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手把手教你用plotly绘制excel中常见16种图表(上)

簇状柱状 类似于excel里柱状填充色依据数据点着色: # 类似于excel里柱状填充色依据数据点着色 import plotly.express as px data = px.data.gapminder...条形 条形其实就是柱状转个90度,横着显示呗。所以,本质上是一样,唯一区别:在 Bar 函数设置orientation='h',其余参数与柱状相同。...# 在plotly绘图中,条形与柱状唯一区别:在 Bar 函数设置orientation='h',其余参数与柱状相同 import plotly.express as px data = px.data.gapminder...面积 5. 饼与圆环 我们在用excel绘制饼时候,可以选择既定配色方案,还可以自定义每个色块颜色。用plotly绘制时候,这些自定义操作也是支持。...设置数据点颜色额大小 做个三角函数: import plotly.express as px import numpy as np t = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)

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手把手教你用plotly绘制excel中常见16种图表(下)

tips 基础树状 import plotly.express as px df = px.data.tips() df["all"] = "all" # in order to have a single...由于拥有这样“外观”,瀑布也称为桥梁。 在plotly.express暂时没有瀑布,我们需要用到plotly.graph_objects。...瀑布 6. 漏斗 漏斗显示流程多个阶段值。 例如,可以使用漏斗来显示游戏注册付费流程每个阶段潜在玩数。通常情况下,值逐渐减小,从而使条形呈现出漏斗形状。...对比漏斗 7. 股价 以特定顺序排列在工作表列或行数据可以绘制为股价。 顾名思义,股价可以显示股价波动。...在plotly.express暂时没有股价,我们需要用到plotly.graph_objects。

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如何在 Python 中使用 plotly 创建人口金字塔?

Plotly是一个强大可视化库,允许我们在Python创建交互式和动态绘图。 我们将使用 Plotly 创建一个人口金字塔,该金字塔显示人口年龄和性别分布。...我们将首先将数据加载到熊猫数据帧,然后使用 Plotly 创建人口金字塔。 使用情节表达 Plotly Express 是 Plotly 高级 API,可以轻松创建多种类型绘图,包括人口金字塔。...plotly.express 和用于将数据加载到数据帧 pandas。...数据使用 pd.read_csv 方法加载到熊猫数据帧。 使用 go 为男性和女性群体创建两个条形轨迹。条形方法,分别具有计数和年龄组 x 和 y 值。...我们讨论了每种方法优缺点,并详细介绍了每种方法中使用代码。 按照本文中提供步骤和示例,您可以使用 Python Plotly 创建自己的人口金字塔,并探索自定义和分析其数据各种方法。

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Python|Plotly数据可视化(代码+应用场景)

# 实现简单条形 import plotly.express as px # orientation='h' 用户表示绘制条形 fig = px.bar(data, x='score', y='...# 实现简单柱形 import plotly.express as px fig = px.bar(data, x='name', y='score', text_auto=True) fig.show...(通常用于时间标签比较) 在plotly没有直接进行百分比柱形绘制方法,因此我们可以先使用pandas算出数据百分比,然后再将百分比数据用于绘图。...树状常见参数说明: path:树状父子层级顺序,[父,子....] # 绘制树状 import plotly.express as px df = px.data.tips() fig =...饼通常用于展示一组数据各项大小和总和比例,每块内容用不同颜色进行表示。

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用PythonPlotly画出炫酷数据可视化(含各类介绍)

大家参考开源项目地址: https://github.com/plotly/plotly.js ? 这个库是使用js写前端,所以画出来非常漂亮,不像matplotlylib画出来那么生硬。...使用起来非常方便,和matplotlylib画图步骤很像,下面我们再来看看一组关于个性化显示例子: 利用plotly express自带数据集,画一个简单柱状: import plotly.express...这样看上去还是比较素,我们可以使用参数来自定义条形样式: import plotly.express as px data = px.data.gapminder() data_canada...饼主要用于总体各组成部分所占比重研究,可以很直观地分析项目的组成结构与比重,一目了然地进行描述重量分成。比如我们统计各种开销占总支出多少时候,这个时候使用饼可以很明显看出开销大头。...在数据分析,高度表示为该点数量或出现次数,该指标相同则在一条环线(或高度)处。

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这5种动态炫酷,也是用Python画

而很多时候,一张漂亮可视化图表就足以胜过千言万语。本文将介绍 5 种基于 Plotly 可视化方法,你会发现,原来可视化不仅可用直方图和箱形,还能做得如此动态好看甚至可交互。...下面是一个制作散点图动画例子: import plotly.express as px df = px.data.gapminder() fig = px.scatter( df, x...你只需要定义你所有类别,并声明它们之间层次结构(见以下代码 parents 参数)并分配对应值即可,这在我们案例即为 group by 语句输出。...import plotly.graph_objects as go import plotly.express as px import numpy as np import pandas as pd...import plotly.graph_objects as go import plotly.express as px import pandas as pd import numpy as np

