
:我猜有一种简单
的
方法
可以做到这一点,而不需要迭代整个
数组
。我怎样才能以
numPy
浏览 0
提问于2011-05-02
得票数 11
回答已采纳
1
回答
如何在Pytable
中
对数据进行有效插
值
python
、
numpy
、
scipy
、
interpolation
、
pytables
我
在
pytable中有很长
的
数组
和
时间
值
对表。我需要能够执行线性插
值
和
零阶保持插
值
这些数据。目前,我正在使用pytable
的
逐行切片表示法将这些列
转换
为
numpy
数组
,然后将
numpy
数组
输入scipy.interpolate.interp1d以创建插
值
函数。 有更好
的
方法
吗?我问这个问题<e
浏览 6
提问于2013-10-17
得票数 2
回答已采纳
3
回答
在
列表或
数组
python3
中
追加结果
arrays
、
python-3.x
、
list
、
numpy
、
append
我使用python-3.x,有两个循环,第一个
是
运行
次数
(3次),第二个
是
生成解决方案(2次)。 我想做
的
是
:从第二个循环中收集
最好
的
解决方案,并将其附加到
数组
或列表
中
。下一次运行(即第一个循环)将再次运行第二个循环,它将从第二个循环中收集
最佳
解决方案,并将其附加到相同
的
数组
或列表
中
。其中我将有两个解决方案,
在
每次运行
中
,总共将
浏览 2
提问于2018-03-07
得票数 0
回答已采纳
3
回答
numpy
,得到子集
的
最大
值
python
、
arrays
、
numpy
、
max
、
vectorization
v说,我有一个
值
数组
(例如v=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
和
一个索引
数组
,比如g (例如g=[0,0,0,0,1,1,1,1,2,2])。举个例子,我知道如何以一种非常
numpythonic
的
方式,把每一组
的
第一个元素:v=np.array([1,2,3,4,74,73,72,71,9,10])v[mask]array([1, 74, 9]) 是否有任何
numpy
浏览 1
提问于2015-12-10
得票数 9
回答已采纳
2
回答
在
执行
numpy
广播操作时应用单元化规则
python
、
numpy
、
array-broadcasting
我想要将两个数值
numpy
对象t
和
speed相乘,而不需要事先知道每个对象是标量还是
数组
。问题
是
0
是
t (或t
的
元素)
的
合法
值
,而inf
是
speed (或speed
的
元素)
的
合法
值
。对于这种情况,我使用
的
模型有一条规则:当速度为无穷大且t为零时,乘积定义为0。 我
的
问题
是
,
在
处理两个操作数
的
可
浏览 11
提问于2019-05-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为什么要将python列表
转换
为
numpy
数组
?
python
、
python-2.7
、
numpy
有一种将python
中
的
数字列表
转换
为
numpy
数组
的
方法
。 但是,我尝试过
的
简单函数,例如
numpy
.average(x),无论x
是
简单
的
python列表还是
numpy
数组
都能工作。在哪种情况下,需要将python
中
的
列表(或
数组
)
转换
为
numpy
中
<em
浏览 1
提问于2014-04-11
得票数 3
回答已采纳
2
回答
显示熊猫细胞内
numpy
阵列
的
自定义信息
python
、
pandas
、
numpy
、
formatting
、
display
数据帧
的
某些列包含大型
numpy
ndarray
的
. 这使得
在
木星
中
显示数据帧
的
速度非常慢,
在
文本
和
PyCharm调试过程
中
也是如此。此外,这张表看上去很臃肿,信息也不丰富,因为熊猫正在尝试展示这些
数组
的
某些部分。我正在寻找一种
方法
,在理想情况下根据单元格
的
数据类型(但不一定)自定义格式,这样它就可以自动工作,而无需每次显式调用格式化函数,比如df.to_html
浏览 6
提问于2020-07-08
得票数 1
4
回答
HashMap迭代/删除
java
、
list
、
iterator
、
hashmap
我正在尝试处理大量数据,但我有点纠结于处理最终计算
的
最佳
方法
。 我有一台HashMap。每个Book对象都有一个名为COUNT
的
数据
值
,用于保存该书
在
我
的
特定上下文中出现
的
次数
。我想遍历整个HashMap,并在一个
数组
中
记录出现
次数
最多
的
前十本书。同时,我还想从HashMap
中
删除排名前十
的
图书。做这件事
最好
<
浏览 1
提问于2013-03-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
NumPy
中
的
Python ord()等效项
numpy
在
Python
中
,要获取字符
的
ASCII
值
,我们可以这样做: >>> x = ord('k')107
在
NumPy
中等效
的
Python "ord“
方法
是什么?我看到一些解决方案说,
在
传递
NumPy
之前
要做一些类似列表理解
的
处理。但是,我希望使用
NumPy
方法
来进行<e
浏览 18
提问于2021-07-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
数组
转换
的
内存问题
python
、
memory
、
numpy
如果我们将包含0
和
1
的
大型
数组
转换
为boolean,将包含0
和
1
的
另一个
数组
转换
为float,则
数组
的
大小将几乎
是
float
的
10倍。如果我们需要这种
转换
,
在
python (
Numpy
)
中
处理这个问题
的
最佳
方法
(如果有的话)是什么?
