导读：面对一个新数据集时，人们往往会关心数据中的异常值、数据的分布形式、行列之间的关系等。SQL是一种专为数据计算设计的语言，其中已经内置了许多数据汇总函数，也支持用户编写SQL命令实现更为复杂的汇总需求。
在PG中日志名是一串数字，刚开始接触PG的朋友对名字都有些疑惑，在PG中日志名是由16进制命名总共24个字符由三部分组成:
https://www.citusdata.com/blog/2022/06/17/citus-11-goes-fully-open-source/
学习PG聚合操作机制时，看到ExecInitAgg中初始化时有对AggState中有pergroups等进行初始化[AggState的解释见上一篇：GreenPlum7聚合操作结构体之间关系
postgres安装完成后，会自动在操作系统和postgres数据库中分别创建一个名为postgres的用户以及一个同样名为postgres的数据库。
PostgreSQL是自由的对象-关系型数据库服务器，在灵活的BSD风格许可证下发行。它在其他开放源代码数据库系统和专有系统之外，为用户又提供了一种选择。 我们还是建议您使用云数据库进行搭建，省去数据迁移等麻烦操作，数据库详见：https://cloud.tencent.com/product/cdb-overview
3D 计算机视觉是一个非常重要的研究课题，选择合适的计算框架对处理效果将会产生很大的影响。此前，机器之心曾介绍过 Facebook 开源的基于 PyTorch 框架的 3D 计算机视觉处理库 PyTorch3D，该库在 3D 建模、渲染等多方面处理操作上表现出了更好的效果。
在现实生活中，很多场景都需要ID生成器，比如说电商平台的订单号生成、银行的叫号系统等。针对不用的业务需求，ID生成策略也不一样，比如电商平台的订单号可以由时间序列组成，银行的叫号系统则是自然数自增序列。对于自增序列的ID生成器，在多并发环境下，为保证严格的自增，常常可以通过锁来保证。
PostgreSQL官方文档中讲到了多种高可用、负载均衡和复制特性解决方案，如下图所示：
文章：Scan Context++: Structural Place Recognition Robust to Rotation and Lateral Variations in Urban Environments
以及其他的的一些组成部分，例如并发控制、分布式等。 这个课程系列将会自底向上逐一介绍。
文章“3D Pose Estimation of Daily ObjectsUsing an RGB-D Camera”2012发表在IEEE/RSJInternational Conference on Intelligent Robots and Systems上，这篇文章对原始点对特征（PPF）作了一个很大的改进。
论文标题：《Oriented RepPoints for Aerial Object Detection Wentong》
我下面演示的PG环境是单机多实例的方式部署在同一台物理机上的。部署方式可以参考 上一篇博客。
在涉及order by操作的sql时，b-tree索引返回的结果是有序的，可以直接返回，而其他索引类型，需要对索引返回结果再进行一次排序。b-tree索引的默认排序为升序，空值放在最后，创建索引时可以指定排序方式，如按倒序排序时，空值默认是放在最前的，但往往我们的查询并不想展示空值的结果，此时可以在创建索引时指定排序desc nulls last以达到和查询sql切合的目的。
我们会经常提到BI系统(Business Intelligence)，它是一个重要的数据出入口，帮助数据，帮助企业获取数据表报制定战略决策。大家熟知的有FineBI和Microsoft的powerBI，但是使用成本都不低需要授权需要客户端，使用配置也相当繁琐。笔者今天给大家带来的是一款开源纯Web网页的数据工具。
在今天快速发展的技术领域中，SQL 数据库与 Kubernetes 集群的集成变得越来越普遍。这种融合在释放可扩展性和效率的新视野的同时，也引入了在监视和管理 SQL 查询方面的独特挑战。
本次安装环境为Ubuntu18.04 Server，postgresql采用10版本。
使用Docker来容纳应用程序时，通常的做法是在单独的容器中运行应用程序的每个组件。例如，一个网站可能有一个Web服务器，应用程序和数据库，每个都在自己的容器中运行。
网上已经有很多拿PostgreSQL与MySQL比较的文章了，这篇文章只是对一些重要的信息进行下梳理。在开始分析前，先来看下这两张图：
Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理Java源代码的质量。通过插件机制，Sonar 可以集成不同的测试工具，代码分析工具，以及持续集成工具，比如pmd-cpd、checkstyle、findbugs、Jenkins。通过不同的插件对这些结果进行再加工处理，通过量化的方式度量代码质量的变化，从而可以方便地对不同规模和种类的工程进行代码质量管理。同时 Sonar 还对大量的持续集成工具提供了接口支持，可以很方便地在持续集成中使用 Sonar。 此外，Sonar 的插件还可以对 Java 以外的其他编程语言提供支持，对国际化以及报告文档化也有良好的支持。