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5种可视化效果,以升级您数据故事

在本文中,将介绍5种超越经典可视化技术,这些技术可以使数据故事更加美观和有效。将在python中使用Plotly图形库(R也可用),该库以最少工作量提供了动画和交互式。...Plotly有什么好处 图表高度可集成:它们可与jupyter笔记本一起使用,可嵌入网站并与Dash完全集成,Dash是构建仪表板和分析应用程序绝佳工具。...动画散点图示例: import plotly.express as px df = px.data.gapminder() fig = px.scatter( df, x="gdpPercap...如果要通过一个或多个分类变量分解给定数量,请使用森伯斯特。 假设想细分每个性别和一天时间平均小费金额。...: 为此,将涉及三个类别变量另一组语句添加到另一个值

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5 种 非传统 可视化,也是用Python画

而很多时候,一张漂亮可视化图表就足以胜过千言万语。本文将介绍 5 种基于 Plotly 可视化方法,你会发现,原来可视化不仅可用直方图和箱形,还能做得如此动态好看甚至可交互。...下面是一个制作散点图动画例子: import plotly.express as px df = px.data.gapminder() fig = px.scatter( df, x...你只需要定义你所有类别,并声明它们之间层次结构(见以下代码 parents 参数)并分配对应值即可,这在我们案例即为 group by 语句输出。...import plotly.graph_objects as go import plotly.express as px import numpy as np import pandas as pd...import plotly.graph_objects as go import plotly.express as px import pandas as pd import numpy as np

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这5种动态炫酷,用Python就可以画!

而很多时候,一张漂亮可视化图表就足以胜过千言万语。本文将介绍 5 种基于 Plotly 可视化方法,你会发现,原来可视化不仅可用直方图和箱形,还能做得如此动态好看甚至可交互。...Plotly 动画工具仅需一行代码就能让人观看数据随时间变化情况,如下图所示: 代码如下: import plotly.express as px from vega_datasets import...下面是一个制作散点图动画例子: import plotly.express as px df = px.data.gapminder() fig = px.scatter( df, x...你只需要定义你所有类别,并声明它们之间层次结构(见以下代码 parents 参数)并分配对应值即可,这在我们案例即为 group by 语句输出。...import plotly.graph_objects as go import plotly.express as px import numpy as np import pandas as pd

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Plotly深入浅出

动态交互: plotly绘制都是可以交互图表,可以点击查看数据,拖拽放大,隐藏某些数据列等等,也可以导出成静态,灵活性大大增加。...通常,plotly有两种常用绘图接口: 第一种是面向对象绘图接口:plotly.graph_objs(简称go),也是最基础绘图接口, 第二种是面向函数式快速绘图接口: plotly.express...详情参考 https://plotly.com/python/ gallery范例。 此处只介绍最基础最常用5种基础图表类型:柱形、折线图、散点图、热力图、直方图。...1,柱形 柱形适合表现几组数据之间对比关系,柱形数据数量一般不宜太多。...1,柱形 柱形适合表现几组数据之间对比关系,柱形数据数量一般不宜太多。

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数据科学系列:plotly可视化入门介绍

JavaScriptplotly。...实际上,plotly本就是一个基于JavaScript绘图库,然后引入到了Python来,所以为了更具体指代Pythonplotly,一般可称之为plotly.py。...基于上述丰富内心活动之后,我选择了plotly,并最终决定系统学习和试手一下。 02 plotly能干什么 plotly作为一个可视化库,当然是能用来画图了,而且是多种丰富样式。...如果说前者类似于matplotlib,那么plotly.express就妥妥相当于seaborn角色!...,而且这幅提供了常用交互功能,例如区域选中(包括矩形区域和自定义区域)、缩放、移动和存储等常用交互按钮,简单演示如下: 再演示一张个人比较喜欢小提琴,用于展示类别间分布关系: 是不是有

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太阳、平行坐标…5种动态、交互可视化让数据讲出更动听故事

而很多时候,一张漂亮可视化图表就足以胜过千言万语。本文将介绍 5 种基于 Plotly 可视化方法,你会发现,原来可视化不仅可用直方图和箱形,还能做得如此动态好看甚至可交互。...下面是一个制作散点图动画例子: import plotly.express as px df = px.data.gapminder() fig = px.scatter( df, x...你只需要定义你所有类别,并声明它们之间层次结构(见以下代码 parents 参数)并分配对应值即可,这在我们案例即为 group by 语句输出。...import plotly.graph_objects as go import plotly.express as px import numpy as np import pandas as pd...import plotly.graph_objects as go import plotly.express as px import pandas as pd import numpy as np

