就好像把应用隔离在一个盒子内，使其运行。因为有了盒子边界的存在，应用于应用之间不会相互干扰。并且像集装箱一样，拿来就走，随处运行。其实这就是 PaaS 的理想状态。...如果能在应用启动时，给其加上一个边界，这样不就能实现期待的沙盒吗？ 在 Linux 中，实现容器的边界，主要有两种技术 Cgroups 和 Namespace....虽然在容器间相互隔离，但以宿主机的视角来看的话，其实两个容器就是两个特殊的进程，而进程之间自然存在着竞争关系，自然就可以将系统的资源吃光。当然，我们不能允许这么做的。...这里可以查看cpu，内存，我们拿查看内存举例，/proc/meminfo是了解Linux系统内存使用状况的主要接口，那么我们如何查看容器的这个接口文件获取容器的内存数据来进行统计。...首先获取容器的pid # docker inspect -f {{.State.Pid}} b930cd9c4ba9 6298 找到容器的cgroup文件，并获取cgroup文件 # cd /proc/
src=${value} alt=""/>`; document.getElementById("wrapper").appendChild(impressionHtml); js向父元素wrapper中的末尾添加...在stackoverflow上找到很好的一个解释： ? 所以js是不能直接传入字符串的，但是jquery的append可以直接传入html字符串。
引言 我们对于 PHP 的数组操作乐此不疲，为什么？因为 PHP 编程你几乎时时刻刻都在于数组打交道，对于数组的操作熟练程度，很大一部分因素关系着代码的优劣。 ?...今天我们来说说，如何获取数组的最后一个元素，并且不删除它。...不要小看这个需求，没准儿你还做不对呢 :) 学习时间 如果你首先想到了 array_pop，那很不幸，这个函数可以获取最后一个元素，却把数组更改了。...不过是在 array_slice 阶段的数组上使用。...但是只有 PHP 7.3 以上的版本才有。 写在最后 好了，大家好好消化一下上面10个方法的优劣，取长补短，深度学习吧。
在Emlog博客程序中获取当前分类的所有子分类，具体方法如下 方法一：在模板文件module.php中加入如下代码 ">(">() 调用方法在想放置的地方加入如下代码 <?...php //获取当前分类的所有子分类 function sy_sort($sid){ $t = MySql::getInstance(); $sql = "SELECT * FROM ".DB_PREFIX
之前在开发MindiaX 主题的时候，遇到一个要解析远程JSON 文件的数据的问题。当时困扰我的是整型与数字字符串是否等价的问题。现在过年有时间，就记录回来。...PHP解析JSON 文件 这里的话就直接先讲结果，MindiaX 主题有一个定时自动更换背景的功能，调用的背景图是来自于http://dreamafar.qiniudn.com/destination.json...($obj as $destinations => $value) { foreach ($value as $date) { $curren_id = date("d");//获取当前日期...原谅我一开头不懂事，理所当然认为不能成立，然后拼命去寻找PHP 中数据类型的转化等方法。后来咨询了一位师兄，给了PHP官方文档页面的说明。 在coderunner 里面敲了下确实是如此： ? ?...这个如果学PHP 的话上面这些都是基础问题了吧，原谅我现在才知道。
根据这个性质，堆可以分为两种类型： 大堆：在大堆中，每个父节点的值都大于或等于其子节点的值。因此，堆的根节点（即堆顶）包含了堆中的最大值。 小堆：在小堆中，每个父节点的值都小于或等于其子节点的值。...删除堆顶元素后，需要保持堆的完整性和顺序特性 将堆的最后一个元素移动到堆顶：为了保持结构性质，堆的最后一个元素被移动到堆顶位置。这是因为在二叉堆中，我们希望维护一个完全二叉树的结构。...如果在最小堆中，新的堆顶元素比其子节点大，则它需要与其最小的子节点交换位置； 在最大堆中，如果新的堆顶元素比其子节点小，则它需要与其最大的子节点交换位置。...重复这个比较和交换过程，直至新的堆顶元素被移至正确的位置，也就是说，它不再比任何一个子节点大（在最小堆中）或小（在最大堆中） void HeapPop(Heap* php) { assert(php)...在二叉堆中，给定父节点索引为i的情况下，左子节点的索引为2*i + 1，右子节点的索引为2*i + 2。开始时，我们先考虑左子节点。
