在pandas中，groupby column1按行值分组，然后如何合并column2并在其他colum3上找到最小值？

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'column1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'column2': [1, 2, 3, 4, 5],
        'column3': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照column1的行值进行分组，并合并column2，找到column3的最小值
result = df.groupby('column1').agg({'column2': 'sum', 'column3': 'min'})

print(result)

        column2  column3
column1                  
A              3       10
B             12       30