在pandas数据框行中添加时间，并在数据框的新列中附加total_time

在pandas数据框中添加时间，并在数据框的新列中附加total_time，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保已导入pandas库。可以使用以下命令导入pandas：

import pandas as pd

1. 假设我们有一个名为df的数据框，其中包含要操作的数据。现在，我们需要添加时间并在新列中附加total_time。
2. a. 首先，将时间数据转换为pandas的datetime类型。假设时间数据存储在名为'time'的列中：
3. a. 首先，将时间数据转换为pandas的datetime类型。假设时间数据存储在名为'time'的列中：
4. b. 接下来，我们可以使用pandas的函数将时间数据附加到total_time列中。假设我们将附加的时间存储在名为'total_time'的新列中：
5. b. 接下来，我们可以使用pandas的函数将时间数据附加到total_time列中。假设我们将附加的时间存储在名为'total_time'的新列中：
6. 最后，通过打印数据框来验证结果：
7. 最后，通过打印数据框来验证结果：

在这个示例中，我们将时间数据转换为datetime类型，并从中提取时间部分，并将其附加到名为'total_time'的新列中。

请注意，以上答案是基于pandas库进行操作的。如果您想了解更多有关pandas的信息，以及与pandas相关的腾讯云产品和产品介绍，可以参考腾讯云文档中的以下链接：

• pandas：https://cloud.tencent.com/document/product/215/48535

希望这个答案对您有所帮助！