在python中创建子流

在Python中创建子进程可以使用multiprocessing模块。multiprocessing模块提供了一个类Process，可以用来创建和控制子进程。

子进程的创建可以通过实例化Process类并传入一个函数作为参数来完成。该函数将在子进程中执行。以下是一个示例代码：

import multiprocessing

def worker():
    print("This is a child process")

if __name__ == '__main__':
    p = multiprocessing.Process(target=worker)
    p.start()
    p.join()

在上面的示例中，我们定义了一个名为worker的函数，它将在子进程中执行。然后，我们创建了一个Process对象p，并将worker函数作为参数传递给它。接下来，我们调用start()方法启动子进程，并调用join()方法等待子进程执行完毕。

除了使用Process类，还可以使用Pool类来创建一组子进程。Pool类提供了一种方便的方式来并行执行多个任务。以下是一个示例代码：

import multiprocessing

def worker(num):
    print("This is child process", num)

if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
    for i in range(4):
        pool.apply_async(worker, args=(i,))
    pool.close()
    pool.join()

在上面的示例中，我们创建了一个Pool对象pool，并指定了要创建的子进程数量为4。然后，我们使用apply_async()方法异步地调用worker函数，并传递一个参数i。最后，我们调用close()方法关闭pool，并调用join()方法等待所有子进程执行完毕。

需要注意的是，在使用multiprocessing模块创建子进程时，需要将创建子进程的代码放在if __name__ == '__main__':条件下，以避免在子进程中再次创建子进程导致递归创建的问题。

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