在pyspark中需要值大于0的列列表

在pyspark中，要获取值大于0的列列表，可以按照以下步骤进行：

1. 导入必要的模块和函数：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

1. 创建一个SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

1. 加载数据并创建DataFrame对象（假设数据已经加载为DataFrame对象df）。
2. 使用select函数结合col函数来选择大于0的列：

positive_columns = [col(column) for column in df.columns if col(column) > 0]

这一步中，我们使用了列表推导式来遍历DataFrame的列，然后使用col函数创建一个列对象，再利用大于号运算符进行判断。如果列中的值大于0，则该列会被添加到positive_columns列表中。

1. 可以进一步处理positive_columns列表，比如打印列名：

column_names = [column.name for column in positive_columns]
print(column_names)

这样，你就可以得到值大于0的列列表了。

值得注意的是，在上述代码中，没有提及具体的腾讯云产品或链接地址。这是因为腾讯云并没有针对pyspark提供专门的产品或文档。然而，腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，你可以通过腾讯云的官方网站（https://cloud.tencent.com/）来了解更多关于云计算的内容。