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1
回答
在
python
中使用l1
最小化
解决非线性
约束
问题
、
、
、
我目前正在研究一些涉及非线性
约束
的
优化
问题
。
问题
如下: ? 我需要执行
python
图像中所示
的
两个
最小化
之一。我找到了
具有
optimize.minimize()函数
的
库scipy,但是我无法使用scipy.NonLinearConstraint来适应非线性
约束
。有谁能当导游吗?如何解决这个
问题
?有没有办法使用库
中
给出
的
一些同伦函数来解决这个
问题</
浏览 59
提问于2020-12-07
得票数 1
1
回答
如何在
Python
上声明一个带有上限和下限
的
目标函数(
最小化
)及其
约束
?
、
、
、
、
我有一个8 variables.How
的
线性规划
问题
,我可以
在
Python
上生成一组
具有
上下界
的
约束
(等式和/或不等式),以便
最小化
目标函数?如果可能的话,我特别要求使用Pyomo求解器,如果不使用
Python
上
的
任何其他求解器(例如,Gurobi,Cplex等)都可以,我只想知道如何在
Python
上解决这个
问题
。
浏览 54
提问于2020-04-29
得票数 0
1
回答
Scipy:用双重求和求解二次
、
、
我是scipy
的
新手,我正在寻找一个指导。我有一个形式
的
无
约束
最小化
问题
:其中a和b是系数,x是未知数
的
向量(可以
具有
不同
的
长度)。我想知道如何使用
python
来解决这个
问题
。
浏览 1
提问于2017-04-10
得票数 0
1
回答
如何将下列
约束
传递给matlab
中
的
ga?
、
、
我正在使用Matlab
中
的
遗传算法(ga),并且在给它提供很少
的
约束
方面存在
问题
。到目前为止,我已经使用ga只强制边界LB和UB。然而,我现在需要满足
的
条件不多了: -54-b<a_1<-b, -2<a_3<(a_1+b)/27, sqrt(12*a_1*a_3+12*a_3*b)<a_2<-1/3*(a_1+b+27*a_3)为了引入这些
约束
,我可以
在
目标函数
中
引入一个惩罚因子
浏览 0
提问于2016-02-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
二次规划中将变量限制
在
两个不相交
的
范围之一
、
如何解决
具有
以下
约束
的
二次优化
问题
:对于X
中
的
任何x_i,遵循-0.01 < x_i < 0.01或0.05 < x_i < 0.20 其中Q是矩阵,C,X是向量似乎我不能将上述
约束
重新表述为标准边界
约束
或不等式
约束
浏览 1
提问于2017-05-24
得票数 0
1
回答
梯度下降
的
快速
Python
实现
、
、
我正在寻找快速
Python
推动梯度下降优化算法。我有一个凸
问题
,没有
约束
,所以现在我使用了
在
scikit-learn (
最小化
)
中
实现
的
BFGS算法。
在
多核系统上有什么更快/更可伸缩
的
吗?
浏览 0
提问于2019-08-14
得票数 3
2
回答
如何在Scipy中保持优化搜索
的
范围?
、
、
我正在解决一个
具有
三个变量(w,V,m)
的
(
约束
)非线性
最小化
问题
。给定w,
最小化
问题
对于(V,m)是(
约束
)线性
的
。线性
最小化
问题
在w_0,w_1
中
定义为w。我建立
问题
的
方法是,给定w,我求解一个
约束
线性规划,然后用bounds = ((w_0, w_1),)
最小化
w,w
的
范围作为界。当w上
浏览 2
提问于2016-10-25
得票数 0
1
回答
fmincon
的
替代优化工具
、
我目前正在尝试
最小化
一个带有线性不等式和等式
约束
的
函数。
问题
是fmincon (MATLAB工具)找不到可行
的
解。我已经尝试了列表
中
的
所有内容:除此之外,我还必须解决这个
问题
约3300次(不等式
浏览 0
提问于2015-05-28
得票数 0
1
回答
如何用罚函数法
最小化
违反
约束
的
二次目标函数
、
、
、
、
我比较了许多二次编程(QP)解算器,如,和,发现osqp
在
我
的
应用程序
中
运行得更快更好。 我已经修改了一个,以违反
约束
。parameter
浏览 0
提问于2017-10-31
得票数 1
1
回答
在
python
中
最小化
具有
3个
约束
的
6维
问题
、
、
、
、
我们遇到了一个
问题
,student.She需要最大限度地降低食物成本,因为它必须含有卡路里(2,000大卡)、蛋白质(55克)和钙(800毫克)。总共有六种食物。我们必须使用
Python
CVXPY包来解决这个
问题
。下面是我
的
代码,但它返回了ValueError: Cannot broadcast dimensions (3,) (3, 1)错误。这是我
的
矩阵
的
代码。. // 在要求每种食物
的
最大份量时,还增加了一个额外
的
标准。c
浏览 241
提问于2020-02-02
得票数 0
0
回答
scipy.optimize.minimize
约束
优化
的
替代方案?
