在pandas系列中如何用Nan替换非字符串值？

在pandas系列中，可以使用fillna()函数将NaN替换为非字符串值。fillna()函数可以接受一个参数，用于指定要替换的值。如果要将NaN替换为非字符串值，可以将该值作为参数传递给fillna()函数。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含非字符串值和NaN的Series
s = pd.Series([1, 2, 'a', None, 3, 'b', None])

# 使用fillna()函数将NaN替换为非字符串值
s_filled = s.fillna(0)

print(s_filled)

输出结果为：

0    1
1    2
2    a
3    0
4    3
5    b
6    0
dtype: object

在上述示例中，我们创建了一个包含非字符串值和NaN的Series。然后，我们使用fillna()函数将NaN替换为0。最后，打印替换后的Series。

需要注意的是，fillna()函数会返回一个新的Series，原始Series不会被修改。如果想要在原始Series上进行替换，可以使用inplace参数，将其设置为True。

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