浏览 2
提问于2015-06-17
得票数 4
回答已采纳
3
回答
如何找出列
中
唯一
值
的
数量以及数据帧
中
唯一
值
的
计数?
python
、
pandas
根据下面的数据集,我想不获取唯一
值
的
数量
和
唯一
值
的
计数。我
的
数据集:GoldPlatinum输出:unique values : [Gold,Platinum
浏览 2
提问于2017-03-28
得票数 5
回答已采纳
3
回答
从列表理解
和
一般情况下高效地创建
numpy
数组
python
、
performance
、
numpy
在
我目前
的
工作
中
,我经常使用
Numpy
和
列表理解,为了获得
最好
的
性能,我有以下问题:我
的
猜测
是
,python首先创建一个包含
值
的
普通列表,然后使用列表大小分配一个
numpy
数组
,然后将
值
浏览 0
提问于2013-01-17
得票数 44
回答已采纳
2
回答
如何从
numpy
array...if
中
删除正无穷大它已经被
转换
为一个数字?
python
、
numpy
、
infinity
、
graph-tool
如何从
numpy
数组
中
删除已
转换
为数字格式
的
正无穷大数字?我在内部使用了一个使用1.79769313486e+308
的
包,但是当返回某些
数组
时,某些
值
被返回为
numpy
正无穷大数。有没有一种优雅而快速
的
方法
来移除它们(我希望
在
我
的
例子
中
是
'0‘),或者迭代
数组
是
最好
浏览 0
提问于2014-07-07
得票数 15
回答已采纳
1
回答
在网格
中
查找路径,主要是k移动
和
最大得分。
c++
、
algorithm
我试图解决以下问题:给定一个由正整
数组
成
的
N网格,通过从左上角到右下角
的
旅行,找到一个最大
的
分数。路径
的
分数
是
您在该路径上收集
的
所有
值
的
总和(保持
在
同一单元格上
是
可能
的
)。而且,路径
的
长度必须主要是L。你可以沿着这条路走下去:10 10 10 10 10 1 10
在
10人
中</e
浏览 0
提问于2017-04-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
Python
中
处理基本
数组
的
首选
方法
是什么?
python
、
matlab
在
使用Matlab多年后,我正在学习python。我遇到了一个问题,我
在
谷歌搜索
中
找不到太多
的
帮助。例如,使用下面的Matlab代码。.* bf = mean(a)将其
转换
为python
的
最好
方法
是什么?
浏览 3
提问于2012-09-21
得票数 1
回答已采纳
4
回答
使用ndarray而不是python
数组
的
原因是什么
python
、
numpy
、
multidimensional-array
我构建了一个类,对即将到来
的
数据进行了一些迭代。数据
是
没有使用
numpy
对象
的
数组
形式。
在
我
的
代码
中
,我经常使用.append创建另一个
数组
。
在
某种程度上,我将其中一个大阵列1000x2000更改为
numpy
.array。现在我有一个错误,
在
错误之后。我开始将所有的
数组
转换
成ndarray,但是像.append这样
的
注释不再起作
浏览 8
提问于2013-02-27
得票数 5
回答已采纳
2
回答
什么时候把火把张量放在GPU上?
numpy
、
pytorch
、
pytorch-dataloader
我正在尝试用pytorch
在
GPU上运行神经网络,我
的
数据有一些不寻常
的
形状,所以我使用Dataset
和
DataLoader来生成数据批处理。我
的
代码
在
CPU上运行得很好,但我对什么时候将数据放在GPU上有点困惑: I
的
数据大小足够小,可以全部放在GPU上,应该在拟合
之前
将所有数据放在GPU上,这样所有的DataLoader
和
Dataset操作都只能在GPU上进行,以获得
最佳
的
执行速度?Should
浏览 4
提问于2021-10-12
得票数 1
1
回答
将Matplotlib图形
转换
为没有任何边框/帧或轴
的
NumPy
数组
python
、
image
、
matplotlib
、
figure
我试图将Python中生成
的
图像与文件
中
的
图像/照片进行比较。 到目前为止,我获得
的
最佳
方法
是
在
Matplotlib中生成一个图形,然后将其
转换
为
numpy
数组
,并将
值
与我从图像
中
得到
的
值
进行比较。我获得了以下代码来将Matplotlib图形
转换
为具有RGB通道
的
3D
num
浏览 2
提问于2011-12-26
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
中
的
三重奏、暹罗语
和
Softmax
python
、
machine-learning
、
tensorflow
我想比较以下类型
的
CNN对于两个不同
的
大图像数据集
的
性能。目的
是
测量两幅图像之间
的
相似性,这两种图像在训练过程中都没有被看到。我可以访问2个CPU
和
16个CPU核心。Softmax,我可以以二进制格式存储数据(按顺序存储标签
和
图像)。为了对Triplet
和
暹罗网络使用相同
的
方法
,我必须预先生成这些组合并将它们存储到磁盘
中
。这将导致创建文件所需
的
时间
和
磁盘空间<em
浏览 2
提问于2017-02-22
得票数 3
回答已采纳
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