在pandas数据框中使用groupby计算cum sum
，可以通过以下步骤实现：
- 导入pandas库并读取数据框：
import pandas as pd
# 读取数据框
df = pd.read_csv('data.csv')- 使用groupby方法按照指定的列进行分组：
# 按照指定列进行分组
grouped = df.groupby('column_name')- 对分组后的数据框应用cumsum函数进行累计求和：
# 对分组后的数据框应用cumsum函数
cumulative_sum = grouped['column_to_calculate'].cumsum()在上述代码中，'column_name'是要进行分组的列名，'column_to_calculate'是要计算累计和的列名。
- 将计算结果添加到原始数据框中：
# 将计算结果添加到原始数据框中
df['cumulative_sum'] = cumulative_sum最终，'cumulative_sum'列将包含每个分组中指定列的累计和。
这种方法适用于需要按照某个列进行分组，并计算每个分组中指定列的累计和的情况。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云官网：https://cloud.tencent.com/
- 云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库 MySQL 版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 云原生应用引擎（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 人工智能平台（AI Lab）：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 物联网开发平台（IoT Explorer）：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
- 移动应用开发平台（MADP）：https://cloud.tencent.com/product/madp
- 云存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯区块链服务（TBCS）：https://cloud.tencent.com/product/tbcs
- 腾讯云元宇宙：https://cloud.tencent.com/solution/metaverse
相关·内容
我有一个数据框，我打算在下面计算累计和： df_a = pd.DataFrame({'Location': ['SR01','SR01','SR02','SR01','SR01','SR02'],'Qty':[10, -2, 3, 4, -5, 6],
'CumSum': [10, 8, 3, 4, -1, 6]}) 然而，当我<e
浏览 29提问于2020-04-01得票数 2
回答已采纳
1回答
我试图计算一个累积和，然后将该累积和的每一列除以另一个数据帧列。请参阅下面的代码。import pandas as pd
cum_<
浏览 3提问于2016-12-08得票数 2
回答已采纳
1回答
我想为熊猫的多指标数据计算一个累加百分比，只是无法让它发挥作用。"] = df.groupby(['time', 'domain'])['weight'].cumsum()
domain time weight cum_sum_time_domaindf["sum_time_domain"] = df.groupby(['time
浏览 1提问于2016-12-09得票数 1
回答已采纳
我在使用Pandas和cumsum时遇到了一个问题，它的表现不符合我的预期，所以我想知道是否有人可以解释一下它是如何工作的。我有一个数据帧，如下所示：|-----|---------|------|---------||4 |12 |0 |0 |当
浏览 16提问于2017-03-08得票数 0
回答已采纳
我正在尝试解决如何从数据帧中获取今年到目前为止与去年到目前为止的值。我知道如何计算每年和每个月的累积总和，但我真的很难计算YTD和LYTD。year_month_distance_df = distance_kpi_df.groupby(["Start_Year","Start_Month"]).agg({"distance":"sum"}cum_sum_distance_
浏览 70提问于2020-08-26得票数 0
回答已采纳
在Python pandas数据框中，假设我使用pandas groupby()方法对数据进行分组，结果如下：i
浏览 0提问于2018-08-05得票数 0
2回答
我有以下数据：'cum_sum': [1, 4, 3, 9, 15, 6, 3, 17, 4]}我希望对整个数据进行过滤，只保留每
浏览 0提问于2019-04-09得票数 1
3回答
假设我有以下长格式数据集： ['y',-0.03],['y',0我试过了：
df.set_index('asset', append=True).assign(cumreturn=df.groupby('asset')['return&
浏览 0提问于2020-07-17得票数 0
1回答
,'b']]
我可以同时计算条件和‘常规’和吗？基本上，在SQL中，它将是这样的。from df但在Pandas中，我将它们分成几个步骤。对于“常规”和，我使用
df1=df.groupby('Group')[&#
浏览 6提问于2019-11-01得票数 0
回答已采纳
2回答
根据条件熊猫重置累计和
、、、
我有一个数据框，比如：A 20 50 A 2050 B 51 100 我想为Cumulative计算额外的列20 50 20B 51 100 101
B
浏览 1提问于2017-10-17得票数 7
我有这个数据框2 A X 54 B X 36 B 1In [6]: data['before'] = data.groupby(['ID'
浏览 2提问于2020-05-17得票数 3
1回答
输出为cum_sales列。示例|:--------:|:-------:|:-----:|:---------:|:-:|如果将Jon与X产品进行比较，当他们的销售额低于Jon时，他的cum_sales值仅为sum (Mira+Abe+Jon)。不知道如何将当前值与列的所有其他值进行比较，并对数据子集应用函数。
提前谢谢。
浏览 1提问于2018-12-03得票数 1
2回答
使用2列的累计和
、、
我正在尝试创建一个使用2列进行累积求和的列，请查看我正在尝试做的示例:@Faith Akici df_2['cumsum']= df_2.groupby('lodgement_year')['words'].transform(pd.
浏览 11提问于2017-12-30得票数 2
回答已采纳
4回答
[1,20,8], [2,30,6],
[3,10,5]]) 我想为与第一列中的每个值匹配的每一行的第三列的和形成一个字典方法1:天真地，我可以调用np.unique()，然后在包含列表理解的一行字典中使用np.where()和np.sum()的组合迭代唯一数组中的每一项。
浏览 54提问于2016-07-21得票数 7
回答已采纳
让我说我有以下数据：我想得到这样的东西。我想也许可以使用滚动函数，并对每种计数类型(当前月份和过去3个月)有单独的数据格式，然后根据ID合并它们。我仍在学习:)@furas所以我开始计算所有计数的累积和作为单独的列
df['f_count_cum] = df.groupby(["ID"])['f_count'].transform(lambdax:x.expanding().sum()
浏览 1提问于2021-04-30得票数 1
回答已采纳
1回答
我想执行一个累积的产品，以前成功的答案使用对数和的契据。但是，是否有一种方法来使用Numpy累计。| 2017|1.019|+--------------+-----+param = param.withColumn('cum_wpi+--------------+-----+-------++--------------+-----+-------+|
浏览 1提问于2020-04-07得票数 1
回答已采纳
1回答
我有个数据：df = pd.DataFrame(index=[1,2,3,4,5,6])df['election_date04-30 42 1 2010-02-28 2我的目标是计算每个我成功地计算了累计金额：
df['stock_price_sum
浏览 4提问于2021-05-05得票数 1
回答已采纳
1回答
如何计算在groupby中显示总数%的列import numpy as npdf= pd.DataFrame(np.random.randint(5,8,(10,4)), columns=['a','b','c','d'])
g = df.groupby('
浏览 2提问于2017-10-12得票数 2
回答已采纳
为什么Pandas在方差计算中使用的不是种群的大小，而是人口的数量减去1？示例：
如果我现在在lambda
浏览 0提问于2020-12-22得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
