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在plotly中扩展多个图的跟踪

是通过使用subplot功能来实现的。subplot允许将多个图表组合在一个图形中,以便进行比较和分析。

在plotly中,可以使用subplot函数来创建一个包含多个子图的图形。subplot函数接受三个参数:行数、列数和子图索引。行数和列数定义了子图的布局,而子图索引指定了当前要操作的子图。

下面是一个示例代码,展示了如何在plotly中扩展多个图的跟踪:

代码语言:python
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import plotly.graph_objects as go

# 创建一个包含2行2列的子图布局
fig = make_subplots(rows=2, cols=2)

# 在第一个子图中添加散点图
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6], mode='markers'), row=1, col=1)

# 在第二个子图中添加折线图
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[10, 20, 30], mode='lines'), row=1, col=2)

# 在第三个子图中添加柱状图
fig.add_trace(go.Bar(x=[1, 2, 3], y=[100, 200, 300]), row=2, col=1)

# 在第四个子图中添加面积图
fig.add_trace(go.Area(x=[1, 2, 3], y=[1, 3, 2]), row=2, col=2)

# 更新图形布局和标题
fig.update_layout(title='多图跟踪示例', showlegend=False)

# 显示图形
fig.show()

在这个示例中,我们创建了一个2行2列的子图布局,并在每个子图中添加了不同类型的图表。通过指定每个图表的行和列索引,可以将它们放置在所需的位置上。

这是一个简单的示例,你可以根据需要自定义每个子图的样式和数据。对于更复杂的需求,plotly还提供了许多其他功能和选项,可以进一步定制图形。

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