在pyspark中将字符串类型转换为行

在pyspark中，可以使用StringIndexer将字符串类型转换为行。

StringIndexer是Spark ML库中的一个转换器，用于将字符串类型的特征转换为数值类型的索引。它将每个不同的字符串映射到一个唯一的整数值，并将该整数值作为特征的索引。

使用StringIndexer进行字符串类型转换的一般步骤如下：

1. 导入必要的库和模块：

from pyspark.ml.feature import StringIndexer

1. 创建StringIndexer对象，并指定输入和输出列的名称：

stringIndexer = StringIndexer(inputCol="inputColName", outputCol="outputColName")

其中，inputColName是要转换的字符串类型列的名称，outputColName是转换后的索引列的名称。

1. 对数据集应用StringIndexer转换器：

model = stringIndexer.fit(data)
indexedData = model.transform(data)

其中，data是包含待转换字符串列的数据集。

StringIndexer可以自动从数据集中提取所有不同的字符串值，并将其映射到唯一的整数索引。索引值的排序是根据字符串出现的频率进行的，出现频率最高的字符串索引值为0。

这样，字符串类型的列就被成功转换为了数值类型的索引列。

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