在postResample预测中获得NA返回

，是指在使用postResample函数进行预测时，如果预测结果为NA（Not Available），即缺失值，会返回NA。

postResample是一个用于计算预测误差的函数，通常用于交叉验证中。它将模型应用于测试数据集，并计算预测结果与实际结果之间的误差。如果预测结果中存在缺失值，即NA，postResample函数会将这些缺失值返回。

在处理预测结果中的NA时，可以采取以下几种方法：

1. 删除NA值：可以选择将包含NA值的样本或预测结果从数据集中删除，以确保数据的完整性和准确性。
2. 插补缺失值：对于缺失值，可以使用插补方法来填充缺失值，例如使用均值、中位数、回归模型等方法进行插补。
3. 使用其他模型进行预测：如果预测结果中存在NA值，可以考虑使用其他模型进行预测，以避免NA值对结果的影响。

总结起来，当在postResample预测中获得NA返回时，我们可以通过删除NA值、插补缺失值或使用其他模型进行预测来处理这些缺失值，以确保预测结果的准确性和完整性。

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