在pyplot.hist中，直方图条不在xtick上居中
是因为默认情况下，直方图的条是以xtick的左边界为起点绘制的。如果希望直方图条在xtick上居中，可以通过设置参数来实现。
在pyplot.hist函数中，可以使用参数align来控制直方图条的对齐方式。align参数有三个可选值：
- 'left'：直方图条以xtick的左边界为起点绘制；
- 'mid'：直方图条在xtick上居中绘制；
- 'right'：直方图条以xtick的右边界为起点绘制。
如果希望直方图条在xtick上居中，可以将align参数设置为'mid'。示例代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
data = [1, 2, 3, 4, 5]
plt.hist(data, align='mid')
plt.show()这样设置后，直方图条将在xtick上居中绘制。
关于pyplot.hist函数的更多信息和参数介绍，可以参考腾讯云的Matplotlib产品文档：Matplotlib产品文档
相关·内容
2回答
绘制直方图: TypeError:无法使用灵活类型执行约简
python、matplotlib、histogram
我有一个数据框架，我需要绘制一个列的直方图，但是IO总是有一个错误。这是我的代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = df[['col']]
data.info()>>>
RangeIndex: 183404 entries, 0 to 183403
Data columns (total 1 columns):
col 183404 non-null int64
浏览 3提问于2017-04-27得票数 3
回答已采纳
3回答
Python:出现的频率
python、matplotlib
我有整数列表，并希望获得每个整数的频率。对此进行了讨论
问题是，当我的数据集只由整数组成时，我使用的方法给出了浮点数的频率。为什么会发生这种情况，以及如何从我的数据中获取整数的频率？
我正在使用pyplot.histogram绘制一个带有出现频率的直方图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import *
data = loadtxt('data.txt',dtype=int,usecols=(4,)) #loading 5th column of csv file into array
浏览 0提问于2014-03-02得票数 19
回答已采纳
1回答
使用plt.hist python将值放在垃圾箱的中心
python、matplotlib、histogram
我试着画一条正弦曲线的直方图，如下所示
import numpy as np
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt
dt=0.01 #delta t
T_upper=100. #time upper limit
t=np.arange(0.,T_upper+dt,dt) #time
#print t[-1]
a=2. #wave amplitude
T=2. #wave period
phi=np.pi/2 #phase
eta=a*np.sin(2*np.pi/T*t+phi)
#plt.plot(t,
浏览 0提问于2017-10-09得票数 1
2回答
R中每一值一列的直方图
r、histogram
我试图在R中绘制简单的直方图，我有一个整数向量，我想画一个直方图，每个值有一列。
test_data = c(1,1,1,2,2,3,3,4)
hist(test_data)
但我明白
请告诉我是否有可能获得与我在Python中相同的结果？
import matplotlib.pyplot as plt
test_data = [1,1,1,2,2,3,3,4]
plt.hist(test_data)
plt.show()
浏览 3提问于2020-04-11得票数 0
回答已采纳
1回答
以清晰的方式在1个轴上显示3个直方图- matplotlib
python、matplotlib
我已经生成了3组数据，它们被组织在numpy数组中。我感兴趣的是将这三组数据的概率分布绘制为归一化直方图。所有这三个分布看起来应该几乎相同，因此将所有三个分布都绘制在同一个轴上似乎是明智的，以便于比较。
默认情况下，matplotlib直方图被绘制为条形图，这使得我想要的图像看起来非常混乱。因此，我的问题是，是否可以强制pyplot.hist只绘制一个框/圆/三角形，其中条形图的顶部将是默认形式，这样我就可以在同一张图上清晰地显示所有三个分布，或者是否必须计算直方图数据，然后将其分别绘制为散点图。
提前谢谢。
浏览 1提问于2012-02-29得票数 14
回答已采纳
1回答
合并多个数据集以在Python中创建一个直方图
python、matplotlib
有三对代表三条水平线的起点和终点。如何创建显示重叠段计数的直方图？假设bin=[0.0, 0.1, 0.2, ... 3.0]
matplotlib的直方图函数将这些对视为三个不同的数据集。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = (1.5, 2.8)
b = (1.9, 3.0)
c = (1.6, 2.1)
pair_list = [a,b,c]
pair_data = []
for pair in pair_list:
