在pandas中如何将单列数据拆分成多列？
在pandas中，可以使用str.split()方法将单列数据拆分成多列。该方法可以根据指定的分隔符将字符串拆分为多个子字符串，并返回一个包含拆分后子字符串的新列。
以下是拆分单列数据为多列的步骤：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 创建一个包含单列数据的DataFrame对象，假设该列名为
column_name。 - 使用
str.split()方法将单列数据拆分成多列，并将结果赋值给新的列名。
# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'column_name': ['value1_value2', 'value3_value4', 'value5_value6']})
# 使用str.split()方法拆分单列数据为多列
df[['new_column1', 'new_column2']] = df['column_name'].str.split('_', expand=True)在上述代码中，expand=True参数表示将拆分后的子字符串扩展为多列。拆分后的子字符串将被赋值给new_column1和new_column2两列。
拆分后的DataFrame对象如下所示：
column_name new_column1 new_column2
0 value1_value2 value1 value2
1 value3_value4 value3 value4
2 value5_value6 value5 value6这样，单列数据就被成功拆分成了多列。
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