在pandas DataFrame中只保留第一次出现日期为每年和每月的行

在pandas DataFrame中，我们可以使用drop_duplicates()函数来删除重复的行，并只保留第一次出现的日期为每年和每月的行。

首先，我们需要将日期列转换为日期时间类型，以便能够按照日期进行操作。假设日期列名为"date"，可以使用以下代码将其转换为日期时间类型：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

接下来，我们可以使用drop_duplicates()函数来删除重复行。根据题目要求，我们需要保留第一次出现日期为每年和每月的行。因此，我们可以使用dt.year和dt.month属性来提取年份和月份，并将其作为subset参数传递给drop_duplicates()函数。这样，函数将只考虑日期列的年份和月份部分进行去重操作。

删除重复行的代码示例：

df_year = df.drop_duplicates(subset=df['date'].dt.year)
df_month = df.drop_duplicates(subset=df['date'].dt.month)

以上代码将分别返回一个只保留第一次出现日期为每年和每月的DataFrame。

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