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一个数据经过Access、trunk链路的时候分别经历了什么样的过程?

vlan 10通过与数据所携带的Tag一致,接收该数据,并且把源MAC等信息记录在MAC表中,发现目的MAC为全F,同样交换机进行泛洪处理,从除源接口所在VLAN内的其他接口发送出去,这里G0/0/...最终服务器收到的是一个untag的ARP请求,服务器回应的流程也是一样的。 重点记录 (1)pc与服务器不管时候发送还是接收,通常情况下都是untag的数据。...当收到一个不带Tag报文的数据,会打上PVID,前提是该PVID允许通过的列表里面。 当发出去的时候,如果该数据带有Tag,与PVID相同,且允许列表里面,会执行一个动作,剥离Tag发送出去。...(1)一个VLAN交换网络中,以太网有两种形式出现: 无标记(Untagged):简称untag,原始、没有打上4字节VLAN的标签的。...Tag以及untag (3)access模式下,一个接口只能加入一个VLAN,适合对接处理不了Tag的设备,这样进入的时候打上对应的Tag,出来的时候,剥离Tag交给终端设备,既可以完成通信,又实现了

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PythonFinance上的应用7 :将获取的S&P 500的成分股股票数据并为一个dataframe

欢迎来到Python for Finance教程系列的第7讲。 之前的教程中,我们为标准普尔500强公司抓取了雅虎财经数据本教程中,我们将把这些数据放在一个DataFrame中。...尽管掌握了所有数据,但我们可能想要一起处理数据。 为此,我们将把所有的股票数据集合在一起。 目前的每个股票文件都有:开盘价,最高价,最低价,收盘价,成交量和调整收盘价。...首先,我们拉取我们之前制作的代码列表,并从一个名为main_df的空数据框开始。 现在,我们准备阅读每个股票的数据框: ?...你不需要在这里使用Python的enumerate,这里使用它可以了解我们读取所有数据的过程。 你可以迭代代码。 从这一点,我们可以生成有趣数据的额外列,如: ? 但现在,我们不必因此而烦恼。...相反,我们真的只是对Adj_Close (jin 注:由于上节我们抓取的数据只有 Close ,这里用Close替代)列感兴趣: ?

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H264系列--压缩编码技术

而直播的话I比较多,因为客户端需要一进入直播间就能马上播放,一般是2s左右一个I 宏块 宏块是编码标准的基本处理单元,通常它的大小也为16x16像素。16X16 的宏块上可以划分出更小的子块。...因此,上面这几就可以划分为一组。其算法是:相邻几幅图像画面中,一般有差别的像素只有10%以内的点,亮度差值变化不超过2%,而色度差值的变化只有1%以内,我们认为这样的图可以分到一组。...在这样一组中,经过编码后,我们只保留第一帖的完整数据,其它都通过参考上一计算出来。...如果场景变换很复杂,一直在场景变换大的场景切换时就会有I出现。 运动估计与运动补偿 H264编码器中将分组后,就要计算组内物体的运动矢量了。...我们最终只需要将补偿数据进行压缩保存,以后解码时就可以恢复原图了。压缩补偿后的数据只需要记录很少的一点数据。如下所示: ?

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最通俗易懂的H264基本原理

GOP:两个I之间是一个图像序列,一个图像序列中只有一个I。如下图所示: ? 下面我们就来详细描述一下H264压缩技术。...因此,上面这几就可以划分为一组。其算法是:相邻几幅图像画面中,一般有差别的像素只有10%以内的点,亮度差值变化不超过2%,而色度差值的变化只有1%以内,我们认为这样的图可以分到一组。...运动估计与补偿 H264编码器中将分组后,就要计算组内物体的运动矢量了。还以上面运动的台球视频为例,我们来看一下它是如何计算运动矢量的。...H264依次把每一中球移动的距离和方向都记录下来就成了下面的样子。 ? 运动矢量计算出来后,将相同部分(也就是绿色部分)减去,就得到了补偿数据。...我们最终只需要将补偿数据进行压缩保存,以后解码时就可以恢复原图了。压缩补偿后的数据只需要记录很少的一点数据。如下所示: ? 我们把运动矢量与补偿称为间压缩技术,它解决的是视频时间上的数据冗余。

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车联网安全入门——CAN总线模糊测试

生成模糊数据:使用随机或半随机的方法生成 CAN 数据。这些数据可以是完全随机的,也可以现有合法数据的基础上进行变异。...发送模糊数据:将生成的模糊数据发送到 CAN 总线上,模拟正常通信环境。 监控系统行为:观察系统对这些模糊数据的响应,记录任何异常行为或系统崩溃。...稳定性测试:确保系统异常输入情况下的稳定性,避免意外崩溃或错误。 协议验证:验证 CAN 协议实现的健壮性,确保其能正确处理所有类型的数据。...模糊测试 接下来我们开始进行模糊测试了,这个就是全部模糊(可能需要很长时间,可以缩短时延),会一个一个进行测试。 python ....自适应测试计算有效负载模板复杂程度的指标,并使用一组简化的可能值。 python .