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可视化神器Plotly玩转股票

可视化神器Plotly玩转股票 本文是可视化神器Plotly绘图第7篇,讲解是如何通过Plotly来绘制与股市相关图形,比如基础K线图、OHLC等。...36张爱上高级可视化神器Plotly_Express Plotly玩转散点图 Plotly玩转饼 Plotly玩转漏斗 Plotly玩转柱状 Plotly玩转气泡 导入库 import pandas...绘制OHLC 绘图数据 在本文中很多图形都是基于Plotly自带一份关于苹果公司AAPL股票数据绘制,先看看具体数据长什么样子:利用pandas读取网站在线csv文件 # 读取在线csv文件...滑块和时间按钮结合 除了滑块,我们还可以在图形还可以设置按钮进行选择: import plotly.express as px import pandas as pd df = pd.read_csv...隐藏非交易时间 在一天并不是24小时都在交易,我们需要对非交易时间段进行隐藏: import plotly.express as px import pandas as pd import numpy

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Python中最常用 14 种数据可视化类型概念与代码

以下是如何在情节做到这一点: import plotly.express as px df = px.data.gapminder().query("country=='Canada'") fig =...堆积面积 在此图表,彩色段彼此堆叠在一起。因此它们不相交。 100% 堆积面积 在此图表,每组数据所占面积以占总数据量百分比来衡量。通常,纵轴总计为 100%。...数据并排比较在图标的列或行完成。这是为了将每个类别相互比较。 plotly code 在 plotly ,标记符号可以与 graph_objs Scatter 一起使用。...它将系列每个数据点与表示缺失数据点粗略近似值拟合曲线连接起来。 plotly code 在 plotly ,它是通过将 line_shape 指定为 spline 来实现。...我们一起学习了 plotly 和 seaborn 代码来生成这些。为了更好地理解,介绍了在 plotly 和 seaborn 中使用哪些方法和属性来生成这些

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用Python当中Plotly.Express模块绘制几张图表,真的被惊艳到了!!

相信大家对一些常规可视化图表都比较熟悉了,例如像是折线图、柱状、饼等等,今天小编通过Plotly Express模块来为大家绘制几个不常见但是特别惊艳图表。...SunBurst Chart SunBurst Chart大家一般称作是旭日或者是太阳,和饼结构十分地相似,但是比后者更加能表达清晰层级和归属关系。...在旭日当中,离圆点越近表示级别就越高,相邻两层是内层包含外层关系。 在实际项目当中使用旭日,不仅数据直观,而且图表使用起来特别的酷炫,可以迅速地拉高数据汇报颜值。...代码如下 import plotly.express as px import numpy as np df = px.data.gapminder().query("year == 2002") fig...模块当中,我们既可以在极坐标图当中添加散点,也可以在上面放置折线,其中极坐标散点图调用是px.scatter_polar()方法来实现,代码如下 import plotly.express as

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我又用Python爬取了4000+股票数据,并用plotly绘制了树状热力图(treemap)

大家好,上次我们试着用vba在excel绘制树状热力图,但是我在绘制全部4000+股票时候等待1小时最终效果还远没完成,那么咋办呢?...终于在最近学习plotly,让我在高级图表里发现了treemap,居然可以很好地满足我需求,大家看以下就是最终效果,是不是很赞! ?...开始绘图 Treemap绘制方式有两种,一种是在plotly.express下,一种是在go.Treemap下,我们这里用到是前者。...简单例子 plotly自带很多测试数据,我们用其中一个才试试简单。 import plotly.express as px df = px.data.tips() df.head() ?...简单 可以看到在该树状图中,层级依次是在path顺序day、time和sex,而每个色块面积大小就是values给定total_bill。

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8个plotly绘图技巧

公众号:尤而小屋作者:Peter编辑:Peter大家好,我是Peter~本文介绍可视化神器plotly绘图8个常见技巧点:如何添加标题及控制标题颜色和大小如何自定义x轴和y轴名称饼图中如何同时百分比和数值如何控制柱状宽度如何添加注释如何绘制多子如何添加图例以及控制其大小...多种图表类型: Plotly 支持多种常见图表类型,适用于不同类型数据。你可以轻松创建折线图、散点图、柱状、热力图、桑基、3D 等。...支持多平台: Plotly 可以在多种环境中使用,包括 Jupyter Notebook、Python 脚本、Web 应用程序以及一些 BI 工具。...云服务: Plotly 提供云端服务,允许你将图表和可视化部署到云上,以供在线共享和嵌入到网站或应用。...In 1:import plotly.express as px# 创建一个示例数据框data = px.data.iris()data.head()Out1:图片绘图代码如下:In 2:# 创建散点图

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