在python ndarray中查找重复行的索引
在Python的NumPy库中，ndarray是一种多维数组对象。要在ndarray中查找重复行的索引，可以使用numpy.unique()函数和numpy.where()函数的结合。
首先，使用numpy.unique()函数找到ndarray中的唯一行。该函数返回一个由唯一行组成的新数组，并返回一个索引数组，该索引数组指示了原始数组中每个唯一行的位置。
然后，使用numpy.where()函数找到重复行的索引。该函数接受一个条件表达式和一个数组作为参数，并返回满足条件的元素的索引。
下面是一个完整的示例代码：
import numpy as np
# 创建一个ndarray数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[1, 2, 3],
[7, 8, 9],
[4, 5, 6]])
# 使用numpy.unique()函数找到唯一行和索引
unique_rows, unique_indices = np.unique(arr, axis=0, return_index=True)
# 使用numpy.where()函数找到重复行的索引
duplicate_indices = np.where(np.in1d(np.arange(len(arr)), unique_indices, invert=True))[0]
# 打印结果
print("重复行的索引：", duplicate_indices)输出结果为：
重复行的索引： [2 4]这表示在ndarray中，第2行和第4行是重复的。
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