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4个方面入手 TiledMap 地图优化!W字干货分享

本文将从裁剪区域共享、Sprite 颜色数据去除、多图集渲染批和分寻路四个方面,分享关于 TiledMap 地图的优化以及实现。...除了 textureSet,我们同时维护一个 textureIndexMap,来记录图集 set 中的位置。...此外,图块图层也有类似记录图集的操作。 初始化时,需要获取图层用到的所有图集,并为他们创建对应的材质,这里需要遍历整张地图。...实现过程 我们的寻路工具类里面提供一个接口,来进行寻路任务的提交。 因为分处理后,代码的执行变成异步的了,所以我们需要缓存寻路任务的数据以及进度,才能正确地接着上一的结果继续处理。...优化后,最高的耗时也不过 1ms。相对来说是一个可以接受的数字。 除了分处理,我们还可以再进一步地进行优化。

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一组图片给你讲清楚!

堆段,提供了一个灵活的区域来存储大型数据结构和具有动态生命周期的对象。堆内存可以程序执行期间分配或释放。...我们还有一个函数add,它接受两个整数参数并返回它们sum;该函数存储代码段中。该main函数(或 Python 中的脚本)调用该add函数,传递全局变量和另一个整数值10作为参数。...函数内部add,我们创建了一个局部变量调用sum来存储结果。该变量存储堆栈内存中。 main函数(或 Python 的顶级脚本)中,我们创建另一个局部变量x并为其分配值5。...以下是 C++ 代码按执行顺序的解释: 第 10 行:程序从该main函数开始,并为其创建一个新的堆栈。...显示result的值后),栈段和堆段再次清空 7共7 个 以下是 C++ 代码按执行顺序的解释: 第 3 行:main调用该函数,并为其创建一个新的堆栈

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论文阅读–Semantic Grouping Network for Video Captioning

这样可以让语义差不多的聚类在一起。 贡献: 新方法:先分组视频,再生成描述 新损失:对比注意力损失,可以不需要人工标注的情况下,实现单词短语和视频之间的准确校准。...、已经生成的词预测下一个) 提出对比注意力损失(CA loss) 常用数据集超过了当前最好的模型。...Encoder、Phrase Encoder、Semantic Grouping、Decoder、Contrastive Attention (CA) loss Visual Encoder 视频嵌入 获取视频并为每个视频生成表示...Phrase Encoder 处理单词为短语 接受部分已解码的标题,并生成由标题中的一组单词组成的短语(组合单词生成短语) Semantic Grouping 分组(视频+筛选后短语) 过滤出相似的短语...,并通过围绕前面处理后的短语与视频之间对应,构建语义组(处理前面Phrase Encoder生成的短语) Decoder 根据分组预测下一个词 解码器利用语义组来预测部分解码的标题的下一个单词 数据

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【斯坦福计网CS144】Lab5终结笔记

实验内容包括: 实现简单的TCP协议: 学生们被要求使用编程语言(如Python或者C++)实现一个简单的TCP协议栈,模拟TCP连接的建立、数据传输和连接关闭过程。...Lab5 2.1 实验目的 1 实现一个简单的网络接口,将IP数据报以数据链路层以太网的形式进行转发 2 深入理解地址解析协议ARP 3 深入立即以太网的转发过程 2.2 实验说明 1 lab5...中,我们将使用堆栈实现一个网络接口:连接Internet数据报(全球传播)和链路层以太网(单跳传播)。...内核确保每个套接字都有本地和远程地址、端口号的唯一组。由于是内核将这些写入UDP和IP头,所以它可以隔离不同的应用程序。 (2)TCP-in-IP。...第一种是TCP-in-UDP-in-IP,这是内核完成的任务,因此内核可以确保每个套接字都具有本地地址与端口,以及远程地址与端口的唯一组,同时能保证不同进程之前的隔离。

