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使用 Pandas Python 绘制数据

这非常方便,你已将数据存储 Pandas DataFrame ,那么为什么不使用相同的库进行绘制呢? 本系列,我们将在每个库制作相同的多条形柱状图,以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果: image.png 自行绘制的数据 继续之前,请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码,包括: 运行最新版本的 Python...本系列文章,我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API,但是 Pandas 一定能夺冠。...要在 x 轴上绘制按年份和每个党派分组的柱状图,我只需要这样做: import matplotlib.pyplot as plt ax = df.plot.bar(x='year') plt.show(...) 只有四行,这绝对是我们本系列创建的最棒的多条形柱状图。

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解决canvas高清屏绘制模糊的问题

一、问题分析 使用 canvas 绘制图片或者是文字 Retina 屏中会非常模糊。如图: [img] 因为 canvas 不是矢量图,而是像图片一样是位图模式的。...也就是说二倍屏,浏览器就会以 2 个像素点的宽度来渲染一个像素,该 canvas Retina 屏幕下相当于占据了2倍的空间,相当于图片被放大了一倍,因此绘制出来的图片文字等会变模糊。...类似的, canvas context 也存在一个 backingStorePixelRatio 的属性,该属性的值决定了浏览器渲染 canvas 之前会用几个像素来来存储画布信息。...context.font = "18px Georgia"; context.fillStyle = "#999"; context.fillText("我是清晰的文字", 50, 50); 这样就可以解决 canvas 高清屏绘制模糊的问题...完整的demo:https://www.html.cn/demo/canvas_retina/index.html 参考文章:《解决 canvas 高清屏绘制模糊的问题》

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Excel技巧:工作表绘制完美的形状

标签:Excel技巧 “绘图”工具栏的椭圆形工具很难使用。如果开始单元格的左上角绘制矩形,形状将从该角开始。但是,如果在同一个点开始画一个圆,画的椭圆将不会完全包含单元格的文本。...使用键盘键可以使绘制形状更加容易。 首先,要使椭圆成为一个完美的圆形,绘制时要按住Shift键。使用Shift键还将强制矩形为正方形,强制三角形为等边三角形。 其次,圆形或椭圆形很难画。...为了一个单元格周围绘制一个圆圈,必须从单元格外很远的地方开始。怎么知道要从多大程度上超出你的数据才能包括所有数据?一种解决方案是绘制椭圆时按住Ctrl键(或按住Ctrl+Shift键绘制圆)。...按住Alt键绘制的矩形将捕捉到单元格边界。使用Alt键时,矩形可以是两列宽或三列宽,但不能是2.5列宽。...如果要调整正方形的大小,拖动角控制柄的同时按住Shift键,这将强制Excel保持纵横比不变。 如果需要制作许多大小相同的正方形,按住Ctrl键并拖动第一个正方形以制作相同的副本。

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数据可视化—随机漫步

模拟多次随机漫步 给点着色 突出起点和终点 增加点数 调整尺寸以适用屏幕 结束语 创建RandomWalk类 为模拟随机漫步,我们将创建一个RandomWalk类,随机选择前进方向,这个类有三个属性,...并将其添加到random_walk.py 改正代码如下: from random import choice class RandomWalk(): '''一个生成随机漫步数据的类'''...下面的代码将随机漫步的所有点都绘制出来,将文件命名为rw_visual.py import matplotlib.pyplot as plt from random_walk import RandomWalk...(y/n):") if keep_running.upper() == 'N': break 效果如下: 增加点数 增加点数,以提供更多的数据,我们创建RandomWalk...(y/n):") if keep_running.upper() == 'N': break 效果如下: 调整尺寸以适用屏幕 图表适合屏幕大小时,更能有效地将数据的规律呈现出来

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教你Python实现潜在语义分析(代码)