Write Ahead Log即WAL是Postgres的核心部件，存储着写操作，帮助实现其事务的原子性、一致性和持久性。因为是二进制格式存储，如果需要调试写入活动，不借助工具仅靠肉眼很难读取。幸运的是，从9.3版本开始出现了“人类可读”的格式显示WAL记录的工具pg_xlogdump/pg_waldump。该工具可解析WAL日志，解读出人们可读的格式。
Sprite Packer 在设计sprite图形时，每个角色一个单独的纹理文件比较方便。然而，通常认为，sprite纹理中图形元素间的空白空间，会浪费运行时显示内存。为了优化性能，最好把多个sprite纹理紧密的打包到一起至一个地图集（atlas）。Unity提供了一个 Sprite Packer 工具从分散的sprite纹理里去自动化生成地图集。 Unity 处理生成工程并且在场景背后使用sprite地图集，这样用户不需要手动调整。地图集可以被选择性的打包在进入Play模式时，或者构建期间，并且一个sp
本文介绍如何利用OWASP的Dependency-Track存储和分析软件清单，以识别开源组件中的安全漏洞。它指导如何在生产环境中部署Dependency-Track，并总结这个平台的优缺点。
Compose是一个用来定义和运行多容器Docker应用的工具。使用Compose的时候，你可以使用一个YAML文件来配置你应用的服务。然后根据配置，使用一个命令即可创建并运行所有的服务。
想起当初作这个动画时，真是不知如何下手，所以，这是一篇献给初学者的教程的单摆动画的制作，应该要解决两个方面的问题：
聊起分布式数据库，大家第一印象估计是 谷歌的 Spanner ，以及 TiDB。其实还有另外一种分布式 Postgres-XC （目前已经迭代到 PostgreSQL-X2 )，Postgres-XC 数据库系统主要是基于水平可伸缩的share nothing 架构，支持全局事务,表分区,复制以及查询计划在各个节点并行执行。
2015年12月10-12日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办，以“数据安全、深度分析、行业应用”为主题的 2015中国大数据技术大会 （Big Data Technology Conference 2015，BDTC 2015）在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 2015中国大数据技术大会第二天的数据库分论坛分论坛中，来自南大通用、西北工业大学、中国移动苏州研发中心、 华东师范大学、Pivotal的专家与教授分
GROUP BY在关系数据库中比较常见，他是SQL和PG不可或缺的一个语法。除了可以使用简单字段分组外，还可以使用表达式以更加复杂的方式进行分组。
惯性传感器在航空航天系统中主要用于姿态控制和导航。微机电系统的进步促进了微型惯性传感器的发展，该装置进入了许多新的应用领域，从无人驾驶飞机到人体运动跟踪。在捷联式 IMU 中，角速度、加速度、磁场矢量是在传感器固有的三维坐标系中测量的数据。估计传感器相对于坐标系的方向，速度或位置，需要对相应的传感数据进行捷联式积分和传感数据融合。在传感器融合的研究中，现已提出了许多非线性滤波器方法。但是，当涉及到大范围的不同的动态/静态旋转、平移运动时，由于需要根据情况调整加速度计和陀螺仪融合权重，可达到的精度受到限制。为克服这些局限性，该项研究利用人工神经网络对常规滤波算法的优化和探索。
kafka简介：Kafka是一个开源流处理平台，Kafka是通过解析数据库端日志来进行发布订阅消息的系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。
经历了 18 个月有挑战的工作后，我们运行第一个真正的可伸缩的 Serverless SQL Database。它现在可以使用了，而且免费。继续读下去，去了解 CockroachDB Serverless 由内到外的工作，以及我们为什么可以免费，而且不是在有限的时间内免费，而是永远免费。这里需要一些重要的和令人着急的工程才能实现。我想你会喜欢听听他的实现。
分布式HTAP数据库 TBase（TencentDB for TBase，TBase）是基于postgresql-xc的BSD开源协议 ，进行自主研发的分布式数据库系统。TBase 集高扩展性、SQL 高兼容度、完整的分布式事务支持、多级容灾及多维度资源隔离等功能于一身,目TBaseV2.15完全兼容pgV10。采用无共享的集群架构，提供容灾、备份、恢复、监控、安全、审计等全套解决方案，适用于TB- PB级的数据应用场景。
GTM 提供分布式数据库中所有事务的GXID,并且这些GXID 是唯一的并且是有序的,在事务的开始和结束这段时间保证来控制所有节点中的tuple的可见性.这个功能称之为global snapshot. 并且保证事务的一致性.
