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在pandas中绘制总和和平均值时出错

可能是由于以下原因之一:

  1. 数据类型错误:确保要绘制总和和平均值的列是数值类型的数据。如果列的数据类型不正确,可以使用astype()函数将其转换为正确的数据类型。
  2. 缺失值:如果列中存在缺失值,可能会导致计算总和和平均值时出错。可以使用dropna()函数删除包含缺失值的行,或者使用fillna()函数将缺失值填充为特定的值。
  3. 数据格式错误:检查数据是否包含非数值字符或其他无效字符。如果有非数值字符,可以使用replace()函数将其替换为适当的值。
  4. 列选择错误:确保选择了正确的列进行计算。可以使用df['column_name']来选择特定的列,其中df是数据框的名称,column_name是要选择的列的名称。
  5. 绘图函数错误:确保使用了正确的绘图函数来绘制总和和平均值。在pandas中,可以使用plot()函数来绘制数据的总和和平均值。例如,df['column_name'].sum().plot()可以绘制总和,df['column_name'].mean().plot()可以绘制平均值。

总结起来,解决在pandas中绘制总和和平均值时出错的步骤如下:

  1. 检查数据类型是否正确。
  2. 处理缺失值或无效字符。
  3. 确保选择了正确的列。
  4. 使用正确的绘图函数来绘制总和和平均值。

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TDSQL产品介绍:https://cloud.tencent.com/product/tdsql

TDSQL文档:https://cloud.tencent.com/document/product/236/3130

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