主题模型可定义为一种大量文档中发现其主题的无监督技术。这些主题本质上十分抽象,即彼此相关联的词语构成一个主题。同样,单个文档可以有多个主题。我们暂时将主题模型理解为一个如下图所示的黑盒子: ?...第一个句子,'novel' 指一本书,而在第二个句子,它的含义是新奇的、新颖的。 我们能够轻松地区分这些单词,是因为我们可以理解这些词背后的语境。...代表数据中词项的向量可以矩阵Vk(term-topic matrix)中找到。 因此,SVD为数据的每篇文档和每个词项都提供了向量。每个向量的长度均为k。...Python实现LSA 是时候启动Python并了解如何在主题建模问题中应用LSA了。开启Python环境后,请按照如下步骤操作。 数据读取和检查 开始之前,先加载需要的库。...缺点: 因为它是线性模型,因此具有非线性依赖性的数据集上可能效果不佳。 LSA假设文本的词项服从正态分布,这可能不适用于所有问题。

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问与答60: 怎样使用矩阵数据工作表绘制线条?

Q:如下图1所示,左侧是一个4行4列的数值矩阵,要使用VBA根据这些数值绘制右侧的图形。 ?...连接的过程,遇到0不连接,如果两个要连接的数值之间有其他数,则从这些数值上直接跨过。如图1所示,连接的顺序是1-2-3-4-5-6-7-8-9-10-11-12-13。...A:VBA代码如下: 'Excel中使用VBA连接单元格的整数 '输入: 根据实际修改rangeIN和rangeOUT变量 ' rangeIN - 包括数字矩阵的单元格区域 '...Dim arrRange() As Variant Set rangeIN= Range("B3:E6") Set rangeOUT = Range("H3") '删除工作表绘制的形状...DeleteArrows ReDim arrRange(0) '一维数组存储单元格区域中所有大于0的整数 For Each cell In rangeIN

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Untiy Native Render PluginVR绘制(二): 透明排序

上篇已经能在VR画出来了, 但是还存在两个问题: 1. 透明物体会被Native画的东西挡住 2....VRNative画的东西透视关系有点问题, 跟Unity绘制的场景不能很好地融合在一起 先来解决一个透明排序的问题, 这个问题有两个思路去解决: 双Camera 双Camera的思路就是, 一个Camera...只画不透明物体, OnPostRender回调Native Renderer, 另一个Camera只画透明物体....这样Native的绘制就能在两者之间进行, 有几个细节: 先保证两个Camera的参数一样 第一个Camera的Culling Mask把TransparentFX去掉 第二个Camera的Culling...入加入了调用NativeRenderPlugin的支持, 这就可以让我们可以渲染管线的各个阶段之前插入我们想要的效果.

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【Canvas】311- 解决 canvas 高清屏绘制模糊的问题

点击上方“前端自习课”关注,学习起来~ 一、问题分析 使用 canvas 绘制图片或者是文字 Retina 屏中会非常模糊。如图: 因为 canvas 不是矢量图,而是像图片一样是位图模式的。...也就是说二倍屏,浏览器就会以 2 个像素点的宽度来渲染一个像素,该 canvas Retina 屏幕下相当于占据了2倍的空间,相当于图片被放大了一倍,因此绘制出来的图片文字等会变模糊。...类似的, canvas context 也存在一个 backingStorePixelRatio 的属性,该属性的值决定了浏览器渲染 canvas 之前会用几个像素来来存储画布信息。...绘制 由于 Canvas 放大后,相应的绘制图片时也要放大,有两种方式: 第一种方法:每一个绘制相应的放大,比如我们绘制文字: context.font = "36px Georgia"; //一倍屏下...context.font = "18px Georgia";context.fillStyle = "#999";context.fillText("我是清晰的文字", 50, 50); 这样就可以解决 canvas 高清屏绘制模糊的问题

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(七)Python绘图基础:Matplotlib绘图

模块 折线图 绘制一组数据 代码如下所示: import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(range(7),[3, 4, 7, 6, 3, 7, 9]) # 设立...X,Y轴坐标,X轴不写也可以默认从零开始 plt.show() 运行结果如下所示: 绘制多组数据  代码如下所示: import matplotlib.pyplot as plt import numpy...# 绘制散点图 plt.show()         除了使用scatter函数之外,还可以使用plot函数后加参数'o'来实现,代码如下所示: import matplotlib.pyplot as...green red cyan(青色) magenta(洋红色) yellow black white 线型 '-' '--' '-.' ':' 'None' ' ' '' 描述 实线 长虚线 虚线加点...Matplotlib绘图在当前图形(figure)和当前坐标系(axes)中进行,默认一个编号为1的figure绘图,可以一个图的多个区域分别绘图 使用subplot()/subplots(

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安利 5 个拍案叫绝的 Matplotlib 骚操作!

