上一期咱们介绍《手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(上)》演示了8种常见图表，今天我们继续演示另外8种常见图表的绘制。
最近不是在学习plotly嘛，为了方便理解，我们这里取excel绘图中常见的16种图表为例，分两期演示这些基础图表怎么用plotly进行绘制！
在谈及数据可视化的时候，我们通常都会使用到matplotlylib，pyecharts这些可视化的手段。但是，今天我主要来介绍Plotly这款可视化的库。大家参考开源项目地址：
在本文中，我们将探讨如何在 Python 中使用 Plotly 创建人口金字塔。Plotly是一个强大的可视化库，允许我们在Python中创建交互式和动态绘图。
数据可视化作为数据分析最直接的结果呈现方式，了解其制作方式和应用场景是很有必要的，本文来了解一下各个图标的应用场景及代码实现。
在入道数据岗位之初，曾系列写过多个数据科学工具包的入门教程，包括Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Sklearn等，这些也构成了自己当初的核心工具栈。在这5个工具包中，用于数据绘图的有2.5个（Pandas可以算0.5个），占比之高定与当时一度"沉迷"于简单而有效的可视化有关，可谓乐此不疲。时隔一年有余，在不断接触了Plotly这个可视化新贵之后，近期终于正式学习了一下这个包的使用、特性及优劣，并稍作整理、以资后鉴，遂成此文！
作者主页：海拥 作者简介：CSDN全栈领域优质创作者、HDZ核心组成员、蝉联C站周榜前十
数据可视化是数据分析和探索中至关重要的一部分，能够帮助我们更深入地理解数据集中的潜在模式、趋势和关系。Plotly是一个功能强大、用途广泛的Python库，提供了多种工具用于创建交互式、视觉上引人入胜的图表。在本文中，我们将深入探索Plotly的世界，通过高级Python代码示例来探索其特性和功能。
数据可视化是数据分析和探索的一个重要方面，它有助于深入了解数据集中的潜在模式、趋势和关系。
讲故事是数据科学家必不可少的技能。为了传达想法和说服力，需要有效的沟通。美学可视化是实现这一目标的绝佳工具。在本文中，将介绍5种超越经典的可视化技术，这些技术可以使数据故事更加美观和有效。将在python中使用Plotly图形库（R中也可用），该库以最少的工作量提供了动画和交互式图。
对数据科学家来说，讲故事是一个至关重要的技能。为了表达我们的思想并且说服别人，我们需要有效的沟通。而漂漂亮亮的可视化是完成这一任务的绝佳工具。本文将介绍 5 种非传统的可视化技术，可让你的数据故事更漂亮和更有效。这里将使用 Python 的 Plotly 图形库（也可通过 R 使用），让你可以毫不费力地生成动画图表和交互式图表。
终于在最近学习plotly中，让我在高级图表里发现了treemap，居然可以很好地满足我的需求，大家看以下就是最终效果图，是不是很赞！
收集数据后，需要对其进行解释和分析，以深入了解数据所蕴含的深意。而这个含义可以是关于模式、趋势或变量之间的关系。
作为Python的新一代数据可视化绘图库，和matplotlib等传统绘图库相比，plotly具有以下优点：
本文是可视化神器Plotly绘图的第7篇，讲解的是如何通过Plotly来绘制与股市相关的图形，比如基础K线图、OHLC图等。
相信大家对一些常规的可视化图表都比较熟悉了，例如像是折线图、柱状图、饼图等等，今天小编通过Plotly Express模块来为大家绘制几个不常见但是特别惊艳的图表。
本文中介绍了Plotly中的多种图形主题的效果，自己一般用的都是默认的主题；FigureWidget是一个比较好的功能，可以往空白图中依次添加图形，图形也是叠加出现。
饼图是用于显示分类数据比例的典型图表，我们用圆形图形代表整个样本集，把它分为多个切片并显示对应数据与总数相比的比例贡献。饼图在数据可视化中经常使用，因为它直观且结果容易理解。
本文将通过绘制中国省级 Choropleth 地图来解释如何使用 plotly 绘制 Choropleth 地图，主要有两种方法：底层 API plotly.graph_objects.Choroplethmapbox 和高层 API plotly.express.choropleth_mapbox，数据是 COVID-19 在某一天的疫情数据。
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Plotly 是一个用于创建交互式数据可视化的 Python 库，它允许你轻松地生成各种类型的图表和图形，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、热力图、3D 图等。
In this example a column is used to color the bars, and we add the information from other columns to the hover data.
