在python pandas中根据条件选择行

在Python的pandas库中，可以使用条件来选择行。具体的方法是使用布尔索引，通过指定条件来筛选出符合条件的行。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据条件选择行
selected_rows = df[df['Age'] > 30]

# 打印选择的行
print(selected_rows)

在上面的代码中，我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。然后，我们使用条件df['Age'] > 30来选择年龄大于30的行，并将结果存储在selected_rows变量中。最后，我们打印出选择的行。

这是一个简单的示例，你可以根据具体的条件来选择行。在实际应用中，pandas的条件选择功能非常强大，可以根据多个条件进行组合筛选，还可以使用逻辑运算符（如&和|）来连接多个条件。

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