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我有一个列为['ID','Title','Category','Company','Field']的数据框，它有两个空白值，在某些地方，缺少的值被放在N/A中。我必须挑选具有最大可用信息的行。Title1 Company1
4 ABD12567 Title1 N/A Company1 Field1 在本例中<
浏览 24提问于2021-09-24得票数 2
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我有一个数据框架：df = pd.DataFrame(np.random.randn(2, 4)) 02 31 0.024017 0.581033 2.500397 0.156280在这个玩具示例中，我的预期输出将是：
浏览 0提问于2016-06-30得票数 7
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我有一个小的测试数据样本： import pandas as pd
14 5 H903 4816 6 M191 48 我想要一个简单的脚本来挑选，例如
浏览 29提问于2016-06-02得票数 4
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因此，我对使用Pandas数据格式非常陌生。
虽然每个客户应该有6行专用于它们，客户1只有5。我如何创建一个新的数据have，只打印出客户谁有6行？
我试过这样做：df['Customer No'].value_counts() == 6，但它不起作用。
浏览 4提问于2022-10-19得票数 0
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我想根据另一列的条件在一列中求和值。当条件存在时，我可以这样做，但如果条件不存在，我会得到一个错误。我需要这样做才能接受这个条件不存在，然后继续下一步。示例df：technologies = ({
'Courses':["Spark","PySpark","Hadoop","Python&qu
浏览 4提问于2022-07-22得票数 0
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我正在尝试使用python在PowerBI中运行一个简单的查询。遗憾的是，大多数python库在PowerBI中都不受支持，因此我仅限于pandas和numpy。数据集是一组处于流水线中或处于活动状态的项目。我希望根据一组或条件将dataset筛选为仅处于流水线中的行。所以它看起来像是
dataframe = pd.DataFrame(where project = ' pipeline
浏览 5提问于2020-12-07得票数 0
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一个数据框架，我想通过列中的值来选择它。在这种情况下，“报告”行在10~31之间。import pandas as pd
data = {'name': ['Jason', 'Molly', 'Tina', 'Jake', 'Amy', 'Daisy', 'River', 'Kate
浏览 0提问于2018-03-16得票数 2
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Item_Desc'].str.contains('X')==True) or \这将选择Item Desc列为子字符串为"X“或"Y”的所有行。
浏览 5提问于2014-09-01得票数 9
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为了得到一个DataFrame，我使用pandas <code>D1</code>导入它。然后，我将<code>D2</code>列转换为<code>D3</code>列(我不确定这对于我要做的事情是否是必要的)，在该列中，我使用以下命令将时间差写入时间<code>D4</code>
<code我想要一个函数返回一个新的DataFrame，其中我只想要每隔<code>D6</
浏览 3提问于2018-12-17得票数 0
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假设我有一个数据帧：from random import randint
df = pd.DataFrame({'A': [randint(1, 9) for我想选择满足以下条件的行:如果至少X个连续的相邻行(在两个方向上)都有满足以下条件的A值，则选择行: abs(myRowAValue - meanAValueOfTheXNeighbors )< Y。换句话说，
浏览 31提问于2020-03-12得票数 0
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我需要根据条件设置列的值，但我只需要在前5行设置它。 这是我用来选择正确行的语句，它工作得很好。kunden_df["Distanz"] == 1].iloc[0:amount_contracts]["Betreuer"] = value 我知道这是一个语法问题，我已经发现了非常类似的问题(比如：Pandas/Python: Set value of one column based on value in anothe
浏览 15提问于2020-08-25得票数 0
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413.057153end = 15 为了选择Dataframe中时间戳位于"start“和"end”之间的所有行，我使用了一种查询方法： df_want = df.query("@start <= Timestamp < @end") 这给了我一个
浏览 33提问于2021-04-30得票数 1
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我试图从满足两个条件的Dataframe中返回所有行。 File "/Users/[extracted]/Desktop/imdbnew.py", line 21, in/Versions/3.8/lib/python3.8/site-
浏览 54提问于2020-05-08得票数 2
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我必须根据这些值将bmi列中的值分为体重不足、正常、超重和肥胖。下面是相同的循环 ? 然而，我得到了一个错误。我是个初学者。两周前才开始编码。
浏览 43提问于2020-07-20得票数 0
我的目标是从上周的大型数据集中提取每个条目(行)，并将其过滤到Python中的新数据集中。这份报告每周都会自动完成，所以我不能指定一组要过滤的日期。我想我缺少的是如何做到这一点的逻辑，因为前一周的条目数量从来没有相同的数量，而这一周有时是在一个新的月/年中间。下面是部分数据集的摘录，介绍我正在提取的Excel文件中的时间情况(并非所有日期都是10/14，这只是一个示例块)：这方面的任何帮助都是非常感谢的。
浏览 3提问于2022-10-16得票数 0
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我有一个大约50列、>100行的pandas数据帧。我想选择列'col_x'，'col_y' where 'col_z' < m。
浏览 2提问于2017-12-30得票数 3
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改变约化矩阵熊猫的值
、、、
我正在尝试实现算法，其中给定的矩阵(矩阵代表城市)应该根据条件进行缩减： 0 1 2 3 4 3 3 0 1 9991 2然后，根据一个条件，删除矩阵中的0行和2列，因此我得到如下信息：
df = df.drop(2,ax
浏览 2提问于2016-10-26得票数 0
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我有一个用于机器学习的训练集和测试集，但是训练集包含的数据行太多，而测试集包含的数据太少。我计算出我需要将245行从训练集中移动到测试集中，以产生更好的拆分。我该怎么做呢？我在训练集中总共有5116行。行，并将它们移动到test_df 我在这里找到了这两个解决方案 Pandas dataframe - move rows from one dataframe to another 和 Pandas moverows from 1 DF to another DF 然而，
浏览 13提问于2020-12-24得票数 0
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