在python vanilla中或使用numpy获取具有相同元素的行的索引

在Python中，可以使用numpy库来获取具有相同元素的行的索引。numpy是一个强大的数值计算库，提供了许多用于数组操作和数学运算的函数和工具。

要在numpy中获取具有相同元素的行的索引，可以使用numpy的函数numpy.where()。该函数可以根据指定的条件返回满足条件的元素的索引。

下面是一个示例代码，演示如何在numpy中获取具有相同元素的行的索引：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
array = np.array([[1, 2, 3],
                  [4, 5, 6],
                  [7, 2, 9],
                  [4, 5, 6]])

# 获取具有相同元素的行的索引
unique_rows, indices = np.unique(array, axis=0, return_inverse=True)
duplicates = np.where(np.bincount(indices) > 1)[0]

# 打印结果
for row in duplicates:
    print(f"具有相同元素的行的索引：{np.where(indices == row)[0]}")

上述代码中，首先创建了一个二维数组array，然后使用np.unique()函数找到数组中的唯一行，并返回每个唯一行的索引。接下来，使用np.bincount()函数计算每个唯一行的出现次数，并使用np.where()函数找到出现次数大于1的行的索引。最后，使用np.where()函数再次找到具有相同元素的行的索引。

这是一个简单的示例，你可以根据实际需求进行修改和扩展。在实际应用中，你可以将这个方法应用于处理具有相同元素的行的索引的问题。

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