Plotly 的 update_layout（） 方法以及legend_font_color和legend_font_size参数可用于手动添加图例颜色和字体大小。下面提供了语法的插图 -
提到一线城市，大家马上会想到北上广深这四个超级大都市。除此之外，近年来新一线城市这个概念也越来越被大众所熟知。
“碳达峰、碳中和”是2021年政府在不断强调与非常重视的事儿，那什么是“碳达峰”、什么又是“碳中和”呢？这里小编来为大家科普一下，所谓的“碳达峰”指的是在某一时间点，二氧化碳的排放不再达到峰值，之后逐步回落。
本次小F给大家介绍一下如何用Python制作一个数据可视化网页，使用到的是Streamlit库，轻松将一个Excel数据文件转换为一个Web页面，提供给所有人在线查看。
可视化是一种方便的观察数据的方式，可以一目了然地了解数据块。我们经常使用柱状图、直方图、饼图、箱图、热图、散点图、线状图等。这些典型的图对于数据可视化是必不可少的。除了这些被广泛使用的图表外，还有许多很好的却很少被使用的可视化方法，这些图有助于完成我们的工作，下面我们看看有那些图可以进行。
这篇文章，探讨 Dash —— 一个由 Plotly 开发的优秀 Python 框架，专为构建丰富的网络分析应用而设计。
这是我的新系列教程「Python+Dash快速web应用开发」的第一期，我们都清楚学习一个新工具需要一定的动力，那么为什么我要专门为Dash制作一个系列教程呢？
上面的例子是通过plotly_express实现的，如何使用graph_objects 实现呢？
Dash是基于Flask的Python可视化工具，严格说来由三个部分组成，首先是Flask提供了标准web环境，再次是plotly这个图表可视化工具，最后是与dash相配套的html、图表等交互式组件。本人也陆续试过pyechart，但就集成性和可视化而言，与dash还是有一定差距。
之前介绍过一篇文章介绍酷炫！36张图爱上高级可视化神器Plotly_Express，文章中大量介绍了基于plotly绘制的各种图形，例子多而不精彩。本文开始将会详细介绍基于Plotly绘制的各种图形，Plotly绘图中主要是两个模块：
我们以前也发过很多关于数据可视化的文章。但是对于展示来说，如果你的图表能够动起来，那么他的展示效果要比静态的图有更多的冲击力，尤其是你需要向领导和客户展示的时候。所以在本篇文章整列了2个简单的代码片段，可以让你的图表动起来。
这是我的新系列教程Python+Dash快速web应用开发的第一期，我们都清楚学习一个新工具需要一定的动力，那么为什么我要专门为Dash制作一个系列教程呢？
近期对疫情数据进行可视化的内容比较多，今天我来用 Python 可视化申请 Plotly 对国外的疫情发展情况进行可视化，以项目实战的形式，在分析和了解国外疫情变化趋势的同时，加深大家对 Plotly 的学习应用。
最近 有好朋友在咱们交流群分享力扣算法题，感觉还蛮好玩的。然后才哥去力扣看了看，很快就怂了，觉得自己像个傻子，傻傻的都不会写！！
之前介绍过一篇文章介绍酷炫！36张图爱上高级可视化神器Plotly_Express，文章中介绍了大量基于plotly绘制的各种图形，例子多而不精。本文开始将会详细介绍基于Plotly绘制的各种图形，Plotly绘图主要是两个模块：
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Dash是用于构建Web分析应用程序的高效Python框架。Dash是写在Flask，Plotly.js和React.js之上，是使用纯Python的高度自定义用户界面构建数据可视化应用程序的理想选择。它特别适合使用Python处理数据的任何人。通过几个简单的模式，Dash提取了构建基于Web的交互式应用程序所需的所有技术和协议。 Dash非常简单，仅仅需要一个下午写Python代码就可以完成。
大多数互联网企业都提供有类似Notebook类的产品，采用交互式的方式进行数据分析、数据建模及数据可视化。主要实现大多都是基于jupyter 、Zeppelin进行定制化开发，重点会打通大数据计算、存储及底层资源管理，支持常见的机器学习和深度学习计算框架，算法分析及建模中最常见的是采用jupyter notebook，能够在浏览器中，通过编写python脚本 运行脚本，在脚本块下方展示运行结果。
原文：10 Tips And Tricks For Data Scientists Vol.3[1]
http://qwone.com/~jason/20Newsgroups/20news-19997.tar.gz
init_notebook_mode()是离线使用plotly，不需注册账号即可使用，但是功能没有在线模式全，下面简单的介绍一下两种模式： plotly的两种模式
Plotly_Express是新一代的高级可视化神器，它是plotly.py的高级封装，内置了大量实用、现代的绘图模板。
参考链接：https://blog.csdn.net/m0_67790374/article/details/124137448
Plotly-express-19-plotly中设置图形大小 本文中介绍的是如何在plotly中通过两种方法来设置图形的大小 px实现 go.Figure实现 px实现 数据 数据使用的是px中自带
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