最近在了解国外Firebolt这家公司，对于Firebolt 最初的架构选型和思路是非常认可的。Firebolt 这篇 Paper 核心围绕着这样一个主题：在云数仓领域，对于一家初创公司，如何在人力和资源有限的情况下，怎么能够快速的切入这个这个市场？虽然 FireBolt 本身就有很多技术大牛（比如 Mosha Pasumansky），但是针对数据库所有组件（查询优化器、计算引擎、存储、事务管理器等等）完全从零做，对于初创公司而言，根本不现实。
大约10年前，我加入了Amazon Web Services，在那里我第一次看到了在分布式系统中进行权衡的重要性。在大学里，我已经了解了一致性和可用性之间的权衡（CAP定理），但实际上，频谱要比这深得多。任何设计决策都可能涉及延迟，并发性，可伸缩性，耐用性，可维护性，功能性，操作简便性以及系统其他方面之间的权衡，而这些权衡会对应用程序的功能和用户体验产生有意义的影响，并且即使是业务本身的有效性。
都说python语言简洁、集成高效，一行代码往往能实现很多复杂的操作，比如两变量交换、心形输出、打印乘法口诀等等。但这些总归还是不太实用。那么我们换做在LeetCode中，看看用python一行代码都能解决什么问题。
文档：https://www.postgres-xl.org/documentation/index.html
使用skew方法来实现文字或图像的倾斜处理，在参数中分布指定水平方向上的倾斜角度与垂直方向上的倾斜角度。
没有数据库怎么测试数据库？别担心，这不是那些禅宗谜题之一。我有一些更实用但同样有启发性的想法。
假如你是一个初创公司的 CTO，想迅速推出一款面向 AP 市场可用的数据库产品，还得有差异化的功能（不然谁会用一个新产品），你会怎么做呢？
POSTGRESQL 数据库数据导入的核心一般都使用COPY 命令，熟悉POSTGRESQL 的同学应该对这个命令不陌生，相对于MYSQL 去一条条的执行insert命令来说，COPY 命令是POSTGRESQL 对于巨量数据导入的外挂。
分布式数据库有两大流派，NEW SQL VS POSTGRESQL -XC ，NEW SQL 的分布式主流的理论来源自 GOOGLE 的分布式数据库spanner，以及相关理论的白皮书，而令一派的分布式数据库来自于POSTGRESQL -XC， 今天我们看看到底POSTGRESQL-XC 这个流派的方式是什么，有什么特点，当下那些分布式数据库采用了POSTGRESQL -XC。
上一篇，简单的从?Gitlab CI/CD方法论中探索实践中大致了解Gitlab在CI/CD功能的基本介绍，现在我们通过在K8s集群内安装Gitlab、Gitlab Runner来为深入探索Gitla
Sentry 已经在名为 Search，Tagstore（用于事件标签）和 TSDB（时间序列数据库，为大多数图形提供动力）的抽象服务接口上运行。这些服务中的每一个都有自己的生产实现，这些实现由标准关系性 SQL（用于 Search 和 Tagstore ）和 Redis（用于 TSDB ）支持，这些服务在 Sentry 中已经使用了很多年。
[TOC] 0x00 简述 Q:什么是.gitlab-ci.yaml?它有什么作用? 答：gitlab-ci全称是gitlab continuous integration的意思就是持续集成;gitl
如果阅读过手册一定听过postgresql cluster的概念，第一次听到这个概念可能都会有一些困惑。cluster在安装数据库时，由initdb工具生成，initdb后产生的pgdata文件夹可以理解为cluster的物理存储结构。数据库启动、停止时pg_ctl -D参数指定的文件夹即cluster文件夹，所以一个PG Server可以运行在一个PG Cluster上。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
