excelperfect 标签：Excel技巧 有时，我们不希望在形状中只是使用静态文本，例如想要显示计算的结果，该如何操作？ 很简单！ 如图1所示，想要在圆中显示动态的时间。...图1 选择形状圆，单击公式栏，输入=A1。按下回车键，此时单元格A1中的值就会显示在圆中。当更新单元格A1中的值时，形状圆中的值也会跟着更新。如下图2所示。...图2 这里，公式栏中的公式只能引用单个单元格，不能在公式栏中输入公式。然而，有一个变通办法。假设想在某形状中显示列表值之和。并且形状在工作表的第1行到第4行中显示。...可以这样操作： 1.将形状移开，并在单元格C2中建立一个公式来包含形状中的文本。...图3 注意，这种方法设置的形状中文本的更新仅当工作表重新计算时才更新。 假设在图表中添加了一个形状，如果希望形状中的文本来自单元格，则必须在单元格引用之前加上工作表名称。例如，=Sheet1!
在这个专栏中，我们会讲述Python的各种进阶操作，包括Python对文件、数据的处理，Python各种好用的库如NumPy、Scipy、Matplotlib、Pandas的使用等等。...我们的初心就是带大家更好的掌握Python这门语言，让它能为我所用。 今天是《Python进阶》专栏的第三期，在本期中，我们将主要介绍Numpy的一些进阶知识。...1 ndarray内存机制 我们知道NumPy最重要的一个特点是其N维数组对象ndarray。通常ndarray内部由以下内容组成。...数据指针：一个指向实际数据的指针； 数据类型(dtype)：描述了数组中每个元素所占的字节数； 维度(shape):一个表示数组形状(各维度大小)的元组。...这也就是在NumPy 中数据存储的方式。
一、介绍 目的：在Unity场景中制作一个天空盒。 软件环境：Unity 2017.3.0f3，VS2013。...参考 skybox 二、自制一个天空盒 1，创建一个材质material 2，更改属性为Skybox/6 Sided，并且把六个面的图片都选好 三、修改天空盒 在菜单栏Window属性下，选中Lighting
在Python中，`chdir`是一个内置函数，用于更改当前工作目录。今天就给大家简单介绍一下该函数的用法和一些注意事项，一起来学习一下吧。 ...什么是工作目录 在计算机操作系统中，每个进程都有一个当前工作目录。文件操作通常是相对于该目录进行的，也就是说，如果没有指定完整的路径名，则文件操作将相对于当前工作目录进行。 ...3、在更改工作目录后，如果需要返回到之前的工作目录，可以使用`os.getcwd()`函数获取当前工作目录，并将其保存下来。...然后，需要恢复之前的工作目录时，可以调用`chdir`函数并将之前保存的路径名作为参数传递。 4、在多线程或多进程环境中，应当避免在不同的线程或进程中同时更改工作目录，以避免导致意外结果。 ...今天的内容就这么多了，希望能够对大家学习python有所帮助，也欢迎评论区留言讨论。关注我，让你学习不迷路。
在之前的博客中，我讨论了如何审计分类数据查询。本篇将介绍如何审计对机密数据所做的数据更改。...特别是对于可能具有数据访问权限但通常不应查看某些数据的管理员。 敏感数据可以与带有标签的数据穿插在一起，例如 公开 未分类 其他 当然，您可以在MySQL Audit中打开常规的插入/更新/选择审计。...但是在这种情况下，您将审计所有的更改。如果您只想审计敏感数据是否已更改，下面是您可以执行的一种方法。 一个解决方法 本示例使用MySQL触发器来审计数据更改。...mysqld]中启用启动时的审计并设置选项。...在这种情况下，FOR将具有要更改其级别数据的名称，而ACTION将是在更新（之前和之后），插入或删除时使用的名称。
或者是创建DataFrame，然后通过某种方法更改每列的类型？理想情况下，希望以动态的方式做到这一点，因为可以有数百个列，明确指定哪些列是哪种类型太麻烦。可以假定每列都包含相同类型的值。...，它的dtype为object： ?...)的列将被单独保留。...软转换——类型自动推断 版本0.21.0引入了infer_objects()方法，用于将具有对象数据类型的DataFrame的列转换为更具体的类型。...']}, dtype='object') >>> df.dtypes a object b object dtype: object 然后使用infer_objects()，可以将列’a’的类型更改为
更改ndarray的大小将创建一个新数组并删除原来的数组。 NumPy数组中的元素都需要具有相同的数据类型，因此在内存中的大小相同。...如果数据存储在两个Python列表a和b中，我们可以迭代每个元素，如下所示： 确实符合我们的要求，但如果a和b每个包含数百万个数字，我们将为Python中循环的低效率付出代价。...在NumPy中： 以近C速度执行前面的示例所做的事情，但是我们期望基于Python的代码具有简单性。的确，NumPy的语法更为简单！...ndarray 对象则提供更关键的属性： ndarray.ndim：数组的轴（维度）的个数。在Python世界中，维度的数量被称为rank。 ndarray.shape：数组的维度。...改变数组形状 reshape(a, newshape[, order]) 为数组提供新形状而不更改其数据。 ravel(a[, order]) 返回一个连续的扁平数组。
1 问题 如何利用python中if函数判断三角形形状。 2 方法 给以一个三角形的三边长a,b和c(边长是浮点数),根据三角形三边关系定理以及勾股定理为基础，使用if函数判断三角形的形状。...+pow(mid_v,2)==pow(max_v,2): #直角 print('Z') else: #此外为钝角 print('D') 3 结语 针对利用判断三角形形状的问题...，提出利用if函数，通过程序设计实验，证明该方法是有效的，本文较为基础，算法较为模糊，在后期完善中可以将算法做的更为简单和清晰，增加更多的功能，例如能够将输入的三角形边长呈现出图像，更加方便观察。
