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我正在使用这个函数来重新索引一个4d矩阵。它成功地将矩阵的形状改变为(43,25,236,236)。我不明白错误是从哪里来的！为什么会有一个索引25 (因为我已经在for循环中使用了ra
浏览 11提问于2020-06-04得票数 0
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熊猫/野熊中的媒介与射线
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我知道，对于一个4D向量，形状应该是(4，1)，它实际上是在4D空间中表示的，而ndim是2，对于某些ndarray来说，它的形状应该是(2，3，4，5)。那么，向量和矩阵(或数组)之间的维概念不同吗？我正试图从数学的角度来理解它是如何衍生于熊猫编程的。
浏览 2提问于2020-06-10得票数 1
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我在获取存储为单个4D数组的一系列3D“图像”时遇到了问题。下面的代码是我用来将摄像机中的2D640x512图像转换成3D数组的代码。fname)结果"arrayListImage“的形状为使用相同的代码读取2个3D数组会产生一个形状为(2，)的
浏览 0提问于2020-02-05得票数 0
我们是否有类似的结构，如Matlab的Multidimensional structure arrays在Python 2.7中处理列表中的许多ndarray。例如，我有15个这样的层(即layer_X, X=[1,15])和different size but all are 4D<type 'numpy.ndarray'>
&g
浏览 2提问于2017-09-29得票数 1
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我正在尝试实现一种用于大型图像分割的smooth_blending算法。但是仍然有一个错误"TypeError:图像数据的无效形状(3742,3832，2)“。我还想再提一件事情--代码最初是用卫星图像实现的，但我正试图用正交语言实现同样的代码。该正交拼图是由无人机图像。
浏览 12提问于2022-07-06得票数 1
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作为的后续，我有一个函数，它将返回一个由固定列但可变行组成的2D numpy.array。.,我如何具体地暗示返回的数组将是由3 (变量)行组成的N列？
浏览 2提问于2021-03-16得票数 14
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我得到了以下错误
ValueError:由输入形状为？、1、74、16、3、3、16的“Conv2D_17”(op：“Conv2D”)从1中减去3所引起的负维尺寸。
浏览 2提问于2017-02-18得票数 0
当我想要将变量保存在数据帧的特定单元格中时，我不理解.loc或.at的行为。有人能帮我理解一下吗？__version__)print(python_version())
df=pd.DataFrame(index=[0,1,2,3但在df.at[file_handle[0],'new_column']=[testdata]和df.at[1,'new_column']=[testdata]
浏览 96提问于2021-08-27得票数 0
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4D的形状(U, V, S, T)，我想用一种非平凡的方式将它重塑为形状(U*S, V*T)的2D ndarray，也就是说，简单的np.reshape()并不能做到这一点，因为我心中有一个更复杂的索引方案，在这个方案中，重塑的数组在内存中不会是连续的。在我的例子中，数组相当大，我希望获得数组的</em
浏览 1提问于2018-05-24得票数 1
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我正在用千层面构建一个神经网络，我是，我很好奇如何准确地输入到网络中。在示例中，他们声明输入层是4维的，实际上它是theano tensor4。这是否意味着我必须给网络一个四维numpy数组？如何从列表的4维向量中构建一个列表？
浏览 0提问于2015-08-28得票数 1
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查找图像列表的中值
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如果我有一个3D图像列表(如[[x,y,color],...] )，我可以使用什么操作来输出一个值为所有值的中值的图像？我正在使用for循环，发现它太慢了。
浏览 15提问于2016-05-25得票数 6
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我使用+=运算符将稀疏矩阵转换为密集矩阵，并将其添加到ndarray中，然后得到一个广播错误。ndarray具有形状(M，)，而密集矩阵具有形状(M,1)。当我尝试将numpy.matrix转换为ndarray时，形状变为(1，M)。我还尝试在转换后使用重塑(M，)，形状变成(M，M)。有没有人能解释一下我哪里搞砸了。sp.csr_matrix(np.ones((M,N)))
for k in ran
浏览 2提问于2012-03-27得票数 2
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在关于的文档中，说明了两个维度是兼容的，如果：
A (4d array): 8 x 1 x 6 x 1np.ones((
浏览 4提问于2020-02-17得票数 1
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我试图将一个图像数据集存储到一个4D的ndarray中，然后按以下方式绘制每个图像：for j in imagelist: plt.imshow(imageall[i]) i=i+1
然而，从4D ndarray显示的图像给出了一个蓝色的图像，而简单地读取图像和绘图它显示的图像在其正常<em
浏览 1提问于2017-08-13得票数 3
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我正在用scipy.interpolate.interpn做一个n维插值的例子.下面的玩具示例代码按照预期正确工作。from scipy.interpolate import interpny=np.arangenp.meshgrid(xx,yy,zz, indexing='ij')) a2=interpn((x,y,z)
浏览 3提问于2020-06-12得票数 1
我有一个4D的图像数据，它被组织为NumberOfImages，RowsOfImage， ChannelsOfImage。现在，我希望将4D ndarray中的图像调整为新的大小，即NewRowsOfImage，NewColumnsOfImage，ChannelsOfImage的大小，而其他维度则保持不变。我知道在tf.image.resize_images中有一个函数TensorFlow可以这样做。如果新图像大于原始图像，则新图像将
浏览 1提问于2016-07-06得票数 2
我发现一个奇怪的3Dndarray(见附件)，它没有显示最后一个维度的形状，并且数据类型更改(从'object‘到np.float的数组也不是)不起作用。它是每个维度的('object'，'object'，‘float64’)数据类型的ndarray，实际形状是(2,3, 24 )，但形状显示为(2,3)，这意味着(2,3)中的24
浏览 7提问于2017-06-20得票数 0
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下面的Python代码将重复地将向量[1, 2, 3, 4]添加到二维数组a中的每一行，仅从第20行开始。), dtype=np.float32)
a[20:, :] += [1.0, 2.0, 3.0, 0.0]我使用f32形状数组(n，8)表示三个顶点位置、
浏览 0提问于2018-05-17得票数 8
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这应该显示图像处理的结果。calculate_watershed.py", line 15, in <module> File "/home/workspace/venv/lib/python3.5409, in img_as_ubyte File "/h
浏览 1提问于2019-02-04得票数 0
我想编写包含详细类型的函数，以便在使用任何类型索引(例如，VScode中的Pylance )时，您可以清楚地看到输入类型。我设法使用默认输入类型(如int )实现了一些结果，然后将其扩展到numpy.ndarray。但这就是我遇到问题的地方。return some_distance(function) get_distance: (arr1: point array 2
浏览 15提问于2022-01-20得票数 2
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