如何在pandas中用字符串值替换NaN

在pandas中，可以使用fillna()方法来替换DataFrame中的NaN值。如果要用字符串值替换NaN，可以将字符串值作为参数传递给fillna()方法。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含NaN值的DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4, 5],
        'B': [None, 'a', 'b', None, 'c']}
df = pd.DataFrame(data)

# 用字符串值替换NaN
df_filled = df.fillna('missing')

print(df_filled)

输出结果如下：

        A        B
0       1  missing
1       2        a
2  missing        b
3       4  missing
4       5        c

在这个例子中，我们创建了一个包含NaN值的DataFrame。然后，使用fillna()方法将NaN值替换为字符串值'missing'。最后，打印替换后的DataFrame。

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