2. axis 轴 Numpy 中 axis = n 对应 ndarray 的第 nnn 层 []，从最外层的 axis = 0，逐渐往内层递增。 3....广播机制 Numpy 两个数组的相加、相减以及相乘都是对应元素之间的操作，当两个数组的形状并不相同时，Numpy 采用广播机制扩展数组使得二者形状相同。...常用函数 ndarray.max() ：取数组最大元素；若指定 axis = 选项，则将数组的那个维度 [] 压缩掉，即仅保留那个维度 [] 中的最大元素。...ndarray.sum() ：计算数组中元素的累加和；若指定 axis = 选项，则将数组的那个维度 [] 压缩掉，即计算那个维度 [] 中的元素累加和。...ndarray.reshape() ：更改数组每个维度大小，重新组织数据 6. 参考 《利用python进行数据分析》
一、NumPy介绍 NumPy是Python中科学计算的基础包，它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作...ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。...三、Ndarray和python中的list列表的区别 C数组：学过C语言的都知道，在C语言中数组是一个连续的内存空间，并且数组中的数据的类型也是一致的。...python列表：python中的列表里面存放的对象，可以是不同的数据类型。...详细如下： NumPy 数组在创建时具有固定的大小，与Python的原生数组对象（可以动态增长）不同。更改ndarray的大小将创建一个新数组并删除原来的数组。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 下面的自定义函数使用Shapes集合对象的AddShape方法及其参数，可以在指定的单元格中插入指定的形状。...ShapeType指定形状的类型，可以是1至137、139至183之间的任意数字，这些数字代表不同的形状。...参数sAddress指定要添加形状的单元格，字符串形式，例如要在单元格B3中添加形状，则指定参数sAddress的值为B3。...示例 如下图1所示的工作表，列A中是代表形状的常量名，列B中是对应的常量值。 ?...图1 下面的代码在列C中添加对应的形状： Sub AddShape() Dim shp As Shape Dim rng As Range For Each rng In
Numpy简介 python标准库中的列表(list)可以当数组用，支持动态内存分配和垃圾收集，列表元素可以是任何对象，功能强大！...用import 被import的可以是通过conda或pip安装的包，也可以是python的path中（包括当前目录）的其它x.py文件。...(a,999) ndarray对象：形状 数组对象的形状通过shape属性获得，返回一个描述数组各个轴的长度的元组(tuple)，元组的长度等于数组的维数 例如: (3,4)，表示第0轴长度为3，第1轴长度为...4（三行四列） (2,3,4)表示第0轴长度为2，第1轴长度为3，第2轴长度为4 建议同学们使用第X轴的方式思考，0轴在最顶层，以此类推 ndarray类型的对象里面，数据都是一维化之后存储在连续分配的内存中...，ndarray的维度仅仅是告诉numpy如何读取而已 所以，可以通过改变shape属性，改变数组的形状。
1 NumPy简介 NumPy是一个开源的Python库，几乎应用于科学和工程的每个领域。 它是用Python处理数字数据的通用标准，是科学和PyData生态系统的核心。...NumPy广泛地用于Pandas、SciPy、Matplotlib、sciket learn、scikit image和大多数其他数据科学和科学Python包中。...详情 安装和导入NumPy ---- 3 NumPy array 和 python list NumPy提供了大量快速有效的方法来创建数组和处理数组中的数值数据。...详情 添加、删除和排序元素 8 数组形状和大小 本节包括ndarray.ndim、ndarray.size、ndarray.shape 详情 数组形状和大小 9 重塑array 使用array.reshape...()将在不更改数据的情况下为数组提供新的形状。
ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。...([ 1, 3, 6, 10, 15, 21], dtype=int32) 切片和索引 ndarray 对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与 Python 中 list 的切片操作一样。...改变数组的形状 我们可以使用 numpy 提供的各种命令更改数组的形状，其中 reshape 和 resize 较为常用，值得注意的是，reshape 产生一个新的数组，不改变原有数组的形状，而 resize...就地更改数组的形状和大小。...下面是一些具体的说明 方法 描述 reshape() 返回包含具有新形状的相同数据的数组 resize() 就地更改数组的形状和大小 ravel() 返回一个扁平的数组 将不同数组堆叠在一起 我们可以使用