Span Selector Span Selector是Matplotlib的鼠标小部件,widgets是用于包含一些交互功能的python对象。...在这种情况下,Broken的水平条形图非常合适,因为它们可以同时绘制最大和最小范围。 python模块matplotlib.broken_barh()用于绘制Broken的水平条形图。...Table Demo Matplotlib的表格功能也是可以图中显示表格的。当我们希望以条形图的形式快速查看表格的值时,这特别方便。表格可以放置图表的顶部,底部或侧面。...Watermark Images 有时候我们觉得可视化的背景太单调了,想增加点趣味性,比如将与数据相关的图像作为水印覆盖到可视化图形上。...如果你想让Matplotlib图上添加一些扭曲,可以简单地xkcd()pyplot对象上调用方法,如下所示。

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jupyter notebook 实现matplotlib图动态刷新

IPython import display 需要刷新的地方,画完图之后添加 display.clear_output(wait=True) 补充知识:jupyter notebook matplotlib绘制动态图并显示...notebook 有些时候matplotlib 的绘图没法显示notebook,或者显示不了。...选用哪种 backend,其优先级选取如下: matplotlibrc 文件的 backend 使用 MPLBACKEND 环境变量 使用 matplotlib.use() 函数,需要在导入 pyplot...交互模式 我理解,“交互模式”即代表着这个图标绘制后可以动态变化,例如预设的动画以及用户的操作。...() 和 matplotlib.pyplot.ioff() 来开启/关闭交互模式 :常用 backend 不可交互型 AGG:渲染为 png 文件 PS:渲染为 ps 文件 PDF:渲染为 pdf 文件

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深度学习目标检测实际场景的应用(源代码)

高斯YoloV3目标检测(文中供源码链接) Yolo轻量级网络,超轻算法各硬件可实现工业级检测效果(源代码) 不再只有Yolo,现在轻量级检测网络层出不穷(框架解析及部署实践) CVPR21目标检测新框架...我是自适应缩放后的图片,我右下角位置填边,其实大多数数据没有什么变化,只是随便改改,因为在线都是Yolo的基础上增加最近几年新出的策略,确实在最后的检查有一定效果的增加。...Object Detection RestoreDet:低分辨率图像目标检测 Yolo-Z:改进的YOLOv5用于小目标检测(原论文下载) 零样本目标检测:鲁棒的区域特征合成器用于目标检测(...论文下载) 目标检测创新:一种基于区域的半监督方法,部分标签即可(原论文下载) 利用先进技术保家卫国:深度学习进行小目标检测(适合初学者入门) 用于精确目标检测的多网格冗余边界框标注 华为诺亚方舟实验室品...:加法神经网络目标检测的实验研究 多尺度特征融合:为检测学习更好的语义信息(论文下载)

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【超详细】*和&CC++的常见用法(示例讲解)

C/C++,我们经常能看到*和&符号出现,下面简单介绍一下这两个符号的常见用法,并通过一些示例来加深理解。 *符号的用法 用法一 作为乘法运算符来使用,如a*b表示a和b两个变量相乘。...与//不同的,//用于一行代码的注释说明,类似于python的#,而/* code block */用于一个代码块的注释说明,类似于python的``` code block ```。...*b << endl; } 其输出如下: a: 3 &a: 0x4070f0 b: 0x4070f0 *b: 3 a: 10 &a: 0x4070f0 b: 0x4070f0 *b: 10 在这个示例,...从输出可以看到,a和b的值一致,且内存地址也是一样的。当我们修改b的值时,实际上等价于修改a的值。...本例,我们swap函数中使用引用,故main函数调用swap函数时只需要传入变量名即可。但其实用引用完成的工作,用指针也能完成。

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