、
、
、
我感兴趣
的
是找到模型
的
优化参数(通过使用已知值
最小化
模型
的
输出)。我感兴趣
的
参数是有界限
的
,而且它们还受到类似于1 - sum(x_par) >= 0
的
不等式
的
约束
,其中x_par是总参数列表
中
的
一些参数
的
列表。我已经使用通过不同
的
方法(如COBYLA和SLSQP)来
最小化
这个
问题
,但是这个函数
的
拟合性能
浏览 24
提问于2016-12-20
得票数 1
2
回答
关于Scipy
的
问题
-
最小化
。添加附加
约束
、
、
calculate_portfolio_var, w0, args=V, method='SLSQP',constraints=cons, bounds = myBound) 其中V是方差-协方差矩阵,R是股票年化收益
的
序列除了两个
约束
(cons和myBound)之外,我还想要一个额外
的
约束
,即结果投资组合收益,即结果权重和股票收益
的
加权平均值,等于某个数字,股票数量小于某个数字。
浏览 0
提问于2019-12-20
得票数 0
1
回答
哪一个是NP-完全
问题
的
两个
问题
的
组合是什么类?
、
、
、
我有一个带有
最小化
成本函数和两个
约束
条件
的
优化
问题
。
在
不考虑任何
约束
的
情况下,我可以将优化
问题
简化为NP完全
问题
。但在这两个
约束
下,我没有任何想法将
问题
简化为已知
的
NP完全或NP难
问题
。假设在图中,我想选择满足两种不同条件
的
最小节点数。这些条件是独立
的
。例如,其中一个是解决最小支配集
问题
,另一个是确保选择<em
浏览 27
提问于2020-08-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
R
中
具有
复
约束
的
二次优化
问题
的
求解
、
、
、
有谁知道如何在R
中
实现回归,因为我们
的
目标是
最小化
所有残差
的
平方和,这些残差都是非负
的
,而且还有系数
的
约束
?具体来说,我问
的
是
具有
二次项
的
单变量回归,其中b_0,<=0,b_1>=0和b_2>=0。我能够解决类似的
问题
,目标是使用lpSolve包
最小化
残差之和。
在
R
中
,求平方和似乎要困难得多,有什么想法吗?
在
浏览 5
提问于2017-04-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
MINLP
中
的
Python
外部
约束
函数
、
、
、
、
是否可以
在
Python
中
的
混合整数非线性编程库
中
添加外部自定义函数作为动态
约束
?我正在处理布尔变量和Numpy矩阵(大小为m),其中我希望
最小化
所请求
的
总价值之和(例如,tot_vals =2,3. n)。因此,我想添加一些“空间”
约束
,我创建了函数(基于布尔索引),并试图
在
我
的
优化过程
中
实现它们。
在
CVXPY
中
,它失败了,因为我只能添加CVXP
浏览 4
提问于2017-12-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
附加
约束
的
线性赋值
、
在
一个标准
的
线性赋值
问题
中,我可以用匈牙利算法实现O(n^3)。如果添加了额外
的
约束
怎么办?示例: 结果向量b=111。匈牙利算法将像预期
的
那样解决这些
问题
。但是,如果添加了另一个
约束
,例如
约束
矩阵是结果向量b=11 1 1 1 0?也就是说,除了
在
标准线性和
约束
下
最小化</em
浏览 9
提问于2017-10-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
非线性最小二乘:用Levenberg-Marquardt用Scipy.optimize.least_squares复制矩阵lsqnonlin
、
、
、
我试图
最小化
一个函数,该函数
的
长度为N,并通过Levenberg-Marquardt (:= LM)返回标量。beta_arma = lsqnonlin(F,beta_initial,[],[],options) % -21.7814 -15.9156 -21.5420 当我
在
Python
中
尝试时,我得到了一个值错误: ValueError:当残数小于变量数时,方法'lm‘不能工作。它运行Levenberg-Marquardt算法,将其表述为信任区域型算
浏览 4
提问于2019-10-17
得票数 1
1
回答
scipy
中
的
最小化
,寻找N维标量函数
的
所有局部最小值
的
算法
、
、
、
有没有人知道一个强大
的
例程/算法(最好是
在
scipy/
python
中
),它可以将N个变量
的
标量实函数
的
“所有”局部最小值定位在N维向量空间
的
一个定义
的
(“矩形”)区域中?scipy
中
的
约束
和无
约束
最小化
算法都只返回一个最小值(全局或局部)。
浏览 0
提问于2012-11-22
得票数 6
1
回答
Docplex目标功能:
最小化
最大值
、
、
、
我需要
最小化
字典
的
最大值。我如何表达目标函数?我已经尝试过:Model.minimize(计数)感谢你
的
回答!!
浏览 6
提问于2021-06-25
得票数 0
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