长格式是在Linux下引入的。许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好的实现了对这两种用法的支持，而且使用简单。...import sys print sys.argv 然后在命令行下敲入任意的参数，如： python get.py -o t –help cmd file1 file2 结果为：...当一个选项只是表示开关状态时，即后面不带附加参数时，在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时，在分析串中写入选项字符同时后面加一个”:”号。...如上面解释的一个命令行例子为： ‘-h -o file –help –output=out file1 file2’ 在分析完成后，opts应该是： [(‘-h’, ”), (‘-o’,...（例子也采用手册的例子） http://docs.python.org/2/library/getopt.html 15.6.getopt— C-style parser for command line
在写HiveQL的时候，往往发现内置函数不够用，Hive支持用户自定义函数UDF，使用Java进行开发。很多时候这显得过于繁重。...Python是很简单易学开发效率也很高的一种脚本语言， 虽然性能上不及Java和Cxx， 但是在大多数情况下， 特别是hadoop这样的分布式环境中，不会成为特别明显的性能瓶颈。...在执行上面这个hiveql语句之前，需要将相应的脚本文件添加到环境中。 使用add file xxx.py即可，这里的文件名不能加引号。...程序的标准输入中，处理完毕后，python将结果直接打印到标准输出，整个流程就完毕了。...而且python文件本身一定要加可执行权限chmod +x abc.py 另外，select中的所有字段，最好全部包含在transform中，否则可能会出现莫名其妙的错误。
参考链接： Python中的numpy.compress Numpy 的主要用途是以数组的形式进行数据操作。 机器学习中大多数操作都是数学操作，而 Numpy 使这些操作变得简单！...ndarray.data Python缓冲区对象指向数组的数据的开头。ndarray.size 数组中的元素数。...ndarray.reshapeshape[, order]) 返回包含具有新形状的相同数据的数组。ndarray.resize(new_shape[, refcheck]) 就地更改阵列的形状和大小。...ndarray.any([axis, out, keepdims]) 如果任何元素，则返回true 一个评估为True。 示例： # 在 Numpy 中，数组上的算术运算符总是应用在元素上。...# 转置数组 d = np.transpose(c) # 更改数组的形状 c.ravel() # 可以使数组变成一维数组 c.reshape((3, 2)) # 将数组的形状从 (2, 3) 改为 (
01—问题 今天想要整理下电脑硬盘的文件,只要一些有用的方便共享，然后发现文件组织结构是这个样子的 ? 而我只想保留其中的压缩包，怎么办？手动删除吗？这不符合咱一贯的行事风格啊。...毕竟，能动脑的，就不要动手，接下来就随我一起，干掉这些多余文件吧！ 02—解决问题 人 生 苦 短 直接上代码截图吧，可以有一个直观的了解，由于代码比较简单，所以就不再赘述。...如果感觉需要进行进一步对代码进行阐述，欢迎在下方投票区进行投票，以便于我能了解大家的需求，写出大家愿意看的文字。...import os import re from shutil import rmtree #构建正则表达式 #在具体使用中需要根据实际情况调整表达式 pattern1 = re.compile('....如果你想要测试这段代码，一定要提前做好备份，我就是没做好备份，导致辛辛苦苦收集的东西，嗖的一下，没了 ? 本来还想放在网盘里共享给大家，现在也只能作罢！
通常只在一个维度上创建一个 NumPy 数组，然后将其重塑为多维，反之亦然。 这里的一个关键思想是，您可以更改数组的形状，但不应更改元素的数量。 例如，您无法将3xe数组整形为10x1数组。...在前面的示例中，我们有一个形状为(24,1)的数组，更改了shape属性后，我们获得了一个相同大小的数组，但是形状已更改为2x3x4组成。 注意， -1的形状是指转移数组的剩余形状尺寸。...Numpy.resize()创建一个具有指定形状的新数组，该数组的限制比ndarray.resize()少，并且是在需要时用于更改 NumPy 数组大小的更可取的操作： In [56]: x = np.arange...让我们首先创建一个 NumPy 数组并更改其形状以查看步幅的差异。...当我们在y中进行计算后打印出x时，我们发现x中的值也已更改。 在进一步介绍记录数组之前，让我们先整理一下如何定义记录数组。
Numpy是Python开源的科学计算工具包，是高级的数值编程工具 强大的N维数组对象:ndarray 可以对数组结构数据进行运算(不用遍历循环) 有随机数、线性代数、傅里叶变换等功能 如何安装？...# python range的数组版 asarray # 将输入转换为ndarray ones # 根据给定的形状和类型生成全1的数组 ones_like # 根据给定的数组生成形状一样的全1的数组...] [0. 0.]] .reshape(),直接更改数组的形状，但更改前后数组元素个数必须相同 ar1 = np.arange(10) print(ar1.reshape(2,5)) print(np.reshape...和python中的深浅拷贝类似：Python | Python学习之深浅拷贝 数组的类型转化 .astype()可以将数组中元素的类型进行转化,在numpy中元素类型有以下几种(太多了就不都写了)：...Python中的计算函数用法相同，这里不再过多论述。
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