3)孩子兄弟表示法——又称二叉树表示法或二叉链表表示法，链表包括左链域、右链域、值，左链域指向第一个孩子节点，右链域指向下一个兄弟节点。如果没有孩子或者下一个兄弟，则相应的指针指向null。...当B不为空时，根节点为森林的T1，左孩子为T1的子孩子转成的森林节点，右孩子为森林(T2..Tm)转成的二叉树。...4、赫夫曼算法 1)假设n个权值{w1,w2…..wn}构成的n棵二叉树集合F={T1,T2….Tn}，每个Ti只有一个带权为wi的根节点，其左右子树都为空 2)在F中，选w最小的两棵树作为左右子树，合成一棵新的二叉树...3)在F中删除上述两个树，并把合成的新树加入F中。 4)重复2)、3)两个步骤，直到F只剩一棵树，就是赫夫曼树。 5、赫夫曼编码 概念：用一串数字表示一个字符。...3、array_pop($array) 获取$array数组的最后一个元素，并将该元素从该数组中删除。
该方式存储时，n个节点的二叉链表，有n+1个空链域。 三、线索二叉树 1、定义：在链式二叉树的基础上进行改动。当链式二叉树某个节点的左指针没有指向时，其指向该节点的前驱，相对应的右指针指向后继。...2、结构：为了区分指针是指向前驱/后继还是指向子节点，需要增加两个标志域，分别表示其左/右节点指向子节点还是指向前驱/后继。总体结构包含：左指针、左标志域、数值、右标志域、右指针。...四、遍历二叉树 1、定义：沿某路径逐个访问每个节点，使每个节点均被访问正好一次。 2、三种遍历方式 1)先序遍历：先遍历根节点，再遍历左节点，最后遍历右节点。...2)中序遍历：先遍历左节点，再遍历根节点，最后遍历右节点。 3)后序遍历：先遍历左节点，再遍历右节点，最后遍历根节点。...3、对二叉树进行遍历，本质是将非线性结构的二叉树进行线性化，使每个节点至多一个前驱与一个后继。 4、用PHP遍历二叉树 二叉树结构如图： ? 代码执行结果如图： ? 源码如下： <?
树也可以这样定义：树是由根节点和若干颗子树构成的。树是由一个集合以及在该集合上定义的一种关系构成的。集合中的元素称为树的节点，所定义的关系称为父子关系。父子关系在树的节点之间建立了一个层次结构。...空树中没有节点； 孩子节点或子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点； 节点的度：一个节点含有的子节点的个数称为该节点的度； 叶节点或终端节点：度为0的节点称为叶节点； 非终端节点或分支节点...：叶节点除外的所有节点均含有两个子树的树被称为满二叉树； 完全二叉树：除最后一层外，所有层都是满节点，且最后一层缺右边连续节点的二叉树称为完全二叉树； 二叉搜索树:满足左子节点比父节点小,右子节点比父节点大...特殊的查找树 但所有子节点都比父节点大时,就会破会树状结构,这是就引入了一些新的树形结构AVL树,红黑树 完全二叉树 通俗来讲就是,该结构的n-1层都被填满,最后一层可以不满,但从左至右不能有空位,必须按位置顺序排列...,与左节点交换还是右节点,答案是最小的那个,这样才能保证最后被换上来的父节点最小
本节学习目标 检测相机视野中有哪些节点 2.判断节点是否在相机视野中 比如ar导航项目中经常会检测某个节点是否在视野中,出现提示箭头?...下面我们将实现的代码讲解一下 第一步 先将照相机节点设为场景的视野节点 self.scnView.pointOfView = cameraNode 第二步 检测视野中包含的所有节点 let nodes...提示 不管是否在被遮挡都会检测到,但是设置节点隐藏是不会被检测到的。 如何检测节点是否在视野中?...提示 就算节点被隐藏,通过这个方法也能被检测出来
二、堆的操作： 1、插入 堆的插入总是在最后一个位置，因此，插入之前的堆总是满足二叉堆的要求。 由于是用一维数组表示，即插入在一维数组的最后一个位置。...父节点继续往上，直至比到根节点。 2、删除 堆的删除总是删除第一个节点，即数组的第一个元素。再将数组最后一个元素放到第一个元素。接着再根据下标找到左右子节点，并且进行位置的调整。...四、算法 1）将获取到的一组数组，逐个节点插入到空的一维数组（二叉堆）中，如果有必要则进行位置的调整。插入完成后，获得一个二叉堆，并且第一个元素即为最小值。...2）把第一个元素赋值给新的数组（结果数组，采用push方式赋值）后，删除第一个元素（根据定义同时将最后一个元素调整到第一个元素，其实也可以理解为把最后一个元素的值赋给第一个元素，再删除最后一个元素），再将新的根节点逐级往下进行位置的调整...，获取到一个新的二叉堆。
如上图：B、C、H、I…等节点为叶节点 非终端节点或分支节点： 度不为0的节点； 如上图：D、E、F、G…等节点为分支节点 双亲节点或父节点： 若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点...； 如上图：A是B的父节点 孩子节点或子节点： 一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点； 如上图：B是A的孩子节点 兄弟节点： 具有相同父节点的节点互称为兄弟节点； 如上图：B、C是兄弟节点...二叉树的概念及结构 2.1 概念 一棵二叉树是结点的一个有限集合，该集合: 或者为空 由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成 从上图可以看出： 二叉树不存在度大于2的结点...二叉树顺序存储在物理上是一个数组，在逻辑上是一颗二叉树。 链式存储 二叉树的链式存储结构是指，用链表来表示一棵二叉树，即用链来指示元素的逻辑关系。...即当我们排升序的时候，先建大堆，堆顶的数据最大，此时将最后的元素与堆顶元素互换，将结构体中的size–，此时最大的元素就按照我们的想法排在了最后一位，由于堆顶的左子树和右子树都是堆，于是采取向下调整算法