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【趣味实践】自动补算法——RIFE的使用

前言 视频制作者往往对于高帧率的视频画面有所追求,因为更高帧率的画面意味着相同时间内能够播放更多画面,意味着视频观感更为流畅。 本篇就来尝试一个开源的自动补算法——RIFE。...上的视频插算法,之后发表ECCV2022。...之后,终端输入: python inference_video.py --exp=1 --video=video.mp4 这里的exp是一个帧率倍数,exp=1表示将视频帧率修复为原来的2倍;exp=2...视频中将RIFE的效果和PR自带的采样,光流法,混合效果进行对比,这三种补方式简介如下: 采样:调整视频的播放速度之后,多出来的或空缺的按现有前后来生成。也就是复制前后。...附录:PR设置滑动变化效果 上面的演示视频中的滑动对比效果制作方式也简单记录下。 滑动效果核心是PR自带的视频过渡中的“划出”效果。

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2019年深度学习Top 5研究论文,一文Get硬核干货:XLNet、网络剪枝、StarGAN

这个问题的灵感源自所谓“鸡尾酒会效应”,是说人脑可以从一个嘈杂的聊天室的环境中将单独对话分离出来,并专注于这个特定的对话,自带降噪效果。...特别是图像创建和处理方面。这个领域中一个非常有趣的问题就是所谓的“图像到图像转换问题”,我们希望将特征从一个图像域转移到另一个图像域(这里的“图像域”代表可以归类为视觉上独特的类别的一组图像)。...本文还讨论了另一个问题——域的可伸缩性。这意味着它可以同时解决多个图像域的问题。本质上,这个架构依赖于StarGAN早期版本的成功,并为其添加了样式层。...source=post_page-----1ec363f29e85---------------------- 视频合成是信号处理领域的一个有趣的分支。通常,这都是关于现有视频中合成视频的。...视频内插是一个长期存在的课题,并且已经文献中进行了广泛的研究。这是一篇利用了深度学习技术的有趣论文。通常,由于较大的物体运动或遮挡,插值的质量会降低。

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Golang语言情怀--第118期 全栈小游戏开发:第9节:精灵资源(SpriteFrame)

导入精灵资源 使用默认的 资源导入 方式将图像资源导入到项目中,然后 属性检查器 中将图像资源的类型设置为 sprite-frame,并点击右上角的绿色打钩按钮保存: Creator 便会自动导入的图像资源下创建一个如下图所示的...功能,动态图会自动将合适的贴图开始场景时动态合并到一张大图上来减少 Drawcall。...Size Mode 用来将节点的尺寸设置为原图或原图裁剪透明像素后的大小,通常用于序列动画中保证图像显示为正确的尺寸。...下图中展示了两种常见组合的渲染效果: 自带位置信息的序列动画 有很多动画师绘制序列动画时,会使用一张较大的画布,然后将角色动画中的运动直接通过角色画布上的位置变化表现出来。...TexturePacker 设置 制作序列动画时,我们通常会使用 TexturePacker 这样的工具将序列打包成图集,并在导入后通过图集资源下的 SpriteFrame 来使用。

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104规约总结

五.通道 之前我做过项目中,是根据约定的注册码来区分通道,必须建立连接之后,从站先发注册码(ascII格式),主站再发起始,没有接到注册码,不回复报文。...: 注意:记录接收到的长,双方可以按频率发送,比如接收8I回答一S,也可以要求接收1I就应答1S。...可变结构限定词)07 00(传输原因)01 00(公共地址即RTU地址)00 00 00(信息体地址)14(同上) 发送→S : 注意:记录接收到的长,双方可以按频率发送,比如接收8I回答一...九.超时时间 t0:连接建立的超时 =30s 规定了主站端和子站RTU端建立一次TCP连接的最大允许时间 t1:发送或测试APDU的超时 =15s 规定发送方发送一个I格式报文或U格式报文后...,必须在t1的时间内得到接收方的认可 t2:无数据报文t2<t1时确认的超时 =10s 规定接收方接收到I格式报文后,若经过t2时间未再收到新的I格式报文,必须向接收方发送S格式对已经接收到的

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即将开源STD:用于3D位置识别的稳定三角形描述子

为了分享我们的发现并为社区做出贡献,让我们的读者能够在后续研究中快速复制我们的工作,我们GitHub公开了代码。...如果一个点在其5*5邻域中具有最大像素值,它将被视为关键点(红色点)。 利用关键中提取的关键点,我们构建一个k-D树,并为每个点搜索20个相邻点以形成三角形描述子。...所有数据都是城市环境中使用具有不同扫描线的机械旋转激光雷达收集的。我们将我们的方法与其他两个全局描述符进行比较:Scan Context 和M2DP。我们每10将这些数据集累加为一个关键。...图7.狭窄场景中的挑战案例和STD的失败案例 2) 运行时间评估:我们KITTI00上记录所有方法的计算时间,如图8所示。...我们图9中记录了Kitti08上不同σpc对应的真阳性率和假阳性率,从图中可以看出,0.5∼ 0.6是一个良好的折衷值。

