在python中创建邻接矩阵

在Python中创建邻接矩阵可以使用多种方法，以下是其中一种常见的方法：

邻接矩阵是用于表示图的一种数据结构，其中矩阵的行和列分别代表图中的节点，矩阵中的元素表示节点之间的连接关系。

在Python中，可以使用二维列表或NumPy数组来表示邻接矩阵。下面是使用二维列表的示例代码：

# 创建一个有n个节点的邻接矩阵
n = 5
adj_matrix = [[0] * n for _ in range(n)]

# 添加边的连接关系
# 假设节点编号从0到n-1，若节点i和节点j之间有连接，则将adj_matrix[i][j]和adj_matrix[j][i]设为1
# 例如，节点0和节点1之间有连接，则设置adj_matrix[0][1]和adj_matrix[1][0]为1
adj_matrix[0][1] = 1
adj_matrix[1][0] = 1

# 打印邻接矩阵
for row in adj_matrix:
    print(row)

上述代码创建了一个5个节点的邻接矩阵，并设置了节点0和节点1之间的连接关系。最后打印出邻接矩阵的内容。

邻接矩阵的优势是可以快速判断两个节点之间是否有连接，时间复杂度为O(1)。它适用于表示稠密图（边数接近节点数的平方）和需要频繁进行连接关系查询的场景。

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