0的节点称为叶节点； 如上图：B、C、H、I...等节点为叶节点 非终端节点或分支节点：度不为0的节点； 如上图：D、E、F、G...等节点为分支节点 双亲节点或父节点：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点...； 如上图：A是B的父节点 孩子节点或子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点； 如上图：B是A的孩子节点 兄弟节点：具有相同父节点的节点互称为兄弟节点； 如上图：B、C是兄弟节点 （亲兄弟...二叉树顺 序存储在物理上是一个数组，在逻辑上是一颗二叉树。 这种就是一层一层存到数组中。...AdjustUp(php->a, php->size - 1); } 堆的删除 删除堆是删除堆顶的数据，需要先将堆顶的数据和最后一个数据交换，然后删除数组最后一个数据，再进行向下调整算法。...先回顾一下二叉树的概念，二叉树是： 空树 非空：根节点，根节点的左子树、根节点的右子树组成的 从概念中可以看出，二叉树定义是递归式的，因此接下来的基本操作中基本都是按照该概念实现的。
1.2 树的重要概念 1.结点的度： 一个结点含有的子树的个数称为该节点的度 2.叶结点或终端结点： 子树个数为0的结点 3.双亲结点或父节点： 如果一个结点有子结点，则这个结点称为子节点的父节点 4....例如Linux中的ls指令其实就是将当前所处根结点的所有子节点全部列出来 1.3 树的表示(左孩子右兄弟) 树的结构在表示时，不仅要存储值，还要链接其每个结点之间的关系，但我们不知道每个结点的度是多少...二、二叉树 2.1 二叉树的介绍 一棵二叉树是结点的一个有限集合，该集合可以为空或由两棵子树构成，子树分别称为左子树和右子树，并且二叉树中结点的度是不可以超过2的，也就是任意一个结点的子节点个数必须小于等于...3.2 堆的概念及结构 如果有一个关键码的集合K = { ， ， ，…， }，把它的所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储在一个一维数组中，并满足： = 且 >= ) i = 0，...四、建堆 4.1 向上调整算法（拿子节点向上和父节点比较，更改自己在族谱的地位） 在上一篇博客中，我们在写到堆的实现时，就已经给大家介绍过了向上调整的算法了，我们如果要建大堆，当child的值大于parent
：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点； 如上图：A是B的父节点 孩子节点或子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点； 如上图：B是A的孩子节点 兄弟节点：具有相同父节点的节点互称为兄弟节点...； 如上图：B、C是兄弟节点 树的度：一棵树中，最大的节点的度称为树的度； 如上图：树的度为6 节点的层次：从根开始定义起，根为第1层，根的子节点为第2层，以此类推； 树的高度或深度：树中节点的最大层次...2.1 二叉树的概念 一棵二叉树是结点的一个有限集合，该集合: 或者为空 由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成 从上图可以看出： 二叉树不存在度大于2的结点 二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒...而现实中使用中只有堆才会使用数组来存储，二叉树顺序存储在物理上是一个数组，在逻辑上是一颗二叉树 只有满二叉树或者完全二叉树才适合这种存储 父子节点间下标有一个规律关系： leftchild = parent...，然后删除数组最后一个数据，再进行向下调整算法 3.4.5.1 删除 删除我们规定删除堆顶的值，即删除根节点的值 要求删除根节点之后依然是一个堆 我们的思路是： 第一个节点和最后一个节点交换 尾删掉最后一个节点
双亲节点或父节点：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点； 如上图：A是B的父节点. 孩子节点或子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点； 如上图：B是A的孩子节点....节点的层次：从根开始定义起，根为第1层，根的子节点为第2层，以此类推； 树的高度或深度：树中节点的最大层次； 如上图：树的高度为4....由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成 从上图可以看出： 1. 二叉树不存在度大于2的结点 2....二叉树顺序存储在物理上是一个数组，在逻辑上是一颗二叉树。 2. 链式存储 二叉树的链式存储结构是指，用链表来表示一棵二叉树，即用链来指示元素的逻辑关系。...，因为size-1才是最后一个数据的下标。