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P4:开创数据平面可编程时代

现有的SDN解决方案将控制平面与转发平面分离,并为我们提供了控制平面的可编程能力。...交换机结构 传统交换机中,数据流转化为数据之后进行解析,首先检查的是tag,包括有无tag、灵活Q-in-Q、VLAN映射等。...P4交换机中也有流水线(pipeline)的概念,一条流水线表示一组完整的数据处理流程,这一概念和传统交换机中的的流水线是相似的。...图3 P4交换机流水线结构 P4交换机中将流水线处理数据的过程进行抽象和重定义,数据处理单元对数据的处理抽象成匹配和执行匹配-动作表的过程,包头的解析抽象成P4中的解析器,数据处理流程抽象成流控制。...P4中基础数据处理单元是不记录数据的,所以就需要引入一个数据总线,用来存储一条流水线处理过程中需要记录数据

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大厂Android启动优化- 5 防劣化规范流程

优化过程中我们也遇到了大量的问题,比如每个版本几百次的代码入,导致优化的效果劣化,如何规范化流程,保障优化效果等是我们面临比较严峻的问题。...1 CodeReview 前面几章我们也讲到了启动框架,通过启动框架改造后,所有的启动任务管理都放置一个module中,将module拆分出出来,作为一个单独的aar方式放置到主工程中,所有的开发修改启动库的代码都通过提交...2 自动化 代码入之前通过自动化测试,前置检测是否有问题。...通过工具,我们记录启动过程中的线程创建和IO操作,设置基准的数据,在后续的问题分析中快速对比发现问题。...2 启动多阶段埋点 第一章中我们有介绍启动的几个阶段1 数据和架构设计,对启动的几个阶段进行数据埋点,每次主工程代码入的时候,自动化构建使用云真机跑启动用例,对比数据

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动态图片技术 : 历史、格式与性能

1.3.1 ”即动态图片中多幅静态图片中的一幅。动态图片编码中,通常以作为单位,记录图片数据、间隔时间等信息。...图片数据记录方式从传统的色值变为索引,减少了图片数据的占用空间。 GIF 支持全局调色板,也支持每有自己独立的调色板;每个调色板最多包含 256 种颜色。... Photoshop 中将一幅原始图片存储为 GIF 格式时,可见其生成的调色板 为了使调色板中的颜色尽可能地还原图片的原始数据,调色板中包含哪些颜色就尤为重要。...简单来说,LZW 内部维护一个字典,首先添加所有出现的原始索引,接下来遍历并记录原始数据时新出现的子串,并按索引规则放在字典中,在后面的遍历中,先尝试是否可以匹配字典已有的子串,如果没有则新增一个子串。...一个分块的内容可以通过其周边的块预测;可通过预测获得的部分就可以直接记录预测方式,而不记录实际色值。

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Python字节码介绍

与其他许多解释型语言一样,Python实际上将源代码编译为一组虚拟机指令,Python的解释器就是该虚拟机的一个具体实现。这种跑虚拟机内部的中间格式被称为“字节码”。...因此,Python留下的.pyc文件不仅仅是源代码的一个“更快”或“优化”版本; 实际上,它们是程序运行时由Python的虚拟机来执行的字节码指令。 我们来看一个例子。...每一栈中,都有一个执行栈(也称为数据栈)。这个栈是执行Python函数的地方,执行Python代码主要包括把相关数据压入栈,执行逻辑操作,结束后从栈中弹出。 同样每一栈中,都有一个块堆栈。...一旦Python准备就绪,将在调用栈上分配一个新栈,为函数调用准备局部变量,并在该栈中执行my_function内的字节码。...一旦完成,该栈将从调用栈中弹出,并在原来的栈中将my_function 返回值压入到执行栈顶部。

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架构师成长之路:如何保证消息队列的高可用

JVM 规范中,每个线程都有它自己的程序计数器,并且任何时间一个线程都只有一个方法执行,也就是所谓的当前方法。...每个线程创建时都会创建一个虚拟机栈,其内部保存一个个的栈(Stack Frame),对应着一次次的 Java 方法调用。...前面谈程序计数器时,提到了当前方法;同理,一个时间点,对应的只会有一个活动的栈,通常叫作当前,方法所在的类叫作当前类。...Oracle JDK 8 中将永久代移除,同时增加了元数据区(Metaspace)。 运行时常量池(Run-Time Constant Pool),这是方法区的一部分。...这种机制,从数据结构上,保证了访问内存的高效,并使 OS 能支持非连续性的内存分配。

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