在pandas中绘制总和和平均值时出错

可能是由于以下原因之一：

1. 数据类型错误：确保要绘制总和和平均值的列是数值类型的数据。如果列的数据类型不正确，可以使用astype()函数将其转换为正确的数据类型。
2. 缺失值：如果列中存在缺失值，可能会导致计算总和和平均值时出错。可以使用dropna()函数删除包含缺失值的行，或者使用fillna()函数将缺失值填充为特定的值。
3. 数据格式错误：检查数据是否包含非数值字符或其他无效字符。如果有非数值字符，可以使用replace()函数将其替换为适当的值。
4. 列选择错误：确保选择了正确的列进行计算。可以使用df['column_name']来选择特定的列，其中df是数据框的名称，column_name是要选择的列的名称。
5. 绘图函数错误：确保使用了正确的绘图函数来绘制总和和平均值。在pandas中，可以使用plot()函数来绘制数据的总和和平均值。例如，df['column_name'].sum().plot()可以绘制总和，df['column_name'].mean().plot()可以绘制平均值。

总结起来，解决在pandas中绘制总和和平均值时出错的步骤如下：

1. 检查数据类型是否正确。
2. 处理缺失值或无效字符。
3. 确保选择了正确的列。
4. 使用正确的绘图函数来绘制总和和平均值。

关于pandas的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的数据分析产品TDSQL，它提供了强大的数据处理和分析能力，支持pandas等常用数据分析工具。具体产品介绍和链接地址如下：

TDSQL产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/tdsql

TDSQL文档：https://cloud.tencent.com/document/product/236/3130