pair_data.append(np.arange(pair[0],pair[1]
浏览 2提问于2022-07-04得票数 0
回答已采纳
1回答
限制直方图上显示的频率
python、python-2.7、matplotlib、histogram
我使用matplotlib绘制直方图，我有以下代码：
plt.hist(data["Main Total"],alpha=.7)
plt.title("Total marks Histogram")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Frequency")
plt.show()
这将产生如下直方图：
但是当我添加histtype=stepfilled时，如下所示
plt.hist(data["Main Total"],histtype="stepfilled",
浏览 1提问于2014-03-17得票数 0
回答已采纳
1回答
如何在Python中更改直方图Y轴上的值
python、matplotlib
我在CSV文件中有数据。我正在尝试使用matplotlib绘制直方图。这是我正在尝试的代码。 data.hist(bins=10)
plt.ylabel('Frequency')
plt.xlabel('Data')
plt.show() ? 这就是我得到的图。现在使用相同的代码，我需要创建一个归一化直方图来显示数据的概率分布。但现在在y轴上，不是绘制每个bin中的数据点数量，而是绘制该数据bin中的数据点数量除以数据点的总数。 我怎么发动汽车呢？
浏览 69提问于2020-09-08得票数 0
回答已采纳
1回答
如何使用Matplotlib在一个图中添加多个直方图？
python、matplotlib、pdf、histogram、figure
我正在使用matplotlib在一个图中成功地绘制多个直方图：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(1)
for i in range(0, 6):
data = np.random.normal(size=1000)
plt.hist(data, bins=30, alpha = 0.5)
plt.show()
但是，我希望使用PdfPages将此图导出为pdf格式。我想将每个直方图添加到单独的页面中，我成功地做到了这一点：
import matplotlib.pyp
浏览 80提问于2021-03-09得票数 1
1回答
如何从海运的KDE远程对象中提取回收箱？
python、grouping、histogram、seaborn、discrete-mathematics
背景
我正试图将一种植物(拟南芥)的11000个基因分类，根据我所掌握的变化的数据，以响应光照的照射。
每个基因的原始值是连续的随机变量，但是我希望离散这些值，比如说，有20个离散类。
因此，与其：
change_in_expression = array([-2.2, -1.1, -1.2, ..., 0.6, -1. , -0.9])
我有类输出：
change_in_expression = array(["3_to_4","2_to_3","1_to_2",...])
我试过的
我用seaborn's distplot()绘制
浏览 3提问于2020-03-03得票数 4
回答已采纳
2回答
绘制直方图上方的密度函数
python、matplotlib、statistics
在Python中，我估计了我的分布模型的密度参数，我想在分布直方图上绘制密度函数。在R中，它类似于使用选项prop=TRUE。
import numpy as np
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt
# initialization of the list "data"
# estimation of the parameter, in my case, mean and variance of a normal distribution
plt.hist(data, bins=&#
浏览 7提问于2017-10-23得票数 1
回答已采纳
1回答
直方图显示无限制的回收箱，尽管在matplotlib中有bin规范。
python、pandas、matplotlib、data-visualization、histogram
我有一个错误数据，当我试图对数据进行直方图时，间隔或bin大小显示得很大，如下图所示
下面是代码
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.hist(error)
plt.title('histogram of error')
plt.xlabel('error')
plt.show()
当我试图像通常那样显式地提到回收箱时，如下面的代码所示，我得到了hist图，如下所示
plt.figure()
plt.hist(error, bins=[-4,-3,-2,-1, 0,1, 2,3,
浏览 3提问于2022-06-17得票数 1
回答已采纳
1回答
在文本文件中保存直方图中的数据
python、matplotlib、histogram
目前，我正在使用matplotlib.pyplot绘制直方图，以便在直方图中绘制数据。但是现在我想将这些数据保存在一个文本文件中。在这里，我希望第一列是x值，第二列是y值。我该怎么做呢？ 我按以下顺序绘制直方图： import matplotlib.pyplot as plt
some_list = [0.42146137, 0.42146137, etc...]