叶节点或终端节点：度为0的节点称为叶节点； 如上图：B、C、H、I…等节点为叶节点 非终端节点或分支节点：度不为0的节点； 如上图：D、E、F、G…等节点为分支节点 双亲节点或父节点：若一个节点含有子节点...，则这个节点称为其子节点的父节点； 如上图：A是B的父节点 孩子节点或子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点； 如上图：B是A的孩子节点 兄弟节点：具有相同父节点的节点互称为兄弟节点；...二、二叉树 1.二叉树的概念 一棵二叉树是由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成。...三、堆 1.堆的概念及结构 如果有一个关键码的集合K = { k0，k1 ，k2 ，…，kn-1 }，把它的所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储在一个一维数组中，并满足：Ki <= K 2i+1且 Ki...例如小堆，在以10为父节点的子树中，它的孩子15和56都比它大；在以15为父节点的子树中，它的孩子25和30都比它大；另外，我们可以将堆的物理结构看作一个数组，实现堆的时候我们用数组模拟实现，但控制的其实是堆
非终端节点或分支节点：度不为0的节点； 如上图：D、E、F、G...等节点为分支节点 双亲节点或父节点：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点； 如上图：A是B的父节点...孩子节点或子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点； 如上图：B是A的孩子节点 兄弟节点：具有相同父节点的节点互称为兄弟节点； 如上图：B、C是兄弟节点...0; } 1.4 -> 树在实际中的运用(表示文件系统的目录树结构) 2 -> 二叉树概念及结构 2.1 -> 二叉树的概念 一棵二叉树是结点的一个有限集合，该集合： 或为空 由一个根结点加上两颗分别称为左子树和右子树的二叉树组成...3.2 -> 堆的概念及结构 如果有一个关键码的集合 ，把它的所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储在一个一维数组中，并满足： 且 ( 且 ) i = 0,1,2，……，则称为小堆(或大堆)。...3.3.5 -> 堆的删除 删除堆是删除堆顶的数据，将堆顶的数据根最后一个数据一换，然后删除数组最后一个数据，再进行向下调整算法。
父节点/双亲节点：含有至少一个子节点的节点。 子节点：一个节点含有的子树的根节点，称为该节点的子节点。 兄弟节点：具有相同父节点的节点，互称为兄弟节点。 树的度：一棵树中最大节点的度。...二叉树顺序储存在物理上是一个数组，在逻辑上是一个二叉树，与顺序表等线性表有着本质的不同。 数据结构中的堆就是使用数组进行储存的。...从某一个元素可以开始进行：该元素的左子树只有左孩子一个或没有左孩子，右子树也只有右孩子一个或没有右孩子。这个元素是最后一个元素的父节点，可以计算得出。...二叉树的递归遍历 - 前序/中序/后序 a. 先序遍历 先访问根，再访问左子树，最后访问右子树。...中序遍历 先遍历左子树，再遍历根节点，最后遍历右子树。
二者一个是一个是数据结构，一个是操作系统中管理内存的一块区域 2.堆的概念和结构 堆需要满足两点： 堆是一个完全二叉树，即除了最底层，其他层都是完全填满，最底层从左到右填充 堆中的每个节点的值都必须大于等于...在最大堆中，根节点的值最大，每个节点的值都大于等于其子节点的值。...在最小堆中，根节点的值最小，每个节点的值都小于等于其子节点的值 3.堆的实现(小堆) 3.1项目文件规划 头文件Heap.h:用来基础准备（常量定义，typedef），链表表的基本框架，函数的声明...a，表示堆的结构，以及数组的大小 n 和要进行调整的父节点的索引 father 计算父节点的左孩子的索引为 father * 2 + 1 进入一个 while 循环，只要左孩子的索引小于 n (不会出数组...这一步的目的是将较大的子节点值向上移动，以满足堆的性质 如果左孩子的值不小于父节点的值，则跳出循环，因为堆的性质已经满足 3.4各功能实现（Heap.c） 初始化和销毁 void HeapInit(HP
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