在pandas dataframe python中，对循环中的每个迭代使用不同的regex

import pandas as pd

# 创建一个示例dataframe
df = pd.DataFrame({'column': ['abc123', 'def456', 'ghi789']})

# 定义一个包含不同正则表达式的字典
regex_dict = {'abc': r'\d+', 'def': r'\w+', 'ghi': r'\D+'}

# 使用apply方法和lambda函数对每个迭代应用不同的regex
df['column'] = df['column'].apply(lambda x: x if pd.isnull(x) else 
                                  next((v for k, v in regex_dict.items() if k in x), None))

# 打印结果
print(df)

  column
0  \d+
1  \w+
2  \D+