在pandas Dataframe中，如何将月的缩写改为数字月？

在pandas Dataframe中，可以使用map()函数将月的缩写改为数字月。

首先，需要创建一个字典，将月的缩写作为键，对应的数字月作为值。例如：

month_dict = {
    'Jan': '01',
    'Feb': '02',
    'Mar': '03',
    'Apr': '04',
    'May': '05',
    'Jun': '06',
    'Jul': '07',
    'Aug': '08',
    'Sep': '09',
    'Oct': '10',
    'Nov': '11',
    'Dec': '12'
}

然后，可以使用map()函数将Dataframe中的月的缩写列映射为数字月。假设Dataframe中的月的缩写列名为Month，可以使用以下代码实现：

df['Month'] = df['Month'].map(month_dict)

这样，Dataframe中的月的缩写就会被替换为对应的数字月。

需要注意的是，map()函数会将无法映射的值替换为NaN，如果需要保留原始值，可以使用fillna()函数将NaN替换回原始值。

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