在pandas中搜索特定子字符串

可以使用str.contains()方法。该方法可以用于Series或DataFrame中的字符串列，用于检查每个元素是否包含指定的子字符串。

下面是一个完善且全面的答案：

在pandas中搜索特定子字符串可以使用str.contains()方法。该方法用于检查每个元素是否包含指定的子字符串，并返回一个布尔值的Series或DataFrame。

使用方法如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
        'col2': ['cat', 'dog', 'elephant', 'giraffe']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.contains()方法搜索包含特定子字符串的行
result = df[df['col1'].str.contains('an')]

print(result)

输出结果为：

     col1     col2
1  banana      dog
3   grape  giraffe

在上述示例中，我们创建了一个包含两列的DataFrame，并使用str.contains()方法搜索包含子字符串'an'的行。最终，我们得到了包含'banana'和'grape'的行。

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