在pandas dataframe中每天运行每个类别的总计

在pandas dataframe中，可以使用groupby函数和sum函数来实现每天运行每个类别的总计。

首先，需要确保数据已经加载到pandas dataframe中。然后，可以使用groupby函数按照日期和类别进行分组，然后使用sum函数计算每个组的总计。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 假设数据已经加载到df中，包含日期和类别两列
# 日期列应该是datetime类型，类别列可以是字符串或者分类类型

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按照日期和类别进行分组，并计算总计
total_by_category = df.groupby(['日期', '类别']).sum()

# 打印每天运行每个类别的总计
print(total_by_category)

在上述代码中，首先使用pd.to_datetime函数将日期列转换为日期类型，以便后续按照日期进行分组。然后，使用groupby函数按照日期和类别进行分组，并使用sum函数计算每个组的总计。最后，打印每天运行每个类别的总计。

这个方法适用于任何类别的数据，可以根据实际情况进行调整和扩展。

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