在python pandas中，计算特定列中的整数，也计算特定列中的所有元素。

在Python的pandas库中，可以使用DataFrame来处理和分析数据。要计算特定列中的整数，可以使用DataFrame中的sum()函数和astype()函数。

首先，使用sum()函数计算特定列中的整数。sum()函数可以对指定的列进行求和操作。例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为column的列，我们可以使用以下代码计算该列中的整数之和：

integer_sum = df['column'].sum()

接下来，如果要计算特定列中的所有元素，可以使用astype()函数将该列的数据类型转换为字符串，并使用unique()函数获取唯一值。例如，假设我们要计算名为column的列中的所有元素，可以使用以下代码：

all_elements = df['column'].astype(str).unique()

以上代码将列中的所有元素转换为字符串，并使用unique()函数获取唯一值。

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