在pandas中搜索df和查找特定字符串后的数字

在pandas中，可以使用str.contains()方法来搜索DataFrame中的特定字符串，并使用正则表达式来匹配模式。以下是一个完善且全面的答案：

在pandas中搜索df和查找特定字符串后的数字的步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame对象：df = pd.DataFrame({'column_name': ['string1', 'string2', 'string3']})
3. 使用str.contains()方法搜索包含特定字符串的行：result = df[df['column_name'].str.contains('df')]
   • df['column_name']表示要搜索的列名
   • 'df'是要搜索的特定字符串

• 查找特定字符串后的数字：
  • 如果特定字符串后面只有一个数字，可以使用正则表达式'\d'来匹配数字：result = df[df['column_name'].str.contains('df\d')]
  • 如果特定字符串后面有多个数字，可以使用正则表达式'\d+'来匹配多个数字：result = df[df['column_name'].str.contains('df\d+')]
• 打印结果：print(result)

注意事项：

• 在使用str.contains()方法时，可以通过设置case=False参数来忽略大小写。
• 如果要同时搜索多个特定字符串，可以使用|操作符：result = df[df['column_name'].str.contains('df|string')]

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