plt.hist(some_list, bins = 900, histtype="step", cumulative=-1)
plt.yscale("log")
浏览 13提问于2021-01-13得票数 0
回答已采纳
1回答
Matplotlib直方图箱包含/排除
python、matplotlib
下面的代码生成一个只有两个柱状图的直方图。我希望是3个。
有人能解释一下我做错了什么吗？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = [9, 10, 11]
binwidth = 1
bins = np.arange(min(data), max(data) + binwidth, binwidth)
print(bins)
plt.title("A Rich Man Walks into a Bar")
plt.hist(data, bins=bins)
plt.show()
浏览 0提问于2021-03-02得票数 1
2回答
pyplot x轴刻度线间距不是所有列都居中
matplotlib、histogram、bins
我正在努力解决我希望的pyplot直方图函数的错误说明。正如您在图像中看到的那样，x轴刻度线在列上的居中位置不一致，因为align='mid‘参数。如有必要，我会将数据文件上传到Dropbox。感谢您的帮助！
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter
data = DRA_size_males_s
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1)
ax.hist(data, facecolor=
浏览 18提问于2018-01-01得票数 1
回答已采纳
2回答
如何在pylab中“触摸”直方图？
python、plot、histogram
所以我做了一个程序来做我需要的，主要是根据我的数据绘制直方图，但我对它有一些问题：
下面是程序：
# -*- coding: cp1250 -*-
from __future__ import division
from numpy import *
from matplotlib import rc
from matplotlib.pyplot import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = loadtxt("mioni.txt", int)
nuz = len(data)
nsmp
浏览 0提问于2013-02-28得票数 0
1回答
在matplotlib直方图轴中访问数据
python、unit-testing、matplotlib
存储在matplotlib ax对象中、绘制直方图的绘图数据在哪里？
我的场景:我编写了一个函数，它使用matplotlib绘制自定义直方图。我正在编写一个单元测试，并希望测试所绘制的数据是否
理想行为：
import matplotlib.pyplot as plt
f, ax = plt.subplots()
ax.hist(some_data)
data_i_want = ax.plotted_data
浏览 4提问于2019-10-21得票数 0
回答已采纳
1回答
在wxpython的直方图箱中添加文本
python-2.7、numpy、matplotlib、wxpython
在wxpython中如何在直方图的柱状图(条)中写入文本？
import csv
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.figure import Figure
data1 = np.random.normal(5.0,3.0,1000)
with open('test.csv', 'wb') as f:
writer = csv.writer(f)
pl
浏览 0提问于2014-03-05得票数 2
1回答
Python直方图轮廓
python、matplotlib、histogram
我在Jupyter (Python 2)中绘制了一个直方图，并期望看到我的条形图的轮廓，但事实并非如此。
我使用了以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import normal
gaussian_numbers = normal(size=1000)
plt.hist(gaussian_numbers)
plt.title("Gaussian Histogram")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Frequency")
plt.
浏览 0提问于2017-03-12得票数 77
回答已采纳
1回答
.wav文件的此matplotlib.pyplot直方图显示的x和y轴是什么？
numpy、matplotlib、histogram、wav、amplitude
下面的代码从.wav文件生成直方图，但是直方图到底显示了什么呢？X轴的振幅是否受采样率的限制？Y轴是每个振幅单元中有多少个样本的计数吗？那么振幅是如何计算的呢？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
Fs, data = wavfile.read('audio file')
plt.hist(data, bins = 'auto')
plt.show()
浏览 4提问于2021-03-04得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
活动推荐
腾讯云开发者
