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在pandas中将未堆叠的数据帧转换为数据帧

在pandas中,可以使用stack()函数将未堆叠的数据帧转换为数据帧。

堆叠是指将数据帧的列转换为行,从而创建一个多级索引的新数据帧。这在处理多维数据时非常有用。

下面是将未堆叠的数据帧转换为数据帧的步骤:

  1. 导入pandas库:import pandas as pd
  2. 创建未堆叠的数据帧:df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
  3. 使用stack()函数将数据帧堆叠:stacked_df = df.stack()
  4. 打印堆叠后的数据帧:print(stacked_df)

堆叠后的数据帧将具有多级索引,其中第一级索引是原始数据帧的行索引,第二级索引是原始数据帧的列索引。

堆叠后的数据帧可以用于处理多维数据、数据透视和数据分析等任务。

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